最近更换了办公地点。部署在本地docker环境里的mongo数据库不能使用了。原因是本地的ip地址变更。以前的mongo副本集的配置需要更新。处理完后，索性重新记录一下mongo副本集在docker中的部署流程。mongo的事务及副本集我们先了解一下什么是事务，事务是一组对数据库执行的操作，这些操作作为一个不可分割的工作单元。在MongoDB中，一个事务可以涉及多个文档和多个集合。例如一个订单的下单过程，涉及到订单的生成，商品库存变化等多个文档的变化。在服务端执行过程中，如果某一段代码产生了错误。不使用事务的话，可能会导致订单生成来，商品库存却不变的情况发生。而使用事务后，整个下单将会作为一个
Linux容器技术Linux容器已逐渐成为一种关键的开源应用程序打包和交付技术，将轻量级应用程序隔离与基于镜像的部署方法的灵活性相结合。RedHatEnterpriseLinux使用核心技术实现Linux容器，例如：控制组（cgroups）用于资源管理命名空间（namespace）用于进程隔离SELinux用于安全性安全多租户这些技术一定程度上降低了安全漏洞的可能性，并为您提供了生成和运行企业级容器的环境。Podman简介Podman是一个开源的容器运行时项目，可在大多数Linux平台上使用。Podman提供与Docker非常相似的功能。Podman提供了一个与Docker兼容的CLI工具（命
由于这个错误，我一整天都陷入困境。当我尝试运行Docker容器时，我有一个错误Segmentationfault(coredumped).因此，要复制此错误，我将提供我的ENV和代码。下面的第一个是Dockerfile，没什么特别的：FROMnode:8.1.3-alpineRUNapkadd--no-cache--updatekrb5-devalpine-sdkpythonRUNmkdir-p/usr/src/appWORKDIR/usr/src/appCOPYpackage.json/usr/src/app/RUNnpminstallCOPY./usr/src/appEXPOSE3000C
01前言持续集成对于微服务开发来说，已经是不可或缺了，能够极大的提升效率。准备：一个docker服务器，用于部署docker私库和jenkins服务一个k8s集群整体架构：todo流程控制️代码推送到git仓库️git上打tag，通过webhook触发构建️构建完成调用dockerbuild镜像，然后推送到私有仓库（搭建dockerregistry私库）️通过ssh在k8s服务器上执行远程命令，替换镜像，完成滚动发布02jenkins部署01创建服务$dockerpulljenkins/jenkins:lts-jdk11$dockerrun-d--namejenkins-vjenkins_da
引言利用copilot-gpt4-service服务，将GithubCopilot转换为ChatGPT，将使得你可以通过ChatGPT-Next-Web或者其他第三方客户端，使用GithubCopilot的GPT-4模型进行对话。步骤安装并启动copilot-gpt4-service服务首先，我们需要在本地安装并启动copilot-gpt4-service服务。sudodockerrun-d\--namecopilot-gpt4-service\--restartalways\-p8080:8080\-eHOST=0.0.0.0\aaamoon/copilot-gpt4-service:lat
文章目录教程概述什么是知识库一、Windows下部署1.安装DockerDesktop2.创建目录并下载docker-compose.yml3.启动容器4.访问FastGPT二、Linux下部署1.安装Docker和Docker-compose2.创建目录并下载docker-compose.yml3.启动容器4.访问FastGPT三、配置文件docker-compose.ymlconfig.json四、搭建知识库1.创建知识库2.导入文本，文档数据等3.测试向量搜索4.创建知识库应用5.与知识库进行对话五、one-api部署国内大模型1.docker部署oneapi2.登入oneapi3.创建
一、什么是dockerdocker顾名思义就是轮船的意思，轮船我们知道是通过集装箱运载货物的东西，那么docker其实也是类似的东西，只是装载的是虚拟的运行程序罢了。其中集装箱在docker里面被称为container（后面以容器称之）。docker做的事情就是通过容器隔离各个运行程序或者叫APP之间的环境，达到可以一键部署或者快速迁移到别的设备上的过程，整体框架如下图所示：docker采用的是client-server的架构，也就是客户端-服务端的架构，客户端（上图client部分）其实就是docker这个轮船想要将他的容器搬到的地方，就像轮船的目的地一样；然后服务端（上图dockerhos
Linux下Docker搭建部署Typecho博客【详细版】一、环境准备1.1.准备阿里云服务器【新用户免费使用三个月】1.2.准备远程工具【FinalShell】1.3.系统信息1.4.安装所需软件包1.5.设置docker镜像源1.6.更新yum软件包索引1.7.确认停用selinux二、安装Docker2.1.安装Docker-Ce2.2.查看是否安装成功2.3.启动Docker2.4.docker镜像相关操作命令2.5.docker容器相关操作命令三、Typecho安装与部署【方式一】3.1.拉取typecho镜像3.2.实例化容器3.3.阿里云开放80端口3.4.访问测试3.5.进入
❤️️💚💙💛🧡💜🖤🤍🧡大家好！我是曾续缘🥰欢迎关注💕❤️点赞👍收藏⭐再看，养成习惯🔥钟不会逆时针而转，时光也不会为谁停留，与其为流逝的时光惶恐不安，还不如踏踏实实抓住每分每秒。📚大家好，我是曾续缘。在上一个教程中，我们成功安装了docker，这次我们将使用Docker来搭建Elasticsearch与Kibana的环境，并实现它们的互联。1.创建自定义网络首先，我们需要创建一个自定义网络，让Elasticsearch和Kibana能够互相通信。在命令行中执行以下命令：dockernetworkcreatees-net在Docker中，网络可以用来连接多个容器，让它们能够相互通信。通过创建自定义
复制集注意事项关于复制集：复制集为MongoDB提供了数据可靠性，当某个节点挂掉，可以重新选举出主节点；复制集为MongoDB提供了数据安全性，当节点宕机后，备份数据保证数据不丢失；复制集为MOngoDB提供了高性能，可通过配置主从读写分离提高服务性能；关于硬件：因为正常的复制集节点都有可能成为主节点，它们的地位是一样的，因此硬件配置上必须一致；为了保证节点不会同时宕机，各节点使用的硬件必须具有独立性；此处用的Docker在同一个虚拟机上模拟三个节点；关于软件：复制集各节点软件版本必须一致，以避免出现不可预知的问题；增加节点不会增加系统写性能；此处用的MongoDB6.0.5版本；环境准备Do
