一，数据仓库的来源和概念数仓概念数据仓库(英语:DataWarehouse，简称数仓、Dw),是一个用于存储、分析、报告的数据系统数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持(DecisionSupport)本身并不“生产”任何数据，也不需要“消费”任何的数据，其结果开放给各个外部应用使用联机事务处理系统(OLTP）其主要任务是执行联机事务处理。其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到后台进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。个人理解：传统的OLTP是为了利用数据库库对数据进行存储的，原则上可以对数据通过对数据读的方式进行一些简单的分析，但是由于数据库中的读写
Spark最初是由美国伯克利大学AMP实验室在2009年开发，Spark时基于内存计算的大数据并行计算框架，可以用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台之一。Spark的特点运行速度快 ：Spark使用现金的DAG（DirectedAcyclicGraph，有向无环图）执行引擎，以支持循环数据流与内存计算，基于内存的执行速度可比HadoopMapReduce快百倍，基于磁盘的执行速度也能快十倍；容易使用：Spark支持使用Java、Python以及scala等编程语言，简洁的API有助于用户轻松构建并行程序；通用性：Spar
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注👏，持续学习，持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流💬，一起进步💪。微信公众号也可搜【同学小张】🙏本站文章一览：前面我们介绍了LangChain无缝衔接的LangSmith平台，可以跟踪程序运行步骤，提供详细调试信息，同时支持数据集收集和自动化测试评估等功能，极大方便了AI大模型应用程序的开发过程。本文来介绍另一款生产级AI应用维护平台：LangFuse，它是开源的，是LangSmith的平替，并且它可集成LangChain，同时也可直接对接OpenAIAPI。官方网站：https://langfuse.com/项目地址
Redis的主从架构，其实就是利用多副本，将一份数据同时保存在多个实例上。单个实例出现故障后，一般都会过一段时间才能恢复，那么其他节点还是可以提供服务的。1.为什么需要主从架构单点架构在Redis中可能会带来以下问题：单点故障：Redis单点故障会导致服务不可用，造成服务中断或者服务雪崩。高并发情况下，如果Redis单点出现故障，所有请求都会受到影响，无法得到有效响应。可用性问题：由于Redis单点架构没有备份节点，因此无法在发生故障时快速转移服务以保证系统的持续可用性。这意味着在单点故障发生时，服务可能需要较长时间才能恢复。数据丢失风险：Redis是内存数据库，虽然可以通过RDB和AOF文件
Spring框架介绍Spring框架英文全称SpringFramework，是由Spring团队研发的模块化、轻量级开源框架。其主要目的是为了简化项目开发。在项目开发中，可以说没有刻意使用Spring，却处处有着Spring存在。用官网对Spring框架的介绍：Spring框架核心功能包含依赖注入、事务管理、Web应用、数据访问、消息发送等等。曾经在网上流行过一个段子：两个Java程序员对话，名字分别叫做A和B。A：你用过Spring框架吗？B：还用说，Java程序员谁没用过Spring框架！（带着不屑的表情）A：那你知道SpringFramework吧？B：SpringFramework？那
YOLOv9与SOTA模型对比什么是YOLOv9？YOLOv9是YOLO系列中的最新产品，是一种实时目标检测模型。它通过先进的深度学习技术和架构设计，包括通用ELAN(GELAN)和可编程梯度信息(PGI)，展现出更好的性能。YOLO系列通过引入计算机视觉中的突破性概念（例如通过卷积神经网络(CNN)一次性处理整个图像），长期以来彻底改变了物体检测领域。从YOLOv1到最新的YOLOv9，它的每一次迭代都不断完善和集成先进技术，以提高准确性、速度和效率，使其成为跨领域和场景的实时目标检测的首选解决方案。让我们阅读一下YOLOv9的概述并了解新功能。一.YOLOv9概述YOLOv9是YOLO（Y
个人名片：🐼作者简介：一名大三在校生，喜欢AI编程🎋🐻❄️个人主页🥇：落798.🐼个人WeChat：hmmwx53🕊️系列专栏：🖼️零基础学Java——小白入门必备🔥重识C语言——复习回顾🔥计算机网络体系———深度详讲HCIP数通工程师-刷题与实战🔥🔥🔥微信小程序开发——实战开发🔥HarmonyOS4.0应用开发实战——实战开发🔥🔥🔥Redis快速入门到精通——实战开发🔥🔥🔥RabbitMQ快速入门🔥🐓每日一句：🍭我很忙，但我要忙的有意义！欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+文章目录1.发送者的可靠性1.1.生产者重试机制1.2.生产者确认机制1.3.实现生产者确认1.3.1.开启生产者确认1.
原理按加密可逆可以分为：加密可逆算法和加密不可逆算法。加密可逆算法又可以分为：对称加密和非对称加密。1、加密不可逆算法：一般采用hash算法加密，其原理一般是将原文长度补位成64的倍数，接着初始化固定长度的缓存值，经过循环与分组后的明文进行与操作、或操作、非操作、异或操作改变缓存值，最后的缓存值就是密文。该算法加密得到的密文是没有解密算法的，是不可逆的。常见的不可逆算法有：MD5，SHA、SM3。2、对称加密算法：加密解密密钥相同，明文加密成密文后，密文是可以通过解密恢复原文的，其原理一般是将原文分组，经过原文位置调换、密钥生成、原文与密钥进行轮函数(异或运算、多项式运算等)处理、分组单元进行
目录一、Git概述1.1Git是什么1.2Git有什么用1.3Git仓库介绍二、Git下载与安装三、Git代码托管服务（远程仓库）四、Git常用命令4.1设置用户信息4.2获取Git仓库4.2.1本地初始化Git仓库4.2.2从远程仓库克隆4.3本地仓库操作4.4远程仓库操作4.5分支操作4.6标签操作一、Git概述1.1Git是什么Git是一个分布式版本控制工具，主要用于管理开发过程中的源代码文件（Java类、xml文件、html页面等），在软件开发过程中被广泛使用。除了Git，其它的版本管理工具还有SVN、VCS和VSS等。1.2Git有什么用代码回溯：Git在管理文件过程中会记录日志，方
目录引言一、动态规划的基本概念二、动态规划的应用1.背包问题2.最短路径问题3.0-1背包问题的变种4.字符串匹配与编辑距离5.金融投资组合优化6.生产调度问题7.项目管理中的资源分配三、动态规划算法的优缺点优点1效率高2通用性强缺点：1空间复杂度较高2设计难度较大四、结论引言在计算机科学中，动态规划是一种重要的算法设计技术，主要用于解决最优化问题。通过存储子问题的解并在需要时重新使用，动态规划显著减少了冗余计算，从而提高了算法的效率。本文将对动态规划的基本概念、应用以及优缺点进行详细的阐述。一、动态规划的基本概念动态规划是一种在数学、管理科学和计算机科学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的
