大家好，我是大D。今天开始给大家分享关于大数据入门技术栈——Hadoop的学习内容。初识Hadoop为了解决大数据中海量数据的存储与计算问题，Hadoop提供了一套分布式系统基础架构，核心内容包含HDFS(HadoopDistributedFileSystem,分布式文件系统)、MapReduce计算引擎和YARN(YetAnotherResourceNegotiator,另一种资源协调者)统一资源管理调度。随着大数据技术的更新迭代，如今Hadoop不再是一个单独的技术，而是一套大数据处理的生态圈，如下图所示。除了上述提到的Hadoop三个核心组件之外，还有数据采集工具Sqoop与Flume，
大家好，我是大D。今天开始给大家分享关于大数据入门技术栈——Hadoop的学习内容。初识Hadoop为了解决大数据中海量数据的存储与计算问题，Hadoop提供了一套分布式系统基础架构，核心内容包含HDFS(HadoopDistributedFileSystem,分布式文件系统)、MapReduce计算引擎和YARN(YetAnotherResourceNegotiator,另一种资源协调者)统一资源管理调度。随着大数据技术的更新迭代，如今Hadoop不再是一个单独的技术，而是一套大数据处理的生态圈，如下图所示。除了上述提到的Hadoop三个核心组件之外，还有数据采集工具Sqoop与Flume，
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。摘要：当HDFS集群出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡时，会导致MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率等问题。因此管理员需要定期检查并保持DataNode数据平衡。本文分享自华为云社区《【云小课】EI第43课MRS基础操作之配置DataNode容量均衡》，原文作者：阅识风云HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新数据
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。摘要：当HDFS集群出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡时，会导致MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率等问题。因此管理员需要定期检查并保持DataNode数据平衡。本文分享自华为云社区《【云小课】EI第43课MRS基础操作之配置DataNode容量均衡》，原文作者：阅识风云HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新数据
问题：在hadoop的1.2.0中由于单个磁盘故障导致datanode节点失效，生产环境中datanode节点大多都有多块磁盘，我们现在需要一种方法，让datanode不会被单块磁盘的故障导致整个节点失效。解决方法及适用场景：1、修改hadoop源代码(介个在作者能力之外)2、修改hdfs-site.xml中的dfs.data.dir的值，将故障盘的挂载点删除并重启(推荐在手动部署的hadoop环境中，将此方法做成脚本使用)3、卸载故障盘，临时将数据写入根目录的挂载点，不修改配置文件(笔者的环境，使用hortonworks部署的hadoop，配置文件由ambari管理，手动修改后一旦使用amb
问题：在hadoop的1.2.0中由于单个磁盘故障导致datanode节点失效，生产环境中datanode节点大多都有多块磁盘，我们现在需要一种方法，让datanode不会被单块磁盘的故障导致整个节点失效。解决方法及适用场景：1、修改hadoop源代码(介个在作者能力之外)2、修改hdfs-site.xml中的dfs.data.dir的值，将故障盘的挂载点删除并重启(推荐在手动部署的hadoop环境中，将此方法做成脚本使用)3、卸载故障盘，临时将数据写入根目录的挂载点，不修改配置文件(笔者的环境，使用hortonworks部署的hadoop，配置文件由ambari管理，手动修改后一旦使用amb
