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python - Decimal 类可以处理的最大数字是多少?

我的程序计算数学常数e,这是无理数。为此,我需要获得非常大的数的阶乘。int无法处理大于170!的数字。(我发现Google的计算器可以处理的最大数是170.654259,但我不确定如何分解非整数。)float也不能处理非常大的数。我计算了e为750000位数字,math.factorial(750000)是一个令人难以置信的大数字。然而,Decimal显然可以轻松处理它。在引发OverflowError之前,Decimal可以处理多大的数字?Python2与Python3中的大小是否不同? 最佳答案 Whatisthelarges

python - Numpy 高精度

我正在使用numpy和pyfits来操作光谱,我需要高精度(大约8-10位小数的值可能高达10^12)。为此,数据类型“decimal”将是完美的(float64不够好),但不幸的是numpy.interp不喜欢它:File".../modules/manip_fits.py",line47,inget_shiftpix_shift=np.interp(x,xp,fp)-fpFile"/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/function_base.py",line1053,ininterpreturncompiled_interp(x,

python - 如何将 pythons Decimal() 类型转换为 INT 和指数

我想在python中使用Decimal()数据类型并将其转换为整数和指数,这样我就可以将该数据发送到具有完全精度和小数控制的微Controller/plc。https://docs.python.org/2/library/decimal.html我已经让它工作了,但是它很老套;有谁知道更好的方法?如果不是,我会采取什么途径自己编写较低级别的“as_int()”函数?示例代码:fromdecimalimport*d=Decimal('3.14159')t=d.as_tuple()ift[0]==0:sign=1else:sign=-1digits=t[1]theExponent=t[2

python - 将 fractions.Fraction 转换为 decimal.Decimal 的最佳方法?

在Python中,fractions.Fraction和decimal.Decimal标准库类的存在有助于保持有理数算术的精确性。对于不熟悉的人,它有帮助的地方的例子:>>>1/10*30.30000000000000004>>>decimal.Decimal('1')/10*3Decimal('0.3')>>>fractions.Fraction('1')/10*3Fraction(3,10)我的问题是,如果我有一个Fraction,将它转换为Decimal的最佳方法是什么?不幸的是,显而易见的解决方案不起作用:>>>decimal.Decimal(fractions.Fractio

Python MySQLdb 返回 datetime.date 和 decimal

我有一个MySQL查询:SELECTmydate,countryCode,qtySoldfromsalesordermydate,countryCode这将返回具有如下值的元组的元组:((datetime.date(2011,1,3),'PR',Decimal('1')),(datetime.date(2011,1,31),'MX',Decimal('1')))当我尝试使用循环打印时,它打印得非常好:2011-1-3,PR,12011-1-31,MX,1但是当我尝试返回这个值时,它返回为datetime.date(2011,1,3),'PR',Decimal('1')有没有办法获取正常

python - 在 Pandas 数据框中使用什么 dtype 表示金钱?

所以我有一个pandas数据框对象,其中包含货币列,精确到小数点后两位,例如“133.04”。没有3位或更多小数位的数字,只有两位。我的尝试:十进制模块我尝试为此使用Decimal模块,但是当我尝试像这样重新采样时gr_by_price=df['price'].resample(timeframe,how='ohlc')我明白了pandas.core.groupby.DataError:Nonumerictypestoaggregate就在这之前我检查数据类型print(type(df['price'][0]))我是这个图书馆和货币处理的新手,也许Decimal不是正确的选择?我该怎么

python小数比较

python小数比较>>>fromdecimalimportDecimal>>>Decimal('1.0')>2.0True我期待它能正确转换2.0,但在通读PEP327之后我知道有一些原因不隐式地将float转换为Decimal,但在这种情况下不应该像在这种情况下那样引发TypeError>>>Decimal('1.0')+2.0Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:unsupportedoperandtype(s)for+:'Decimal'and'float'所有其他运算符/-%//等也是如此所以我的问题是这

python - 以工程格式打印编号

我正在尝试使用python将数字打印成工程格式,但我似乎无法让它工作。语法SEEMS足够简单,但它就是行不通。>>>importdecimal>>>x=decimal.Decimal(1000000)>>>printx1000000>>>>printx.to_eng_string()1000000我想不通这是为什么。这两个值不相等(一个是字符串,另一个是int)。在decimal中设置各种上下文似乎也无济于事。有什么线索或想法吗? 最佳答案 要让它工作,你必须先规范化小数:>>>x=decimal.Decimal('10000000

python - 来自 PyMC 的 FloatingPointError 从 Dirichlet 分布中抽样

在beingunsuccessfulinusingdecorators之后为了定义“指数随机变量的对数”的随机对象,我决定使用pymc.stochastic_from_dist为这个新分布手动编写代码。我尝试实现的模型可在此处获得(第一个模型):现在,当我尝试使用MCMCMetropolis对log(alpha)进行采样并使用正态分布作为建议时(如下图所示的采样方法),我收到以下错误:File"/Library/Python/2.7/site-packages/pymc/distributions.py",line980,inrdirichletreturn(gammas[0]/gam

python - 来自 PyMC 的 FloatingPointError 从 Dirichlet 分布中抽样

在beingunsuccessfulinusingdecorators之后为了定义“指数随机变量的对数”的随机对象,我决定使用pymc.stochastic_from_dist为这个新分布手动编写代码。我尝试实现的模型可在此处获得(第一个模型):现在,当我尝试使用MCMCMetropolis对log(alpha)进行采样并使用正态分布作为建议时(如下图所示的采样方法),我收到以下错误:File"/Library/Python/2.7/site-packages/pymc/distributions.py",line980,inrdirichletreturn(gammas[0]/gam