在ubuntu18上安装dockersudoapt-getupdate $sudoapt-getinstall-yapt-transport-httpsca-certificatescurlsoftware-properties-common curl-fsSLhttps://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg|sudoapt-keyadd- sudoadd-apt-repository"deb[arch=amd64]https://download.docker.com/linux/ubuntubionicstable"sudoaptupdatesud
因为DockerHub无法打开，JupyterNotebook等官方镜像也无法下载，所以另辟蹊径下载了热门的Python3基础镜像，从头开始安装纯净版本的JupyterNotebook环境，本文记录了完整的JupyterNotebook安装过程，方便自己查阅，也供其他人员参考，请确保当前已有Docker运行环境直接拉取最新Python镜像，映射宿主机与容器内部目录，因为目前只用到Notebook的Web服务，所以只映射了一个端口开放使用dockerrun-itd-p2222:2222-v/home/jupyter:/home/jupyter--namejupyterpython进入镜像容器内部
背景：win10下载了dockerdesktop就是这个图，然后计划做一个springboot连接docker。docker部署springboot:docker部署springboot(成功、截图)_總鑽風的博客-CSDN博客问题：springboot部署docker后，docker接口通了，外网ping不通。分析：查到想起之前虚拟机部署linux时也遇到过类似问题，是改了虚拟机的IP解决：抱着试一试的想法，试了一下，原理一样，都是取决于虚拟机里是否给你做了到172.17.*.*的路由 （即上图里分析的），解决了。步骤是win10- 设置-状态-更改适配器选项，然后找到自己的WSL的机子，右
前言极空间nas里面docker安装的qBittrent一开始还可以正常下载，过一段时间之后就没有速度了，添加热门资源也是不行，折腾了一段时间之后终于找到方法方法现在在极空间docker里面下载qBittorent都是latest的，也就是最新的4.5.x版本，但是这个版本bug比较多，而下载速度问题也大部分因为这个，因此我们只需要主动去拉去旧版本就行了我这边拉取4.3.9版本就可以正常使用了：dockerpulljohngong/qbittorrent:qee_4.3.9.10所用的qBittorrentdocker地址：johngong/qBittorrenthttps://hub.doc
概述在国内，拉取Docker镜像速度慢/时不时断线/无账号导致限流等，比较痛苦😣.这里提供加速/优化的几种方法。梳理一下，会碰到以下情况：国内下载速度慢/时不时断线：是因为网络被限制了。没有公共镜像库账号导致限流：是因为DockerHub等主流镜像库，近年来纷纷开始对未登录的匿名用户进行限流，限制拉取的速度，以及一定时间内拉取的镜像数量。为了解决以上问题，有这么几种方法：针对国内下载速度慢/时不时断线,可选方法如下：配置国内可用/速度尚可的DockerRegistryMirrors自建DockerRegistryMirror/Proxy,并配置为MirrorDockerDaemon配置prox
在CentOs7中安装宝塔面板和Docker（包括MySQL，Redis）1.使用Xshell连接CentOs72.安装宝塔面板2.1安装Tomcat（同Java8）2.1安装Docker2.2安装MySQL（Docker环境）2.3安装Redis（Docker环境）1.使用Xshell连接CentOs7如果有云服务器直接用ip，端口，密码连接如果没有，可以使用虚拟机安装CentOs7再连接，具体教程可参考：在虚拟机VMware中安装CentOs7及使用Xshell进行连接_凉了的凉茶的博客-CSDN博客这里我选择连接虚拟机2.安装宝塔面板宝塔面板官网：宝塔面板-简单好用的Linux/Wind
一、说明 在微服务领域，拥有安全、高效和紧凑的 Docker 映像对于成功部署至关重要。本博客将探讨有助于构建此类映像的关键因素，包括不以root用户身份运行映像的重要性、在构建映像时更新和升级包、在编写Dockerfile指令时考虑Docker的层架构，以及利用多阶段构建来减小映像大小。本博客的部分内容受到我最近来自MatthijsBrouns的精彩演讲的启发，您可以在此处查看。 我将使用CLI工具潜水来分析图像及其图层。Docker镜像的目的是充当机器学习应用程序的FASTAPI服务器的主机，而Poetry是其依赖项管理器。有关使用诗歌而不是pip/pipenv
在WSL2中使用NVIDIADocker进行全栈开发和深度学习TensorFlowpytorchGPU加速0.背景0.1起源生产环境都是在k8dpod中运行，直接在容器中开发不好嘛？每次换电脑，都要配配配，呸呸呸新电脑只安装日常用的软件不好嘛，环境变量配配配，各种日常软件和开发软件到处拉💩虚拟机呗，怎么调用GPU是个问题，hyper-v好像是可以魔改配置实现，又得改改改。改好了本地能跑了，生产给你报错报错错错错到处拉💩，文件弄乱了怎么办，容器直接销毁重建就完事，分分钟解决。电脑重装再配环境也遭不住0.2.容器化开发之后宿主机电脑随便换，随便重装。重装之后我只要上网+wsl--install+g
文章目录替换国内源更改镜像存储位置迁移步骤修改配置变更镜像位置(验证失败)Reference替换国内源因网络问题，一般需要使用国内源加快镜像下载速度。在安装完dockerdestop后，可通过如下四步修改镜像源[1-设置]->[2-DockerEngine]->[3-修改源]->[4-Apple&restart]修改源具体需要添加如下内容"registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"],待重启后即可使用国
typora-copy-images-to:imgsZookeeper的使用1、Zookeeper简介ApacheZooKeeper是Apache软件基金会的一个软件项目，为大型分布式系统提供开源分布式配置服务、同步服务和命名注册。ZooKeeper原本是Hadoop的一个子项目，但现在它本身已经是一个顶级项目了。zookeeper是经典的分布式数据一致性解决方案，致力于为分布式应用提供一个高性能，高可用，且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调存储服务。2、使用Docker快速部署zookeeper2.1、Docker官方镜像DockerZookeeper2.2、Docker安装zookeep
