1.首先安装基本工具#安装python环境sudoaptinstallwgetgit若已经安装过请忽略2.安装miniconda（也可以自己下载python）下载最新的安装包wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh执行安装./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh一路回车，遇到选择就yes（切记要yes，不然要手动添加环境变量）刷新环境source.bashrc此时命令行输入python，看到是3.10版本的就对了(base)root@localhost:~#p

我也不想标题党，可乐高积木版的总部大楼就是好萌啊！我是憨憨，一个不会画画的设计师。过去半年里，AI绘画曾经多次引爆公众讨论，网络上那些精致的二次元同人插画、堪比真人的AI穿搭博主、打破次元壁的赛博Coser……背后都有一个“幕后黑手”——StableDiffusion，其背后的技术便是人们常说的扩散模型（扩散模型这个概念源自热力学，在图像生成问题中得以应用）。想知道上面这些精致的插画是如何实现的吗？接下来，我将结合这个案例带你走进StableDiffusion的世界，帮你系统性地了解并掌握这神奇AI绘画魔法。虽然我们把这个过程称之为AI绘画，但实际上它并不是像人类画图一样打草稿、构线描边，再去

✨目录🎈脸部崩坏🎈下载脸部修复插件🎈启用脸部修复插件🎈插件生成效果🎈插件功能详解🎈脸部崩坏相信很多人在画图时候，特别是画有多个人物图片或者人物在图片中很小的时候，都会很容易出现面部崩坏的问题这是由于神经网络无法完全捕捉人脸的微妙细节和变化，导致产生了不自然或扭曲的结果虽然stablediffusion在出图的时候自带了一个面部修复(Restorefaces)按钮，但是对于上面这种情况，作用却不是很明显了🎈下载脸部修复插件为了解决这种问题，可以下载FaceEditor面部修复插件插件地址：ht

1、xformers是SD的加速模块，没有他可以继续运行，可以正常生成图片。只是xformers可以帮助提升图片的生成速度。2、安装完SD后，启动出现xformers未安装的情况Nomodule'xformers'.Proceedingwithoutit.可以单独pip安装xformers模块，命令：pipinstall xformer3、注意这里的版本，如果安装的版本不对，会卸载你的原安装正常的pytorch版本，导致你的环境变得无法使用。比如我安装的torch-2.0.1+cu118，对应的是xformer0.0.19等都是错误的，导致需要重新卸载，重新安装。torch-2.0.1+cu1

✨目录🎈什么是VAE🎈开启VAE🎈下载常见的VAE🎈对比不同VAE生成的效果🎈什么是VAEVAE：是VariationalAuto-Encoder的简称，也就是变分自动编码器可以把它理解成给图片加滤镜，现在的很多大模型里面已经嵌入了VAE，所以并需要额外添加VAE如果你发现生成的图片在色彩，细节上有些颜色缺失或者失真，基本就是该模型中没有VAE导致的，需要手动使用VAE🎈开启VAE点击设置Setting▶用户界面Userinterface▶快捷设置列表Quicksettingslist勾选：sd_vae，然后点击应用设置，并点击重启前端按钮🎈下载常见的VAE基础的VAE有两个：vae-ft-e

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/132122450StableDiffusion的Prompt的功能，可以用文字来描述想要生成的图像，根据输入来创造出逼真的图像。Prompt支持两种形式，即自然语言或者提示词：自然语言是指用完整的句子来描述图像的内容，例如“一只猫在沙发上睡觉”。提示词是指用逗号分隔的关键词来描述图像的特征，例如“cat,sleeping,sofa,cute”。Prompt支持控制图像的风格、细节、场景等方面，让创意无限发挥。Style

文章目录前言StableDiffusion简介什么是云端平台？优势灵活性和可扩展性成本效益高可用性和容错性管理简便性选择适合的云端平台平台优势平台操作购买算力并创建工作空间启动工作空间应用市场一键安装使用Stable-Diffusion作图使用控制网络将文本转图像二维码生成安装插件——AfterDetailer安装QRCodeMonster模型模型参数设置出图前言随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习和生成模型的突破，AI作图已经成为许多领域的主要工具和方法之一。它不仅提高了创造力和效率，还改变了我们与图像、数据和媒体的交互方式。今天请跟随阿Q的脚步，一起来使用StableDiffusio

配套抖音视频教程：https://v.douyin.com/UfTcrcJ/ 安装mov2mov插件打开webui点击扩展->从网址安装输入地址，然后点击安装https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov最后重启webui下载模型从国内liblibAI模型站下载模型LiblibAI·哩布哩布AI-中国领先原创AI模型分享社区可根据喜好选择一款喜欢风格下载，并放入stablediffusion对应文件夹CheckPoint模型：安装目录下\models\Stable-diffusionlora模型：安装目录下\models\Lora使用mov2mov转

本篇文章聊聊StableDiffusionWebUI中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型CodeFormer相关的事情。写在前面在StableDiffusionWebUI项目中，源码modules目录中，有一个有趣的目录叫做CodeFormer，它就是本文的主角啦。CodeFormer是一个很棒的开源项目sczhou/CodeFormer，被应用在许多项目中，它的论文（arxiv.org/abs/2206.11253）在2022年被“经信息处理系统大会”（NeurIPS）接收后，自2022年6月代码开始放出至今的一年出头的时间里，Star数量迅速升到了接近万星的水平，足见开源社区的认可

之前的版本在迁移服务器后在新的服务器跑不通了，卧槽，因此填坑了好几天，坑1，坑2，今天终于出坑了，因有此文。启动方式：nohuppythonlaunch.py &启动脚本：https://download.csdn.net/download/SPESEG/88063114第二版更新了相关文件，这里是stable-diffusion-webui安装包，直接解压，然后安装相关环境即可，这是在colab实验成功后的文件夹。注意：需要自己下载模型哈。相关环境pip文件requirements：重点部分absl-py==1.2.0accelerate==0.21.0