为什么Python不像许多其他编程语言(例如C)那样具有“dowhile”循环？示例:在C语言中，我们有如下的while循环:do{statement(s);}while(condition); 最佳答案 没有do...while循环，因为没有很好的方法来定义一个适合statement:indentedblock的循环其他所有Python复合语句使用的模式。因此，添加此类语法的提议从未达成一致。实际上也没有任何需要来拥有这样的结构，而不是当你能做到的时候:whileTrue:#statement(s)ifnotcondition:b
我正在尝试访问单个文件的提交历史，如下所示:gitlog--follow--我必须使用gitpython，所以我现在要做的是:importgitg=git.Git('repo_dir')hexshas=g.log('--pretty=%H','--follow','--',filename).split('\n')然后我构建提交对象:repo=git.Repo('repo_dir')commits=[repo.rev_parse(c)forcinr]有没有办法以更gitpython-ic的方式做到这一点？我尝试了commit.iter_parents()和commit.iter_ite
我正在尝试访问单个文件的提交历史，如下所示:gitlog--follow--我必须使用gitpython，所以我现在要做的是:importgitg=git.Git('repo_dir')hexshas=g.log('--pretty=%H','--follow','--',filename).split('\n')然后我构建提交对象:repo=git.Repo('repo_dir')commits=[repo.rev_parse(c)forcinr]有没有办法以更gitpython-ic的方式做到这一点？我尝试了commit.iter_parents()和commit.iter_ite
在PythonSelenium模块中，一旦我有一个WebElement对象，我就可以使用get_attribute()获取其任何属性的值:foo=elem.get_attribute('href')如果名为'href'的属性不存在，则返回None。我的问题是，我怎样才能得到一个元素所有属性的列表？似乎没有get_attributes()或get_attribute_names()方法。我正在为Python使用Selenium模块的2.44.0版本。 最佳答案 不可能使用seleniumwebdriverAPI，但您可以execute
在PythonSelenium模块中，一旦我有一个WebElement对象，我就可以使用get_attribute()获取其任何属性的值:foo=elem.get_attribute('href')如果名为'href'的属性不存在，则返回None。我的问题是，我怎样才能得到一个元素所有属性的列表？似乎没有get_attributes()或get_attribute_names()方法。我正在为Python使用Selenium模块的2.44.0版本。 最佳答案 不可能使用seleniumwebdriverAPI，但您可以execute
这就是我目前的做法:importosfromsetuptoolsimportsetup,find_packageshere=os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))requires=['pyramid','pyramid_debugtoolbar','waitress','requests','mock','gunicorn','mongoengine',]setup(name='repoapi',version='0.0',description='repoapi',packages=find_packages(),include_pack
这就是我目前的做法:importosfromsetuptoolsimportsetup,find_packageshere=os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))requires=['pyramid','pyramid_debugtoolbar','waitress','requests','mock','gunicorn','mongoengine',]setup(name='repoapi',version='0.0',description='repoapi',packages=find_packages(),include_pack
如何使用下面的ML2模型预测身体的新给定值，并解释其输出（仅预测输出，而不是模型）使用大量包装中的动物数据集构建一个简单的线性回归模型ml2预测一个给定468的新机构pred_body但是我不确定预测y（脑）=5.6或log（brain）=5.6吗？我们如何以与原始规模相同的规模获得预测值？看答案带有公式log(brain)~log(body)，响应变量是log(brain)。因此，当您使用predict()，您将获得合适的值和预测间隔log(brain).要以原始规模获得相应的结果，请exp(predict(ml2,new,interval="confidence"))
有几种方法可以迭代结果集。各自的取舍是什么？ 最佳答案 规范的方法是使用内置的游标迭代器。curs.execute('select*frompeople')forrowincurs:printrow您可以使用fetchall()一次获取所有行。forrowincurs.fetchall():printrow使用它来创建一个包含返回值的Python列表会很方便:curs.execute('selectfirst_namefrompeople')names=[row[0]forrowincurs.fetchall()]这对于较小的结果集
有几种方法可以迭代结果集。各自的取舍是什么？ 最佳答案 规范的方法是使用内置的游标迭代器。curs.execute('select*frompeople')forrowincurs:printrow您可以使用fetchall()一次获取所有行。forrowincurs.fetchall():printrow使用它来创建一个包含返回值的Python列表会很方便:curs.execute('selectfirst_namefrompeople')names=[row[0]forrowincurs.fetchall()]这对于较小的结果集
