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Edge ERR_SSL_VERSION_OR_CIPHER_MISMATCH问题解决

文章目录报错码ERR_SSL_VERSION_OR_CIPHER_MISMATCHEdge报错代码解决办法Edge为何保留IE兼容模式未来浏览器会如何变化?报错码ERR_SSL_VERSION_OR_CIPHER_MISMATCH以往应用的一些系统,可能因为年代久远,只能支持SSL的低版本协议,在Win10和Win11强制使用edge取代Internetexplore以后:因为edge本身默认不支持低版本的SSL协议;老旧系统可能本身只能支持Internetexplore。所以这类系统使用edge往往无法打开,需要调整部分SSL设定或者启用兼容模式。这类问题的报错,往往是以“ERR_SSL_V

Vue连接WebSocket后,监听消息并读取消息内容(onmessage事件),解决将内容赋值到data的属性失败的问题

技术栈前端Vue(包括一些组件、中间件)后端分布式微服务这里就不再详述后端是怎么开发通信服务端的了,因为我主要是后端开发,前端开发花的时间几乎是后端的两倍还要多(其实比较简单,只是自己前端真的不得行🤪)最近在开发项目里的一个IM(实时通信)模块功能的时候发现,通过服务端转发客户端消息的时候,前端组件的数据一直没办法正常刷新,耗了很久,去查结果发现网上都没有我想要的答案(都是千篇一律的答案),最后还是没解决,那好吧,只能🪜看看了好了,不废话了,直接上代码解决吧:原来写法socket.onmessage=function(event){...}新的写法socket.onmessage=(event

Git Clone错误解决:GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-properly terminated.

在服务器上安装cocoapi时git无法使用,在这篇文章的评论里找到了解决办法,记录一下。aptinstallapt-transport-https

HCIA-Big Data V3.0 华为认证大数据工程师在线课程章节测试题汇总

1.大数据发展趋势与鲲鹏大数据1、(单选)以下哪个不是大数据时代新兴的技术:A.HBaseB.HadoopC.MySQLD.Spark正确答案:C2、(单选)第三次信息化浪潮的标志是:A.云计算、大数据、物联网技术的普及B.个人电脑的普及C.互联网的普及D.虚拟现实技术的普及正确答案:A3、(多选)大数据的4V特性包括:A.数据量大B.数据类型繁多C.处理速度快D.价值密度低正确答案:ABCD4、(多选)下列对Hadoop各组件的理解正确的是:A.Pig:处理大规模数据的脚本语言B.Kafka:分布式发布订阅消息系统C.Oozie:工作流和协作服务引擎D.Tez:支持DAG作业的计算框架正确答

android.support.test.espresso.PerformException : Error performing 'load adapter data' on view

我正在使用Espresso测试在我搜索项目时出现的ListView(例如自动完成)。直到用户在SearchView中输入内容后,ListView才会出现。即,仅当用户在SearchView中输入内容时,我才将ListView设置为View.VISIBLE当我尝试单击ListView中的文本时出现此错误。android.support.test.espresso.PerformException:在“带有id:”的View上执行“加载适配器数据”时出错。使用onData无效。添加人为延迟是可行的,但我不确定这是否是不好的做法,因为它似乎违背了诸如onData等方法的目的。我尝试过的:我已

解决Elasticsearch exception [type=circuit_breaking_exception, reason=[parent] Data too large问题

目录一、背景二、异常三、解决办法四、解释1、异常分析2、查看父熔断器占据JVM最大堆内存的比例值3、查看父熔断器占据JVM堆的具体值4、解决查询时导入的熔断问题一、背景公司有一批8万的数据存储在Mysql中,然后我使用多线程的方式调用Elasticsearch的bulk()方法推送到ES,但是在推送过程中出现了该问题,这属于插入数据时产生的问题二、异常EVERE:Servlet.service()forservlet[default]incontextwithpath[appBoot]threwexception[http://192.168.3.83:10014/api/kms-wiki/E

PyTorch学习笔记:data.RandomSampler——数据随机采样

PyTorch学习笔记:data.RandomSampler——数据随机采样torch.utils.data.RandomSampler(data_source,replacement=False,num_samples=None,generator=None)功能:随即对样本进行采样输入:data_source:被采样的数据集合replacement:采样策略,如果为True,则代表使用替换采样策略,即可重复对一个样本进行采样;如果为False,则表示不用替换采样策略,即一个样本最多只能被采一次num_samples:所采样本的数量,默认采全部样本;当replacement规定为True时,

如何解决git clone http/https仓库失败(403错误)

本来不打算写这篇文章,但是后来又遇到这个问题忘了之前是怎么解决的了。一般情况下,个人使用GitHub等平台时是使用SSH协议的,这样不光方便管理可访问用户,也保证了安全性。但是GitHub上仓库的SSH地址是要登陆才能看到,未登录情况下只能看到HTTPS地址,所以很多项目在传播的时候贴出来的是HTTPS链接,以及子模块(submodule)也都使用的是HTTPS。在上述情况下,你使用类似下面这样的命令时,可能会出现请求错误,错误码为403:gitclonehttps://github.com/xxxx/xxxxx.git如果你的Git版本不是很老的(2.0之前),那么解决方案很简单,在命令行输

【使用multipart/form-data方式传递MultipartFile参数,实现服务间文件的传递】

目录一、代码实现二、MultipartFile工具类三、HttpClient使用四、参考链接一、代码实现1、A服务接收前端上传文件并发送至B服务引入依赖org.apache.httpcomponentshttpclient4.5.13org.apache.httpcomponentshttpmime4.5.13使用MultipartFile接收前端文件@RequestMapping("/test")@ResponseBodypublicJSONObjectgetZzRxbd(HttpServletRequestrequest,MultipartFilefile){//略}调取第三方接口,发送M

论文阅读/中文记录,材料机器学习:Data-driven based phase constitution prediction in high entropy alloys

HanQ,LuZ,ZhaoS,etal.Data-drivenbasedphaseconstitutionpredictioninhighentropyalloys[J].ComputationalMaterialsScience,2022,215:111774.文章目录摘要1.引言2.方法2.1数据收集和处理2.2机器学习模型3.结果和分析3.1特征相关性3.2机器学习模型的预测性能3.3特征和特征降维的重要性和有效性3.3.1特种重要性排序3.3.2特征有效性分析:RFECV(循环特征提取和交叉验证)3.3.3特征降维:PCA分析3.4模型对比3.4.1通过二元分类和ROC曲线进行模型比较