我的理解是Hadoop需要一个大文件并将其保存在“数据block”的block中。这些数据block是否存储在T文件中？datablock和T-file的关系是1-1吗？ 最佳答案 HDFS将大文件存储为一系列数据block(通常为固定大小，如64/128/256/512MB)。假设您有一个1GB的文件和一个256MB的block大小——HDFS将把这个文件表示为4个block。名称节点将跟踪哪些数据节点具有这些block的副本(或副本)。T-Files是一种文件格式，包含键/值对。Hadoop将使用HDFS中的一个或多个数据blo
我有一个Reduce作业，我收到上述错误，文件只能复制到0个节点而不是1个。我在网上搜索过，发现这可能是数据节点的问题，但我正在运行此工作流中的其他MapReduce作业都在工作。我看到的唯一区别是我使用了多个输出并指定了一个文件夹，但我确信路径是正确的。这是多输出写入行:mos.write("mosName",newLongWritable(key),value,outputFilePath);我得到的确切错误是:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException):Filexxxcouldonlybereplicate
在Hadoop上运行Mahout时出现以下错误。命令:mahoutrecommenditembased-sSIMILARITY_LOGLIKELIHOOD-i/user/inp-o/user/op--numRecommendations5错误:Runningonhadoop,using/usr/local/hadoop/bin/hadoopandHADOOP_CONF_DIR=MAHOUT-JOB:/opt/apache-mahout-distribution-0.11.0/examples/target/mahout-examples-0.11.0-job.jar15/11/0517
为代理配置多个源，使用FILEchannel抛出锁定错误。下面是我的配置文件。a1.sources=r1r2a1.sinks=k1k2a1.channels=c1c3#sourcesa1.sources.r1.type=netcata1.sources.r1.bind=localhosta1.sources.r1.port=4444a1.sources.r2.type=execa1.sources.r2.command=tail-f/opt/gen_logs/logs/access.log#sinksa1.sinks.k1.type=hdfsa1.sinks.k1.hdfs.path=
一段时间以来，我一直在浏览log4j日志，试图确定我的Hadoop作业崩溃的原因。本质上，该作业试图做的是在底层机器上发出命令，并收集该命令的输出-目前所有这些步骤都发生在map作业中(稍后我会尝试减少这些单独输出的总和)。我遇到的行为是-对于生成到BufferedReader的一定数量的输出，为了对话-其中28，一切正常工作几乎立即完成，然而当我将该数字增加到29时，map工作在完成67%时挂起-尝试三次-总是在67%处停止并最终因缺乏进展而自行终止。从下发作业的NameNode我们可以看到如下输出:17/10/0915:19:29WARNmapreduce.JobResourceU
我将Windows8与cloudera-quickstart-vm-5.4.2-0虚拟机一起使用。我下载了一个文本文件words.txt到下载文件夹中。我将目录更改为下载并使用hadoopfs-copyFromLocalwords.txt我收到没有这样的文件或目录错误。谁能向我解释为什么会这样/如何解决这个问题？这是终端的屏幕截图:有人告诉我当Hadoop处于安全模式时会出现此错误，但我已确保安全模式已关闭。 最佳答案 这是因为hdfs:///user/cloudera不存在。运行hdfsdfs-ls可能会出现类似的错误。如果没有指
如果我写命令:[hdfs@nnode~]$hadoopfs-ls我收到消息:ls:`.':Nosuchfileordirectory我知道hadoopfs-ls默认情况下会查找文件夹/home/hdfs，所以我使用它创建了它hadoopfs-mkdir/home然后hadoopfs-mkdir/home/hdfs但是我仍然收到消息:ls:`.':Nosuchfileordirectory 最佳答案 其实是/user/hdfs，不是/home尝试hadoopfs-mkdir-p/user/hdfs
f.e.创建文件20bytes.第一个进程将从0写入4第二个从5到9等等我需要它来使用我的MapReduce并行创建一个大文件。谢谢。附言也许它还没有实现，但总的来说是可能的——请指出我应该挖掘的地方。 最佳答案 您能否解释一下您计划在创建此文件后对其执行的操作。如果您需要将它从HDFS中取出然后使用它，那么您可以让HadoopM/R创建单独的文件，然后使用像hadoopfs-cat/path/to/output/part*>这样的命令localfile将各个部分组合成一个文件并保存到本地文件系统。否则，您无法让多个写入器打开同一个
我正在尝试将一些文本文件转换为象夫序列文件。所以我愿意mahoutseqdirectory-iinputFolder-ooutputFolder但我总是遇到这个异常java.lang.Exception:java.lang.RuntimeException:java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:403)Causedby:java.lang.RuntimeException:java.lang.refl
我有一个wordCount.java程序并修改它以支持多个映射器和缩减器，如下所示:publicclassWordCountextendsConfiguredimplementsTool{publicintrun(String[]args)throwsException{JobConfconf=newJobConf(getConf(),w1_args.class);for(inti=0;i然后我编译并运行它:hadoopjarWordCount-1.0-SNAPSHOT.jarWordCount-m3-r15inputoutput它运行良好，当我检查输出目录时:$hdfsdfs-lso
