我在Tableau中设计可视化，我的数据在Hive/hadoop中，数据量很大，当我尝试设计可视化时，查询运行非常非常慢，因为每次它尝试从hadoop中提取数据。所以对于任何可视化，简单的拖放通常需要4分钟，而可视化可能需要10秒的拖放，所以我最终要花很多时间等待。我尝试使用数据提取选项，但是它永远需要数据提取(38分钟并且仍在继续)问题:有没有办法我只能提取1000条记录，这样我就可以处理这1000条记录来创建可视化，然后在设计完成后切换到实时连接。我试图查看画面社区的帮助，但到目前为止没有运气 最佳答案 复制XL中的所有数据并将
dfs.data.dir属性在2.x系列中是否仍然有效？从这个hdfs-site.xmldocumentation大概版本1.2.1和这个hdfs-site.xmldocumentation是什么对于大概2.4.1来说，很明显dfs.data.dir已被弃用。我的推断是真的吗？如果是这样，现在它的等价物是什么？在生产中更改hadoop.tmp.dir并保留它？ 最佳答案 请查看此链接Deprecatedproperty,由于该属性被标记为已弃用，您仍然可以利用该属性的功能行为。最好使用Deprecated属性。
我需要每8小时将数据从Hadoop(这是本地Hortonworks集群)加载到AzureDataLake。你能告诉我——在实现解决方案时可以尝试哪些不同的方法吗？ADF[我们可以创建管道事件并安排它们]还要别的吗？谢谢，亚拉汶 最佳答案 我们在thislink提供了高级选项.搜索:“存储在本地或IaaSHadoop集群中的数据”。但是，需要根据以下方面进行微调:1.您要移动多少数据、文件数量、文件大小等。较小的文件将需要更长的时间来传输。2.从本地到Azure的网络连接如果您有ExpressRoute可用，您将获得更好的体验。如果您
我正在使用带有HANAExpress2SP01的虚拟机。在一个小型测试集群上，我安装了HortonworksDataPlatform2.6和Spark1.6.3，还添加了HANAVora1.4和SparkController2.1。我遵循了SAPVora安装和管理指南:https://help.sap.com/http.svc/rc/f09ec811fe634f588647c342cac84c38/1.4/en-US/SAP_Vora_Installation_Admin_Guide_1.4_en.pdf直到第2.9章。一切正常，但Zeppelin部分与%jdbc解释器:%jdbcse
我正在使用SpringBoot1.3.0.M4和MySQL数据库。我在使用修改查询时遇到问题，EntityManager在查询执行后包含过时的实体。原始JPA存储库:publicinterfaceEmailRepositoryextendsJpaRepository{@Transactional@Modifying@Query("updateEmailesete.active=falsewheree.active=trueande.expire假设我们在数据库中有电子邮件[id=1,active=true,expire=2015/01/01]。执行后:emailRepository.s
我正在使用SpringBoot1.3.0.M4和MySQL数据库。我在使用修改查询时遇到问题，EntityManager在查询执行后包含过时的实体。原始JPA存储库:publicinterfaceEmailRepositoryextendsJpaRepository{@Transactional@Modifying@Query("updateEmailesete.active=falsewheree.active=trueande.expire假设我们在数据库中有电子邮件[id=1,active=true,expire=2015/01/01]。执行后:emailRepository.s
原来我有这样的结构:+-------+-------+----+----+----+-----+|time|type|s1|s2|id|p1|+-------+-------+----+----+----+-----+|10:30|send|a|b|1|110||10:35|send|c|d|1|120||10:31|reply|e|f|3|221||10:33|reply|a|c|1|210||10:34|send|a|a|3|113||10:32|reply|c|d|3|157|+-------+-------+----+----+----+-----+我想规范化表格:按id对条目
我们有ambari集群版本-2.6.1和hadoop版本2.6.4数据节点的数量是-10从ambari仪表板我们可以看到显示以下内容的窗口:DataNodesLive9/10但几分钟后所有数据节点都还活着:DataNodesLive10/10几分钟后我们又见面了DataNodesLive9/10似乎namenode已经超过interval没有收到来自datanode的心跳消息，然后datanode将被标记为“已死”我们检查以下内容:主机解析-OK(DNSOK)IP的解析是-好的(DNS是好的)HDFS服务校验成功每个数据节点都已启动(ps-ef|grepdatanode|grep-vg
我们有一个小型的关键hadoop-hawq系统集群。我们必须读取一个外部表。即从ext_table中选择*但是当我在Hawq中发出关于以下错误的投诉时:ErrorHawqcomplaintsfor:missingdataforcolumn"SoldToAddr2"我们尝试了以下操作:我们尝试在ext_table定义的格式子句中使用不同的特殊字符:forex:CREATEREADABLEEXTERNALTABLEext_table("ID"INTEGER,timetimestamp,"Customer"char(7),"Name"varchar,"ShortName"char(10),"
我正在AWS中创建一个数据管道来运行Pig任务。但是我的Pig任务需要EMR中的附加文件。在创建集群之后和运行pigtasked之前，我如何告诉DataPipeline将文件复制到EMR？我只需要运行这两个命令。hdfsdfs-mkdir/somefolderhdfsdfs-putsomefile_from_s3/somefoler/ 最佳答案 如果您可以选择修改Pig脚本，则可以运行mkdir并将命令放在脚本的顶部(https://pig.apache.org/docs/r0.9.1/cmds.html)。否则，您可以使用在Emr
