任何人都可以帮我解决这个色调错误。Currentvalue:http://localhost:50070/webhdfs/v1Failedtocreatetemporaryfile"/tmp/hue_config_validation.15785472045199379485"仅供引用，我使用的是ClouderaManager5.1.3和Hue3.6。 最佳答案 好的，我自己解决问题。错误原因是NameNode处于安全模式。此命令将使您的Namenode离开安全模式。sudo-uhdfshdfsdfsadmin-safemodele
我正在使用Hadoop版本0.20.2(Cloudera发行版cdh3u6)并发现问题。据我了解，如果我在/etc/hadoop/conf/mapred-site.xml中设置一个值，它应该自动覆盖Hadoop默认值。所以我设置了一个变量如下:mapred.child.java.opts-Xmx1024m但是，这没有任何效果。现在，我知道hadoop正在读取该文件，因为如果我将变量设置为final(true)，则该设置确实适用于我的工作。但是，据我了解，这不是必需的，因为mapred-site.xml应该在mapred-default.xml之后加载所以它应该简单地覆盖它。您可能会问，
我已经在同一台机器上安装了Hadoop2.6.5和Pig0.16。我跑了pig然后我加载了一个文件使用a=load'/user/hduser/input/palabras.txt';我得到了这个信息INFOorg.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation-fs.default.nameis已弃用。相反，使用fs.defaultFS但我想知道如果我已经在core-site.xml文件中更改了该属性，为什么会出现此消息？我希望清楚，如果需要其他信息，请告诉我。谢谢! 最佳答案 它与您的co
如果我不指定映射器的数量，如何确定该数量？是否有从配置文件(例如mapred-site.xml)中读取的默认设置？ 最佳答案 在Chris上面添加的内容上添加更多内容:映射的数量通常由输入文件中的DFSblock数量决定。虽然这会导致人们调整他们的DFSblock大小来调整map的数量。map的正确并行级别似乎是大约10-100个map/节点，尽管对于非常cpu-lightmaptask，这可以达到300左右。任务设置需要一段时间，因此最好至少花一分钟时间执行map。您可以通过修改JobConf的conf.setNumMapTask
我正在尝试编写一个程序来连接到HBase。但是当我执行以下命令时HBaseConfiguration.create();我收到以下错误:."hbase-default.xml文件似乎是旧版本的HBase(null)，这个版本是0.92.1-cdh4.1.2。当我深入挖掘并在内部进行调试时，请观察以下内容:classHBaseConfigurationprivatestaticvoidcheckDefaultsVersion(Configurationconf){if(conf.getBoolean("hbase.defaults.for.version.skip",Boolean.FA
我最近一直在研究hadoop和HDFS。当您将文件加载到HDFS时，它通常会将文件拆分为64MB的block，并将这些block分布在您的集群中。但它不能对gzip文件执行此操作，因为gzip文件无法拆分。我完全理解为什么会这样(我不需要任何人解释为什么gzip文件不能拆分)。但为什么HDFS不能将纯文本文件作为输入并像正常一样拆分它，然后分别使用gzip压缩每个拆分？当访问任何拆分时，它只是即时解压缩。在我的场景中，每个拆分都是完全独立压缩的。拆分之间没有依赖关系，因此您不需要整个原始文件来解压缩任何一个拆分。这就是这个补丁采用的方法:https://issues.apache.or
我在一台机器上以伪分布式模式安装了ClouderaCDH4发行版并成功测试它是否正常工作(例如可以运行MapReduce程序，在Hive服务器上插入数据等)但是，如果我有机会core-site.xml文件将fs.default.name设置为机器名而不是localhost并重启NameNode服务，HDFS进入安全-模式。在更改fs.default.name之前，我运行了以下命令来检查HDFS的状态:$hadoopdfsadmin-report...ConfiguredCapacity:18503614464(17.23GB)PresentCapacity:13794557952(12
对于hive外连接，如果一张表中不存在连接键，hive将置为NULL。是否可以为此使用其他值？例如:表1:user_id,name,age1Bob232Jim43表2:user_id,txn_amt,date120.002013-12-10110.002014-07-01如果我对user_id执行LEFTOUTERJOIN:INSERTINTOTABLEuser_txnSELECTTable1.user_id,Table1.name,Table2.txn_amt,Table2.dateFROMTable2LEFTOUTERJOINTable1ONTable1.user_id=Table
我有一个map-reducejava程序，我在其中尝试只压缩映射器输出而不压缩缩减器输出。我认为这可以通过在Configuration实例中设置以下属性来实现，如下所示。但是，当我运行我的作业时，reducer生成的输出仍然被压缩，因为生成的文件是:part-r-00000.gz。有没有人成功地压缩了映射器数据而不是缩减器？这可能吗？//压缩映射器输出conf.setBoolean("mapred.output.compress",true);conf.set("mapred.output.compression.type",CompressionType.BLOCK.toString
spark.sql.shuffle.partitions和spark.default.parallelism有什么区别？我在SparkSQL中都尝试过设置，但是第二阶段的任务数一直是200。 最佳答案 来自答案here,spark.sql.shuffle.partitions配置在为连接或聚合改组数据时使用的分区数。spark.default.parallelism是RDD中的默认分区数s由join等转换返回,reduceByKey,和parallelize当用户未明确设置时。注意spark.default.parallelism似
