我计算了平均时间，我想显示结果平均值，不包括微秒。avg=sum(datetimes,datetime.timedelta(0))/len(datetimes) 最佳答案 如果只是为了展示，这个想法是可行的:avgString=str(avg).split(".")[0]我们的想法是只取重点之前的内容。它将为01:23:45.1235返回01:23:45 关于python-如何从timedelta对象中删除微秒？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我计算了平均时间，我想显示结果平均值，不包括微秒。avg=sum(datetimes,datetime.timedelta(0))/len(datetimes) 最佳答案 如果只是为了展示，这个想法是可行的:avgString=str(avg).split(".")[0]我们的想法是只取重点之前的内容。它将为01:23:45.1235返回01:23:45 关于python-如何从timedelta对象中删除微秒？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我有一个UTC时区的datetime，例如:utc_time=datetime.datetime.utcnow()还有一个pytz时区对象:tz=timezone('America/St_Johns')将utc_time转换为给定时区的正确方法是什么？ 最佳答案 我想我明白了:pytz.utc.localize(utc_time,is_dst=None).astimezone(tz)这一行首先将原始(不知道时区)utc_timedatetime对象转换为包含时区(UTC)的datetime对象。然后它使用astimezone根据请求
我有一个UTC时区的datetime，例如:utc_time=datetime.datetime.utcnow()还有一个pytz时区对象:tz=timezone('America/St_Johns')将utc_time转换为给定时区的正确方法是什么？ 最佳答案 我想我明白了:pytz.utc.localize(utc_time,is_dst=None).astimezone(tz)这一行首先将原始(不知道时区)utc_timedatetime对象转换为包含时区(UTC)的datetime对象。然后它使用astimezone根据请求
如果我有特定的周数(例如51)和给定的年份(例如2008)，我如何找到同一周的第一个星期一的日期？非常感谢 最佳答案 >>>importtime>>>time.asctime(time.strptime('2008501','%Y%W%w'))'MonDec1500:00:002008'假设一周的第一天是星期一，如果一周的第一天是星期日，则使用%U而不是%W。请参阅strptime的文档了解详情。更新:固定周数。%W指令从0开始，因此第51周将输入为50，而不是51。 关于python-
如果我有特定的周数(例如51)和给定的年份(例如2008)，我如何找到同一周的第一个星期一的日期？非常感谢 最佳答案 >>>importtime>>>time.asctime(time.strptime('2008501','%Y%W%w'))'MonDec1500:00:002008'假设一周的第一天是星期一，如果一周的第一天是星期日，则使用%U而不是%W。请参阅strptime的文档了解详情。更新:固定周数。%W指令从0开始，因此第51周将输入为50，而不是51。 关于python-
我有一个不被识别为DatetimeIndex的时间序列，尽管它被具有有效日期的标准YYYY-MM-DD字符串索引。将它们强制为有效的DatetimeIndex似乎不够优雅，让我觉得我做错了什么。我读入(其他人的惰性格式)包含无效日期时间值的数据并删除了这些无效观察结果。In[1]:df=pd.read_csv('data.csv',index_col=0)In[2]:printdf['2008-02-27':'2008-03-02']Out[2]:count2008-02-27202008-02-2802008-02-29272008-02-3002008-02-3102008-03-
我有一个不被识别为DatetimeIndex的时间序列，尽管它被具有有效日期的标准YYYY-MM-DD字符串索引。将它们强制为有效的DatetimeIndex似乎不够优雅，让我觉得我做错了什么。我读入(其他人的惰性格式)包含无效日期时间值的数据并删除了这些无效观察结果。In[1]:df=pd.read_csv('data.csv',index_col=0)In[2]:printdf['2008-02-27':'2008-03-02']Out[2]:count2008-02-27202008-02-2802008-02-29272008-02-3002008-02-3102008-03-
将原始时间和tzinfo转换为UTC时间的正确方法是什么？说我有:d=datetime(2009,8,31,22,30,30)tz=timezone('US/Pacific')第一种方式，pytz启发:d_tz=tz.normalize(tz.localize(d))utc=pytz.timezone('UTC')d_utc=d_tz.astimezone(utc)第二种方式，来自UTCDateTimeFielddefutc_from_localtime(dt,tz):dt=dt.replace(tzinfo=tz)_dt=tz.normalize(dt)ifdt.tzinfo!=_d
将原始时间和tzinfo转换为UTC时间的正确方法是什么？说我有:d=datetime(2009,8,31,22,30,30)tz=timezone('US/Pacific')第一种方式，pytz启发:d_tz=tz.normalize(tz.localize(d))utc=pytz.timezone('UTC')d_utc=d_tz.astimezone(utc)第二种方式，来自UTCDateTimeFielddefutc_from_localtime(dt,tz):dt=dt.replace(tzinfo=tz)_dt=tz.normalize(dt)ifdt.tzinfo!=_d
