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STM32在使用NRF24L01中PC(电脑)连接无显示数据以及出现error的解决办法

NRF24L01_TX_ModeSTM32在使用NRF24L01过程中遇到的问题文章目录NRF24L01_TX_ModeSTM32在使用NRF24L01过程中遇到的问题一、出现NRF24L01Error1.1问题情况1.2解决办法1.3总结二、NRF24L01与PC(电脑)连接无法进行收发2.1问题情况2.2解决方法2.3总结三、写在最后一、出现NRF24L01Error1.1问题情况在使用正点原子的代码中有以下这样一段代码:while(NRF24L01_Check()){LCD_ShowString(30,130,200,16,16,"NRF24L01Error");delay_ms(200

ios - 带有 BT.709 矩阵的 H.264 编码视频是否包含任何 Gamma 调整?

我已阅读BT.709spec很多次,只是不清楚的是编码的H.264比特流是否应该将任何Gamma曲线应用于编码数据?请注意在BT.709规范中特别提到了类似Gamma的公式。Apple提供了从CoreVideo提供的缓冲区读取YUV数据的OpenGL或Metal着色器示例,它们不进行任何类型的gamma调整。正在读取和处理YUV值,就好像它们是简单的线性值一样。我还检查了ffmpeg的源代码,发现在BT.709缩放步骤之后没有应用Gamma调整。我然后createdatestvideo只有两个线性灰度颜色5和26对应于2%和10%级别。当使用ffmpeg和iMovie转换为H.264时

obswebsocket+douyinAPI+python,教你如何三步搭建自己的AI美女直播间,24小时的永动机

一:什么是AI直播美女直播间就是在直播的时候通过弹幕进行选择不同的ai人物进行跳舞的直播间大致就是可以看到左边是有提示,根据观众刷礼物的不同进行选择某一个AI人物进行展示,怎么通过技术手段实现呢二:你需要懂的其实还是很简单的,基本就是python+obs直播软件进行实现,大致过程就是python连接抖音的直播间号进行爬虫技术爬到想要的内容,然后进行python控制obs进行不同的直播第一步python爬虫部分,这部分主要是文件有点多,不好全部展示出来,其实自己去网上搜是很大一堆的大致的过程就是我们抖音网页版的直播间是有个地址的比如:https://live.douyin.com/3018367

【历史上的今天】4 月 24 日:Apple Watch 发布;复制粘贴的发明者出生;哈勃望远镜进入太空

整理|王启隆透过「历史上的今天」,从过去看未来,从现在亦可以改变未来。今天是2023年4月24日,中国航天日,在1970年的今天,中国第一颗卫星“东方红一号”发射升空。“东方红一号”是我国于1970年4月24日在酒泉卫星发射中心发射升空的第一颗人造卫星,同时也是东方红人造卫星系列的首颗卫星。这颗人造卫星与中国1964年的第一颗原子弹、1966年的第一颗装载核弹头导弹、1967年的第一颗氢弹并称为“两弹一星”。回顾科技历史上的4月24日,这一天还发生过哪些关键事件呢?1925年4月24日:俄罗斯数学家MarkPinsker出生图源:维基百科马克·平斯克(MarkSemenovichPinsker

错误:软件包:docker-ce-rootless-extras-24.0.7-1.el7.x86_64 (docker-ce-stable) 需要:fuse-overlayfs

问题安装docker执行yuminstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io命令时出错解决方法根据文档提示尝试它的提示您可以尝试添加--skip-broken选项来解决该问题yuminstalldocker-cedocker-ce-clicontainerd.io--skip-broken安装完毕启动docker systemctlstartdocker无法启动根据清除docker的步骤由于尝试一中containerd.io安装成功了,为了防止后面的操作被其影响到,所以先删除尝试一中安装的containerd.io,删除命令:#卸载依赖yumremoved

ios - 在 cocos2dx 中添加 Chartboost

我在cocos2dx项目中添加chartboost我已经下载了cocos2dx的chartboost包装器,当我添加诸如QuartzCore、SystemConfiguration和CoreGraphics框架之类的库时,以及AdSupport和StoreKit的弱链接(设置为可选)。我遇到了这个错误。ld:librarynotfoundfor-lcurlclang:error:linkercommandfailedwithexitcode1(use-vtoseeinvocation)我什么都没做,只是添加库并收到此错误。编辑:我正在使用的包装器https://github.com/w

Ubuntu 24.04 LTS 将获得长达 12 年的更新支持

距离我们期待已久的下一个Ubuntu 长期支持版本(LTS)(Ubuntu24.04LTS“NobleNumbat不要忘记,Canonical曾在去年12月初发布了 路线图,其中展示了桌面团队正在为Ubuntu24.04所做的工作。即使是早期的 Ubuntu23.10版本也可以作为即将发布的LTS版本的有力指标。然而,由于 DestinationLinux 在Ubuntu峰会上与一位特邀嘉宾进行的采访,我们现在对Ubuntu24.04版本有了更多了解。对UbuntuLTS版本提供12年支持?采访的嘉宾正是Canonical首席执行官 MarkShuttleworth。他透露,Ubuntu24.

ios - iPhone 上的应用程序如何在应用程序内与 BT 外设配对和连接?

例如:iPhone上的Pebble应用程序允许我浏览已发现的BT设备列表,然后配对并连接到watch。我知道如何显示BT外围设备列表,但我确信无法通过代码进行配对和连接。所需行为的示例:有什么想法吗? 最佳答案 您可以使用EAAccessoryManager类轻松实现您想要做的事情(void)showBluetoothAccessoryPickerWithNameFilter:(NSPredicate*)谓词完成:(EABluetoothAccessoryPickerCompletion)完成如果您在两个参数中都使用nil调用此方法

ICLR'24无图新思路!LaneSegNet:基于车道分段感知的地图学习

写在前面&笔者的个人理解地图作为自动驾驶系统下游应用的关键信息,通常以车道或中心线表示。然而,现有的地图学习文献主要集中在检测基于几何的车道或感知中心线的拓扑关系。这两种方法都忽略了车道线与中心线的内在关系,即车道线绑定中心线。虽然在一个模型中简单地预测两种类型的车道在学习目标中是互斥的,但本文提出将lanesegment作为一种无缝结合几何和拓扑信息的新表示,因此提出了LaneSegNet。这是第一个生成lanesegment以获得道路结构完整表示的端到端建图网络。LaneSegNet有两个关键的修改,一个是车道注意力模块,用于捕捉长距离特征空间内的关键区域细节。另一个是参考点的相同初始化策

AAAI24《Knowledge-Aware Explainable Reciprocal Recommendation》论文阅读报告

代码:https://github.com/AllminerLab/Code-for-KAERR-master摘要双向推荐系统(RRS)在线上相亲和求职招聘等在线平台中得到了广泛的应用。它们可以同时满足推荐过程中涉及的两方的需求。由于任务本身的特性,与其他推荐任务相比,交互数据相对稀疏。现有的工作主要通过基于内容的推荐方法来解决这个问题。然而,这些方法通常从统一的角度隐式地对文本信息进行建模,这使得捕捉每一方持有的不同意图变得具有挑战性,进一步导致性能有限和缺乏解释性。在本文中,我们提出了一个知识感知的可解释双向推荐系统(Knowledge-AwareExplainableReciprocal