目录一.介绍二.迫零算法（ZF）三.总结一.介绍在大规模MIMO发展过程中，由于天线数的不断增加，预编码复杂度引起了学者的关注。线性预编码是预编码技术中复杂度较低，对系统实现要求简单的预编码方式。在5GNR大规模MIMO的场景下，具有低复杂度的线性预编码备受关注。其实，迫零算法（ZF），改进后的SVD-ZF预编码预计PZF预编码都是线性预编码。本文章将重点介绍MIMO中的基础迫零算法。二.迫零算法（ZF）迫零预编码是典型的线性预编码技术，其本质是通过基站进行波束赋形来分离发射的数据流，使期望方向上产生单位响应，非期望方向上的响应为零。干扰用户形成零陷，完全消除用户数据流之间的干扰。ZF预编码的
本文编辑：调皮哥的小助理本程序来源：https://github.com/ekurtgl/FMCW-MIMO-Radar-Simulation，作者是阿拉巴马大学博士生艾库特格尔，研究方向主要是雷达信号处理人类活动识别以及雷达数据的机器学习应用，这份比较新的开源雷达仿真代码，值得大家学习。下面主要分析代码的主要内容，方便大家解读。程序目录如下：图片FMCW_simulation.m是创建点目标并估计其范围、速度和角度信息的主脚本，首先研究这个脚本程序。一、雷达参数雷达参数的设置，属于是老生常谈了，之前的文章已经谈到很多了，不再详细重复论述。不过在本程序中，需要注意PRI默认为等于Chirp持续
本文编辑：调皮哥的小助理本程序来源：https://github.com/ekurtgl/FMCW-MIMO-Radar-Simulation，作者是阿拉巴马大学博士生艾库特格尔，研究方向主要是雷达信号处理人类活动识别以及雷达数据的机器学习应用，这份比较新的开源雷达仿真代码，值得大家学习。下面主要分析代码的主要内容，方便大家解读。程序目录如下：图片FMCW_simulation.m是创建点目标并估计其范围、速度和角度信息的主脚本，首先研究这个脚本程序。一、雷达参数雷达参数的设置，属于是老生常谈了，之前的文章已经谈到很多了，不再详细重复论述。不过在本程序中，需要注意PRI默认为等于Chirp持续
本文编辑：调皮哥的小助理今天分享的是基于MATLAB的3DMIMO-SAR毫米波成像工具箱，作者是穆罕默德·艾敏·雅尼克（MuhammetEminYANIK）。该工具箱实现了三维(3-D)全息MIMO-SAR成像算法关键的信号处理功能，例如适用于大MIMO孔径的近场多基地图像重建、多通道阵列校准以及多基地到单基地的转换，都在3-DMIMO-SAR成像的背景下进行了介绍。[成像效果]一、MATLAB官方地址https://ww2.mathworks.cn/matlab二、源代码和数据集在近场应用中使用毫米波传感器进行3-DMIMO-SAR成像的链接如下：https://github.com/me
目录一.介绍二.对比本方案优化后的迫零算法与原始的迫零算法三.源代码四.运行结果及分析4.1 天线数为84.2天线数为128一.介绍图中“RFChain”全称为RadioFrequencyChain，代表射频链路。此MIMO预编码包含了基带预编码W（改变幅度和相位）和射频预编码F（改变相位）。用户k端收到的信号为：上式中代表基站到用户的信道矩阵，F代表射频预编码，W代表基带预编码，s代表发射信号向量，代表加性高斯白噪声。发射流的最大数量为K，则：用户k端受到的信干噪比（SINR）为： 上式子中P代表基站的发射功率。其他参数的意义上面已解释。系统的总频谱效率为： 上式中E[]代表求数学期望。 其
目录一.介绍二.MATLAB代码三.运行结果与分析3.1均方误差（MSE）与训练功率（dB）的关系3.2不同信道估计方法性能对比一.介绍本篇将在MATLAB的仿真环境中对比MIMO几种常见的信道估计方法的性能。有关MIMO的介绍可看转至此篇博客：MIMO系统模型构建_唠嗑！的博客-CSDN博客在所有无线通信中，信号通过信道会出现失真，或者会添加各种噪声。正确解码接收到的信号就需要消除信道施加的失真和噪声。为了弄清信道的特性，就需要信道估计。信道估计有很多不同的方法，但是通用的流程可概括如下：设置一个数学模型，利用信道矩阵搭建起发射信号和接收信号之间的关系；发射已知信号（通常称为参考信号或导频信
目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础 信道模型的建模，其在不同场景中所对应的参数和分别都是不同的，因此，通过修改信道模型在角度域和延迟域[40]的特定的参数和分布，就可以获得不同的信道模型。3DMIMO信道模型的建模是以COST259标准[41]以及WINNER模型为基础的，其建模过程首先需要考虑大规模MIMO系统发送端和接收端的定向特性，实现其双定向的信道建模；然后建立了一组基于天线独立的大规模MIMO信道模型。对比传统的二维MIMO信道模型，3DMIMO信道
文章目录前言一、Kronecker相关信道模型二、生成方式11.公式2.MATLAB代码三、生成方式2-complexcorrelation1.公式2.MATLAB代码四、生成方式三-power(field)correlation1.公式2.MATLAB代码总结前言关于MIMO空间相关信道的生成，《MIMO-OFDMwirelesscommunicationswithMATLAB》中给出了“complexcorrelation”和“power(field)correlation”两种方式（P89），之前就没有理解两者的区别。今天在进行5GNR空间相关信道仿真时又遇到了这一问题，这里进行记录和讨
本文编辑：调皮哥的小助理本文引用了CSDN雷达博主@XXXiaojie的文章源码（https://blog.csdn.net/Xiao_Jie1），加以修改和注释，全面地、详细地阐述了FMCWTDM-MIMO毫米波雷达的工作原理，同时配套MATLA仿真实现方法，非常适合于雷达刚入门的同学参考学习，并引导大家基于TDMA-MIMO扩展到DDMA-MIMO，进而在宏观上认识雷达，从微观上掌握雷达，形成雷达学习过程中战略与战术的统一。本文尤其感谢CSDN雷达博主@XXXiaojie在雷达领域贡献的技术文章，帮助了很多人。XXXiaojie是桂林电子科技大学的硕士研究生，本专业不是雷达，而是从计算机专
本文编辑：调皮哥的小助理本文引用了CSDN雷达博主@XXXiaojie的文章源码（https://blog.csdn.net/Xiao_Jie1），加以修改和注释，全面地、详细地阐述了FMCWTDM-MIMO毫米波雷达的工作原理，同时配套MATLA仿真实现方法，非常适合于雷达刚入门的同学参考学习，并引导大家基于TDMA-MIMO扩展到DDMA-MIMO，进而在宏观上认识雷达，从微观上掌握雷达，形成雷达学习过程中战略与战术的统一。本文尤其感谢CSDN雷达博主@XXXiaojie在雷达领域贡献的技术文章，帮助了很多人。XXXiaojie是桂林电子科技大学的硕士研究生，本专业不是雷达，而是从计算机专
