我下载了pig0.14.0，我在MACOSX上运行Hadoop2.6.0。我在https://github.com/ucbtwitter/getting-started/wiki/Installing-Pig遵循了PIG的所有安装步骤。.我已经如前所述正确设置了JAVA_HOME。即使在运行ant“-Dhadoopversion=23jar”命令后，我仍收到相同的错误“找不到pig-core-h2.jar。执行‘ant-Dhadoopversion=23jar’，然后重试”。 最佳答案 这个错误不断出现找不到pig-core-h2.

我在文件中有Pig脚本序列，我想从Shell脚本中执行它它执行pig脚本sqeuenciatly。例如:shscript.sh/it/provider/file_namePIGddl.txt假设PIGddl.txt有像这样的Pig脚本记录数无效验证等如果所有Pig查询都在一个文件中，那么如何从Shell脚本执行pig脚本？ 最佳答案 下面的想法可行，但如果您想要顺序流程，例如如果1执行则执行2否则执行3种流程，您可以使用Oozie来运行和调度作业。#!/bin/shx=1while[$x-le3]doecho"pig_dcnt$x.

我试图在foreach中使用FILTER运算符来过滤我的一些数据，但它抛出了一个错误。我正在使用以下查询:ctm_pm_v1_stg=LOAD'/datalake/uhc/ei/pi_ara/hive/warehouse/ctm_pm.db/ctm_pm_t1'USINGPigStorage('\u0001')AS(lob:chararray,day_phnno:chararray,eve_phnno:chararray,mbr_name:chararray,hic_no:chararray,contract_no:chararray,ctm_risk_category:chararr

嗨，stackoverflow社区；我是pig的新手，我有一个CSV文件，其中包含5列标题，如下所示:专栏1|专栏2|专栏3|专栏4|column5测试1012|测试2045|测试3250|测试4865|test5110测试1245|测试2047|测试3456|测试4234|测试5221…………我只想对第1、3和4列进行排序，但我不知道如何按列标题进行过滤。如果您能指出可以完成我想做的事情的正确功能，那就太好了。谢谢! 最佳答案 假设您像下面这样加载它(假设它使用逗号作为分隔符)，那么您可以只使用ORDERBY功能。myInput=

我是PIG的新手，因此是一个绝对的初学者。我有一个.txt文件，其条目如下所示:NameMatriculationNumberGradeNameofSubjectECTSJohnWilliam0789328322.7Research5JohnWilliam0789328322.3InternationalManagement10JohnWilliam0789328321.7Math5正如您所看到的，在文本文件中有许多关于同一个人但不同科目的条目(当然)不同的成绩。我想计算每个学生的平均成绩。对于示例数据，我必须执行以下操作才能获得平均成绩:(2.7*5+2.3*10+1.7*5)/20

包的结构:emp=LOAD'...../emp.csv'usingPigStorage(',')AS(ename:chararray,id:int,job:chararray,sal:double)这个包包含员工的详细信息。我想根据工作拆分数据。Bag=splitempintomngrifjob=='MANAGER';这不工作并给予Error1200.如果我再添加一个条件，forex.-sal10kifsal，那么它正在工作。但为什么不只在一个chararray上？我是hadooppig的新手。了解一些基础知识。请帮忙。 最佳答案

我正在使用Pig0.12.1和Map-R。在对其他字段的关系进行分组后，我试图找到一个字段的ma​​x。在评论中引用以下pig脚本和关系结构-r1=foreachSomeRelationgenerateflatten(group)as(c1,c2);--r1:{c1:biginteger,c2:biginteger}r2=groupr1byc1;--r2:{group:chararray,r1:{(c1:chararray,c2:biginteger)}}DUMPr2;/*output-1234|{(1234,9876)}2345|{(2345,8765)}3456|{(3456,76

我正在将csv格式的文件(字段以逗号分隔并用双引号引起来)接收到HDFS中，并开发了一个pig脚本，该脚本在我使用HQL脚本将数据插入Hive之前删除了标题行并去掉了双引号。这个过程一直运行良好；但是，今天我发现其中一个表存在数据问题。该表的文件特别有一个字符串字段，可以在双引号内包含多个逗号。这会导致某些记录的数据被错误地加载到Hive中的错误列中。我无法更改源文件的格式。目前我正在使用PiggyBankCSVExcelStorage来处理csv格式，如下所示。可以修改它以产生正确的结果吗？我还有哪些其他选择？我注意到现在还有一个CSVLoader，但还没有找到任何示例来说明如何使用

我正在尝试读取一个分隔符为双冒号(::)的文件。我正在使用CSVExcelStorage，但它给出的错误如下:couldnotinstantiate'org.apache.pig.piggybank.storage.CSVExcelStorage'witharguments'[::]'那么有什么方法可以使用自定义分隔符读取文件吗？ 最佳答案 您可以使用PigStorage使用您的自定义分隔符。 关于hadoop-我们可以在pig中通过::分隔符拆分文件列吗，我们在StackOverflo

pig是批处理的吗？如果是这样，请告诉我为什么它被称为批处理。它是批处理，因为它运行mapreduce。 最佳答案 在数据处理中，我们可以单独处理每条记录(带时间戳的记录称为事件)或处理称为批处理的记录集合。Pig执行批处理，因为它不会逐条处理输入记录，实际上Pig会将输入路径中的所有可用记录作为一批加载。MapReduce是为批处理而设计的数据处理框架，mapreduce是批处理的意思，但批处理不是mapreduce。 关于hadoop-pig为什么叫批处理，我们在StackOverf