我有两个随机变量X和Y，它们均匀分布在单纯形上:我想评估它们总和的密度:计算完上述积分后，我的最终目标是计算以下积分:为了计算第一个积分，我在单纯形中生成均匀分布的点，然后检查它们是否属于上述积分中的所需区域，并采用点的分数来评估上述密度。一旦我计算出上述密度，我就会按照类似的过程来计算上述对数积分以计算其值。然而，这是非常低效的，需要花费很多时间，比如3-4小时。谁能建议我用Python解决这个问题的有效方法？我正在使用Numpy包。这是代码importnumpyasnpimportmathimportrandomimportnumpy.randomasnprndimportmatp
random.gauss(mu,sigma)上面是一个函数，允许从具有给定均值和方差的正态分布中随机抽取一个数字。但是，我们如何才能从不仅仅由两个第一时刻定义的正态分布中得出值呢？类似于:random.gauss(mu,sigma,skew,kurtosis) 最佳答案 使用scipy怎么样？您可以从continuousdistributionsinthescipy.statslibrary中选择您想要的分布.广义Gamma函数具有非零偏斜和峰态，但您需要做一些工作才能确定使用哪些参数来指定分布以获得特定的均值、方差、偏斜和峰态。这
我的包依赖于BeautifulSoup。如果我通过pythonsetup.pydevelop在新的virtualenv中安装我的包，我会收到以下错误。如果我第二次执行pythonsetup.pydevelop，一切似乎都正常。我不知道发生了什么。如何修复它以获得可重现的设置？Bestmatch:beautifulsoup44.3.2Downloadinghttps://pypi.python.org/packages/source/b/beautifulsoup4/beautifulsoup4-4.3.2.tar.gz#md5=b8d157a204d56512a4cc196e53e7d
有一个大型Python应用程序，其中包含许多第三方包和二进制库。以下是我的要求的概述:跨平台(目前是Windows和现代Linux发行版)安装大量(比如>100MB)二进制库(Windows上的DLL)安装第三方Python包(其中一些无法使用easy_install等工具在Windows上安装)安装所需的VisualStudio可再发行组件包尽可能保留我的包的文件布局(没有压缩鸡蛋)删除所有包和库的明确方法分发测试套件(在我的例子中是py.test)无源分发选项(仅.pyc)应用程序至少作为Python包应该是“可移植的”(可以使用VirtualEnv安装在任何地方)。我有什么选择？
我正在计算数组中的值改变极性的次数(编辑:数组中的值越过零的次数)。假设我有一个数组:[80.6120.8-115.6-76.1131.3105.1138.4-81.3-95.389.2-154.1121.4-85.196.868.2]`我希望计数为8。一种解决方案是运行循环并检查是否大于或小于0，并保留先前极性的历史记录。我们能做得更快吗？编辑:我的目的真的是更快地找到一些东西，因为我有这些长度约为68554308的数组，我必须对100多个这样的数组进行这些计算。 最佳答案 这会产生相同的结果:importnumpyasnpmy_
在某些时候我的pip安装坏了(我怀疑是在升级到Ubuntu14.04时)，我无法通过完全删除它并重新安装(通过synaptic包管理器)来恢复它。它不会发生在所有包中，但会发生在一些常见的包中，例如autopep8甚至setuptools本身。我得到的错误是DownloadingfromURLhttps://pypi.python.org/packages/3.3/p/pep8/pep8-1.5.6-py2.py3-none-any.whl#md5=c7da9fb6a4316b53b6a873de076441e2(fromhttps://pypi.python.org/simple/p
如果成功概率p在二项式分布中具有形状参数α>0和β>0。形状参数定义成功的概率。我想找到α和β的值，它们从beta二项分布的角度最能描述我的数据。我的数据集players包含有关命中次数(H)、击球次数(AB)和转换次数(H/AB)很多棒球运动员。我借助JulienD在BetaBinomialFunctioninPython中的回答估算了PDFfromscipy.specialimportbetafromscipy.miscimportcombpdf=comb(n,k)*beta(k+a,n-k+b)/beta(a,b)接下来，我编写了一个我们将最小化的对数似然函数。defloglik
我正在努力将一个小型Python项目打包为zip或egg文件，以便进行分发。我遇到了2种方法来包含项目的配置文件，这两种方法似乎都产生相同的结果。方法一:将此代码包含在setup.py中:fromdistutils.coreimportsetupsetup(name='ProjectName',version='1.0',packages=['somePackage'],data_files=[('config',['config\propFiles1.ini','config\propFiles2.ini','config\propFiles3.ini'])])方法二:将此代码包含在
我正在开发一个python框架，它将“插件”编写为单独的包。即:importmyframeworkfrommyframework.addonsimportfoo,bar现在，我正在努力安排的是，这些插件可以与核心框架分开分发，并注入(inject)到myframework.addons命名空间中。目前我对此的最佳解决方案如下。将部署一个附加组件(很可能像这样部署到{python_version}/site-packages/中:fooext/fooext/__init__.pyfooext/myframework/fooext/myframework/__init__.pyfooext
我正在开发一个python框架，它将“插件”编写为单独的包。即:importmyframeworkfrommyframework.addonsimportfoo,bar现在，我正在努力安排的是，这些插件可以与核心框架分开分发，并注入(inject)到myframework.addons命名空间中。目前我对此的最佳解决方案如下。将部署一个附加组件(很可能像这样部署到{python_version}/site-packages/中:fooext/fooext/__init__.pyfooext/myframework/fooext/myframework/__init__.pyfooext
