我正在处理相当复杂的项目，我不得不一次又一次地缩小查看堆栈跟踪的问题。它们恰好很长，同时涉及“我的”代码、标准库代码和第三方库代码。大多数时候，真正的问题出在“我的”代码中，并且在堆栈跟踪中立即定位它对眼睛来说有点困难。在“我的”代码下，我指的是当前工作目录下的代码。所以我意识到我想要一些可以为堆栈跟踪着色并突出显示属于我的行的东西。比较original至highlighted.我可以编写一个可以这样使用的python脚本:nosetests|colorize_stack_trace.py但我相信使用Linux工具集有一种更快捷、更优雅的方法。有什么想法吗？UPD:使用DennisWi
假设我们有以下super简单的Python脚本:print"Initializing"....a=10print"Variablevalueis%d"%(a)print"Alldone!"...然后说，我想通过在a=10行放置一个断点来调试此脚本，然后单步执行该脚本。现在，我想为此使用gdb，因为我想调试可能作为共享对象一部分的Python绑定(bind)(.so)库-因此，理想情况下，我会在Python代码行上放置一个断点，然后“进入”共享对象的C部分...(请注意DebuggingWithGdb-PythonInfoWiki并没有真正明确声明这是可能的)问题是:gdb本身无法真正识
假设我们有以下super简单的Python脚本:print"Initializing"....a=10print"Variablevalueis%d"%(a)print"Alldone!"...然后说，我想通过在a=10行放置一个断点来调试此脚本，然后单步执行该脚本。现在，我想为此使用gdb，因为我想调试可能作为共享对象一部分的Python绑定(bind)(.so)库-因此，理想情况下，我会在Python代码行上放置一个断点，然后“进入”共享对象的C部分...(请注意DebuggingWithGdb-PythonInfoWiki并没有真正明确声明这是可能的)问题是:gdb本身无法真正识
我正在尝试在多线程Python应用程序锁定后调试死锁。有没有办法附加调试器来检查进程的状态？编辑:我正在Linux上尝试这个，但如果有一个跨平台的解决方案会很棒。毕竟是Python:) 最佳答案 使用Winpdb.它是一个平台无关图形化GPLPython调试器，支持通过网络进行远程调试、多线程、命名空间修改、嵌入式调试、加密通信，并且比pdb快20倍。特点:GPL许可。Winpdb是免费软件。与CPython2.3到2.6和Python3000兼容与wxPython2.6到2.8兼容独立于平台，并在UbuntuGutsy和Windo
我正在尝试在多线程Python应用程序锁定后调试死锁。有没有办法附加调试器来检查进程的状态？编辑:我正在Linux上尝试这个，但如果有一个跨平台的解决方案会很棒。毕竟是Python:) 最佳答案 使用Winpdb.它是一个平台无关图形化GPLPython调试器，支持通过网络进行远程调试、多线程、命名空间修改、嵌入式调试、加密通信，并且比pdb快20倍。特点:GPL许可。Winpdb是免费软件。与CPython2.3到2.6和Python3000兼容与wxPython2.6到2.8兼容独立于平台，并在UbuntuGutsy和Windo
我编写了很多使用外部库的Python代码。我经常会写一个错误，当我运行代码时，我会在Python控制台中得到很长的回溯。99.999999%的时间是由于我的代码中的编码错误，而不是因为包中的错误。但是回溯一直到包代码中的错误行，要么需要大量滚动回溯才能找到我编写的代码，要么回溯深入到我自己的代码没有的包中'甚至出现在回溯中。有没有办法“黑盒”包代码，或者以某种方式只显示我的代码中的回溯行？我希望能够向系统指定我想从哪些目录或文件中查看回溯。 最佳答案 为了打印您自己的堆栈跟踪，您需要自己处理所有未处理的异常；这就是sys.excep
我编写了很多使用外部库的Python代码。我经常会写一个错误，当我运行代码时，我会在Python控制台中得到很长的回溯。99.999999%的时间是由于我的代码中的编码错误，而不是因为包中的错误。但是回溯一直到包代码中的错误行，要么需要大量滚动回溯才能找到我编写的代码，要么回溯深入到我自己的代码没有的包中'甚至出现在回溯中。有没有办法“黑盒”包代码，或者以某种方式只显示我的代码中的回溯行？我希望能够向系统指定我想从哪些目录或文件中查看回溯。 最佳答案 为了打印您自己的堆栈跟踪，您需要自己处理所有未处理的异常；这就是sys.excep
这个问题在这里已经有了答案:关闭9年前。PossibleDuplicate:Pythonmemoryprofiler我有一个相当复杂(大约20,000行)的Python程序，经过一些开发后，它在运行时开始消耗越来越多的内存。找出所有内存的用途的最佳工具和技术是什么？这通常归结为意外保留对对象的引用或扩展模块错误(这不太可能，因为我们已经使用Python2.4安装一段时间了)。我们正在使用各种第三方库，例如Twisted、TwistedConch和MySQLdb。 最佳答案 通常，未能关闭游标是最常见的内存泄漏类型之一。垃圾收集器看不
这个问题在这里已经有了答案:关闭9年前。PossibleDuplicate:Pythonmemoryprofiler我有一个相当复杂(大约20,000行)的Python程序，经过一些开发后，它在运行时开始消耗越来越多的内存。找出所有内存的用途的最佳工具和技术是什么？这通常归结为意外保留对对象的引用或扩展模块错误(这不太可能，因为我们已经使用Python2.4安装一段时间了)。我们正在使用各种第三方库，例如Twisted、TwistedConch和MySQLdb。 最佳答案 通常，未能关闭游标是最常见的内存泄漏类型之一。垃圾收集器看不
我尝试在Pythonpdb中列出对象的所有属性。假设我要列出sys.stderr的所有属性和所有方法。我该怎么做？ 最佳答案 对于pdb，你应该可以做到pdir(a)。 关于python-如何在pythonpdb中列出对象的所有属性？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7905904/
