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html - 为什么我的 'add to home screen' Web 应用程序安装横幅没有显示在我的 Web 应用程序中

我创建了一个service-worker和manifest.json文件,以便为Chrome浏览器用户显示“添加到主屏幕”Web应用程序安装横幅。它没有按预期工作。这是我的manifest.json文件{"name":"MySite","short_name":"Mysite","start_url":"./?utm_source=homescreen","icons":[{"src":"assets/cacheable/images/shortcut/120x120.png","sizes":"128x128","type":"image/png"},{"src":"assets/c

小米集团基于Apache Doris的OLAP实践

一、系统选型和应用现状首先来介绍一下小米集团OLAP系统选型与应用现状。1、系统选型在小米内部,OLAP引擎主要的应用场景是BI看板和报表分析。早期通过引入Kylin来满足面向主题式的报表分析的需求,当时没有集团层面通用的BI平台,都是各个业务部门自建自己的BI看板。后来小米决定要建立全集团通用的BI平台,Kylin的灵活性就不太够了,我们就需要做一次选型,选择一款在各个业务场景之间更通用的OLAP方案,通过调研我们选择了SparkSQL+Kudu+HDFS这种方案。计算层使用了SparkSQL,存储层使用了Kudu和HDFS。存储层做了冷热数据的分离,热数据会写入到Kudu,冷数据会存储在H

操作Doris数据库错误记录——insert has filtered data in strict mode

错误在写入Doris数据库时,一直写入不进去,报错: inserthasfiltereddatainstrictmode,翻译:插入在严格模式下过滤了数据问题所在在创建表的时候有一列的长度过短之前用的是VARCHAR(10)类型的数据,现在改为 VARCHAR(64)修改之后就可以插入问题扩展同样的报错,不同的原因,这一次还是发生在插入数据的时候原因我在创建表是对数据进行了分区,以时间进行分区,没有做动态分区,所以我在插入不在分区规定的时间时就会报错。解决方法手动给表继续添加分区,不想麻烦的话就去研究怎么搞动态分区吧

elasticsearch在window下启动报错warning:ignoring JAVA_HOME=“XXXXX“; using bundled JDK

JDK版本不对。elasticsearch支持JDK1.8的,仅仅是7.17.3及其之前的版本。如果下的最新版本,最低JDK得17及其以上。win7建议下载7.6.1的版本,7.17.3需要win8和最低node.js12.0.0版本7.17.3版本下载地址Elasticsearch7.17.3|Elastic

Doris向量化执行引擎原理(概述)

Doris向量化执行引擎原理一、向量化执行引擎的概述向量化执行引擎是一种高效的数据处理方式,它将数据分为多个向量进行处理,能够充分利用CPU的SIMD指令集,提高数据处理的效率。在Doris中,向量化执行引擎被广泛应用于查询优化、数据压缩、聚合计算等方面,能够显著提高Doris的查询性能和数据处理能力。二、向量化执行引擎的实现原理数据结构向量化执行引擎中的数据结构主要包括列式存储、行式存储、位图存储等。其中,列式存储是最常用的存储方式,它将同一列的数据存储在一起,能够提高数据压缩和查询性能。行式存储则是将一行数据存储在一起,适用于写入操作。位图存储则是将数据按照二进制位进行存储,能够高效地处理

flink cdc同步Oracle数据库资料到Doris问题集锦

问题1:flink1.14包org.apache.flink.shaded.guava版本冲突java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/flink/shaded/guava18/com/google/common/util/concurrent/ThreadFactoryBuilderatcom.ververica.cdc.debezium.DebeziumSourceFunction.open(DebeziumSourceFunction.java:218)~[flink-connector-debezium-2.2.0.jar:2.2.0]ator

河北幸福消费金融基于 Apache Doris 构建实时数仓,查询提速 400 倍!

本文导读:随着河北幸福消费金融的客户数量和放贷金额持续上升,如何依托大数据、数据分析等技术来提供更好决策支持、提高工作效率和用户体验,成为了当前亟需解决的问题。基于此,公司决定搭建数据中台,从基于TDH的离线数仓再到基于ApacheDoris的实时数仓,最终统一了数据出口,提升了数据质量,并实现查询速度近400倍的提升。本文将详细为大家分享河北幸福消费金融数据中台搭建经验和应用实践,希望为其他企业带来一些有益的参考。作者|河北幸福消费金融信息科技部河北幸福消费金融股份有限公司由张家口银行发起设立,是2017年6月正式开业的全国第22家、河北省首家消费金融公司,主要面向个人客户发放最高额不超过2

ios - 在多天重复 HMTimerTrigger(例如 : Every Monday, 星期三......就像在 iOS 10 Home 应用程序中一样)

我检查了iOS10家庭应用程序。屏幕截图仅来自Home应用。自最近2天以来,我一直在尝试实现HMTimerTrigger重复功能。我的要求是我必须在每个星期一、星期二和星期五重复触发器。我发现我只能添加一天(星期一或星期二......但不是星期一和星期二),如下所示。unsignedflags=NSCalendarUnitYear|NSCalendarUnitMonth|NSCalendarUnitWeekOfYear|NSCalendarUnitDay|NSCalendarUnitHour|NSCalendarUnitMinute;NSDate*fireDate=[NSDatedat

ios - 在多天重复 HMTimerTrigger(例如 : Every Monday, 星期三......就像在 iOS 10 Home 应用程序中一样)

我检查了iOS10家庭应用程序。屏幕截图仅来自Home应用。自最近2天以来,我一直在尝试实现HMTimerTrigger重复功能。我的要求是我必须在每个星期一、星期二和星期五重复触发器。我发现我只能添加一天(星期一或星期二......但不是星期一和星期二),如下所示。unsignedflags=NSCalendarUnitYear|NSCalendarUnitMonth|NSCalendarUnitWeekOfYear|NSCalendarUnitDay|NSCalendarUnitHour|NSCalendarUnitMinute;NSDate*fireDate=[NSDatedat

Apache Doris 系列:Bucket(分桶)数量设置建议

Bucket(分桶)数量设置不当带来的问题问题描述:上线运行一段时间后,随着越来越多的数据增长,集群每次重启后一周左右,读写就会开始变得越来越慢,直到无法正常进行读写。问题处理:对数仓表的Schema的分析,发现有些表数据并不大,但是Bucket却设置的非常大通过showdatafromtable命令列出所有表Bucket信息,大部分的Bucket设置不合理按照官方的建议将调整Bucket设置,调整后集群逐步恢复正常的读写关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议一个表的Tablet总数量等于(Partitionnum*Bucketnum)数量原则:一个表的Tablet数量,在不