我需要使用PandasDataFrameTimeSeries列(df_all.ts)作为我的X轴来创建MatplotLib热图(pcolormesh)。如何将PandasTimeSeries列转换为可在np.meshgrid(x,y)函数中用作X轴的内容以创建热图？解决方法是使用与pandas列中相同的参数创建Matplotlibdrange，但有没有简单的方法？x=pd.date_range(df_all.ts.min(),df_all.ts.max(),freq='H')xt=mdates.drange(df_all.ts.min(),df_all.ts.max(),dt.time

我正在尝试以mmddyyyy格式制作一组日期。日期将从当天开始，然后到future两周。所以这一切都取决于开始日期。当我运行我的代码时，我收到一条错误消息:Traceback(mostrecentcalllast):File"timeTest.py",line8,inday=datetime.timedelta(days=i)AttributeError:typeobject'datetime.datetime'hasnoattribute'timedelta'我不确定为什么会这样，因为在网上搜索后，我注意到人们以这种方式使用“timedelta”。这是我的代码:importtimef

使用Python...我怎样才能得到特定一周的天数列表？有点像...{'1':['01/03/2010','01/04/2010','01/05/2010','01/06/2010','01/07/2010','01/08/2010','01/09/2010'],'2':['01/10/2010','01/11/2010','01/12/2010','01/13/2010','01/14/2010','01/15/2010','01/16/2010']}本例中字典的键是周数。 最佳答案 当心!如果您想定义自己的周数，可以使用提供的生

这个问题在这里已经有了答案:Pythontimedifferences(4个答案)关闭8年前。我取了两个日期作为importdatetimedata1=datetime.datetime.now()data2=datetime.datetime.now()我已经这样做了，我得到了分分秒秒。我也想要几个小时；我该怎么做？我的代码:diff=data2-data1divmod(diff.days*86400+diff.seconds,60)(3,45)我怎样才能获得小时数？任何帮助将不胜感激。

我想将GMT时间转换为EST时间并获取时间戳。我尝试了以下但不知道如何设置时区。time="Tue,12Jun201214:03:10GMT"timestamp2=time.mktime(time.strptime(time,'%a,%d%b%Y%H:%M:%SGMT')) 最佳答案 标准Python中并未内置时区-您需要使用其他库。pytz是一个不错的选择。>>>gmt=pytz.timezone('GMT')>>>eastern=pytz.timezone('US/Eastern')>>>time="Tue,12Jun20121

我想解析一个我事先知道的可以多种格式出现的日期。如果我无法解析，我返回nil。在ruby中，我喜欢这样:DATE_FORMATS=['%m/%d/%Y%I:%M:%S%p','%Y/%m/%d%H:%M:%S','%d/%m/%Y%H:%M','%m/%d/%Y','%Y/%m/%d']defparse_or_nil(date_str)parsed_date=nilDATE_FORMATS.eachdo|f|parsed_date||=DateTime.strptime(date_str,f)rescuenilendparsed_dateend这很简洁并且有效。我怎样才能在Python

我正在尝试将Postgres数据库时间的设置时间显示到Odoo中的日期时间字段。我在创建字段是为了设置时间。last_modify_article=fields.Datetime("LastModifyDate")但是我的DateTime:~2017-08-28T08:43:56+0200完美地存储在Postgres数据库中，但在Odoo中却有所不同。所以，我的问题是如何在现场管理数据库日期时间。HereisthePostgresTime和HereisOdoofieldtosetdatetimeinUTC 最佳答案 实际上数据库是根

我将以下数据(18,619,211行)作为pandas数据框对象存储在hdf5文件中:dateid2wid1000101980-03-31104010.0008391000101980-03-31106040.0201401000101980-03-31124900.0261491000101980-03-31130470.0335601000101980-03-31133030.001657其中id是索引，其他是列。日期是np.datetime64。我需要执行这样的查询(代码当然不起作用):db=pd.HDFStore('database.h5')data=db.select('df

datetime.now()和datetime.today()在我的计算机上返回UTC时间，即使thedocumentation说它们应该返回本地时间。这是我运行的脚本:#!/usr/bin/pythonimporttimeimportdatetimeif__name__=="__main__":print(datetime.datetime.now())print(datetime.datetime.today())print(datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()))这是输出:2017-11-2922:47:35.3399142017

我有一个带有字符串格式时区信息的时间戳，我想将其转换为使用我的本地时区显示正确的日期/时间。所以例如...我有timestamp1=2011-08-2413:39:00+0800我想将其转换为将时区偏移量+1000转换为dsiplaytimestamp2=2011-08-2415:39:00+1000我尝试过使用pytz，但找不到很多示例来说明如何使用偏移量信息。我在stackoverflow上找到的另一个链接描述了这个确切的问题是here.我希望有一些更好的方法可以使用pytz来处理这个问题。提前感谢所有建议:)。更新感谢Cixate。我刚刚找到了与您的非常相似的解决方案。发现这些链