我已经在一台机器上安装了cloudera5的所有组件:namenode、datanode、hue、pig、oozie、yarn、hbase...我在shell中运行以下pig脚本:sudo-uhdfspig然后在pigshell里跑data=LOAD'/user/test/text.txt'as(text:CHARARRAY);DUMPdata;脚本运行良好但是当在hue浏览器查询编辑器/Pig编辑器上运行这个脚本时，它卡住了，下面是日志:2015-09-1414:07:06,847[uber-SubtaskRunner]INFOorg.apache.pig.backend.hadoo

众所周知，ApachePig是一种数据流语言。如果我编写了一个Pig脚本并且Pig决定拆分并运行两个或多个作业来执行手头的任务，那么Pig如何存储它从作业1传递到作业2的数据？？？!!我读了Pig文档，上面写着:-“Pig分配固定数量的内存来存储包，并在达到内存限制时立即溢出到磁盘。这与Hadoop决定何时溢出组合器累积的数据的方式非常相似。"(网址:http://pig.apache.org/docs/r0.9.1/perf.html#memory-management)那么Pig是否有一个写入器，它将中间作业的输出存储在内存/RAM中以获得更好的性能(如果需要，则溢出到磁盘)然后如

我必须将数据从HIVE加载到HBase表中。我知道有多种方法可以做到这一点，例如:从HIVE生成CSV，然后使用批量加载将其转换为HFile以加载数据使用MapReduce生成HFile使用PIG脚本生成并加载HFile或者是否有可用的直接转换器？您能否通过推荐最佳方法来指导我？我们没有在这个用例中使用phoenix。 最佳答案 您可以使用HBASEintegration:CREATETABLEhbase_table_1(keyint,valuestring)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase

我想知道是否可以根据短语过滤字符串？例如，我想统计查询中出现ps3(ps3)的次数。我不确定如何不使用与“ps3”的过滤条件完全匹配，因为不知道如何在其中放置一个选项卡。到目前为止我的代码是:data=LOAD'/user/cloudera/'usingPigStorage(',')as(text:chararray);filtered_data=FILTERdataBY(textmatches'.*ps3.*')OR(text=='ps3');Res=FOREACH(GROUPfiltered_dataALL)GENERATECOUNT(filtered_data);DUMPRes;

在Pig中执行多级过滤后，我得到以下结果-(2343433,Argentina,2015,Sci-Fi)(2343433,France,2015,Sci-Fi)(2343433,Germany,2015,Sci-Fi)(2343433,Netherlands,2015,Sci-Fi)(2343433,Argentina,2015,Drama)(2343433,France,2015,Drama)(2343433,Germany,2015,Drama)(2343433,Netherlands,2015,Drama)(2343433,Argentina,2015,Family)(23434

我有3组数据，格式都是(acctid:chararray,rule:chararray,value:charrarray)设置1个文件:123;R1;r1versionset1123123;R2;r2versionset1123123;R3;r3versionset1123124;R1;r1versionset1124124;R2;r2versionset1124124;R3;r3versionset1124设置2文件://更改R2123;R2;r2versionset2123124;R2;r2versionset2124设置3文件:123;R4;r4versionset3123124

p.pig包含以下代码salaries=load'salaries'usingPigStorage(',')As(gender,age,salary,zip);salaries=load'salaries'usingPigStorage(',')As(gender:chararray,age:int,salary:double,zip:long);salaries=load'salaries'usingPigStorage(',')as(gender:chararray,details:bag{b(age:int,salary:double,zip:long)});highsal=fi

我有一个文件如下名字得分约翰·阿约翰·阿约翰·阿约翰bb玛丽抄送玛丽抄送玛丽德我想按每个人的分数输出他们的分数百分比所以它看起来像这样约翰aa75约翰bb25玛丽抄送66.6玛丽dd33.3John有3个aa和1个bb，所以aa%=75和bb%=25我想在Hadooppig中做，请帮忙，谢谢-特洛伊 最佳答案 你能试试这个吗？输入:文件.datjohnaajohnaajohnaajohnbbmaryccmaryccmarydd代码:A=LOAD'file.dat'USINGPigStorage('')as(name:chararra

我有一个包含三列的文件，分别代表日期和最小/最大温度值。010120104.515.9我需要计算每一天的平均值。使用UDF似乎很容易做到这一点，但我想知道没有它是否有办法做到这一点。我设法实现了这样的事情(连接温度然后使它们变平)但对我来说它似乎太复杂了:table=LOAD'e7/temp.csv'USINGPigStorage('\t')as(day:chararray,min:float,max:float);day_group=FOREACHtableGENERATEday,FLATTEN(TOKENIZE(CONCAT(CONCAT((chararray)min,','),(

为了执行我的pig脚本，我需要关闭优化器。在命令行和脚本中使用以下命令可以正常工作。pig-tColumnMapKeyPrunepopulation.pig如何在oozie中传递这个选项？我试过作为参数传递。${jobTracker}${nameNode}Population.pig-tColumnMapKeyPrunepiggybankJar=${piggybankJar}datafuJar=${datafuJar}inputPath=${inputPath}outputPath=${outputPath}收到以下错误:E0701:XMLschemaerror,cvc-complex