大数据梦工厂（0004-DataNode工作机制解析）1-基本描述DataNode通常是群集中每个节点部署一个，用于存储数据，负责提供客户端的读写请求，并且根据NameNode的指令执行数据块的创建、删除、追加和复制等操作。DataNode三大功能：负责管理所在节点上存储数据的读写，及存储每个文件的数据块。定期向NameNode报告该节点的数据块元数据信息。执行数据的流水线复制。2-工作机制DataNode上的数据块以文件形式存储在本地磁盘上，包括两个文件：文件的数据块；数据块元数据（长度、校验和、时间戳）。DataNode启动后向NameNode服务注册，通过心跳机制：每3秒向NameNod
大数据梦工厂（0004-DataNode工作机制解析）1-基本描述DataNode通常是群集中每个节点部署一个，用于存储数据，负责提供客户端的读写请求，并且根据NameNode的指令执行数据块的创建、删除、追加和复制等操作。DataNode三大功能：负责管理所在节点上存储数据的读写，及存储每个文件的数据块。定期向NameNode报告该节点的数据块元数据信息。执行数据的流水线复制。2-工作机制DataNode上的数据块以文件形式存储在本地磁盘上，包括两个文件：文件的数据块；数据块元数据（长度、校验和、时间戳）。DataNode启动后向NameNode服务注册，通过心跳机制：每3秒向NameNod
在DataNode的本地存储空间上，与存储服务密切相关的，比如创建数据块，恢复数据块，数据块校验等相关的代码都在org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset包下(代码版本CDH5.1) 首先说下org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset下的主要接口，FsDatasetSpi接口的方法比较多，主要分三类。第一类主要是和数据块相关的，如创建rbw状态和temporary状态的block，追加block,恢复block，提交block，缓存block，打开block的输出流等。第二
在DataNode的本地存储空间上，与存储服务密切相关的，比如创建数据块，恢复数据块，数据块校验等相关的代码都在org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset包下(代码版本CDH5.1) 首先说下org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset下的主要接口，FsDatasetSpi接口的方法比较多，主要分三类。第一类主要是和数据块相关的，如创建rbw状态和temporary状态的block，追加block,恢复block，提交block，缓存block，打开block的输出流等。第二
HDFSFederation是为解决HDFS单点故障而提出的NameNode水平扩展方案，该方案允许HDFS创建多个Namespace以提高集群的扩展性和隔离性。在Federation中新增了block-pool的概念，block-pool就是属于单个Namespace的一组block,每个DataNode为所有的block-pool存储block，可以理解block-pool是一个重新将block划分的逻辑概念，同一个DataNode中可以存储属于多个block-pool的多个block。所以在NameNode和DataNode通信相关的代码方面，也做了很大的改动以支持上述特性。
HDFSFederation是为解决HDFS单点故障而提出的NameNode水平扩展方案，该方案允许HDFS创建多个Namespace以提高集群的扩展性和隔离性。在Federation中新增了block-pool的概念，block-pool就是属于单个Namespace的一组block,每个DataNode为所有的block-pool存储block，可以理解block-pool是一个重新将block划分的逻辑概念，同一个DataNode中可以存储属于多个block-pool的多个block。所以在NameNode和DataNode通信相关的代码方面，也做了很大的改动以支持上述特性。
摘要：HDFS也许不是最好的大数据存储技术，但依然是最重要的大数据存储技术。本文分享自华为云社区《HDFS为何在大数据领域经久不衰？》，作者：JavaEdge。1、概述1.1简介Hadoop实现的一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS源自于Google的GFS论文，发表于2003年，HDFS是GFS的克隆版大数据中最宝贵、最难以代替的就是数据，一切都围绕数据。HDFS是最早的大数据存储系统，存储着宝贵的数据资产，各种新算法、框架要想得到广泛使用，必须支持HDFS，才能获取已存储在里面的数据。所以大数据技术越发展，新技术越多，HDFS得
心跳机制 作用：告诉主节点自己的存活状态，10分钟30s后被判定为死亡状态。hadoopdfsadmin-report 命令查看集群状态，需要一段时间才能看到datanode的正确状态，目前集群需要十分钟左右才判断出datanode的dead状态； datanode每隔3秒向namenode发送一次心跳报告，告诉其自己的存活状态默认情况下心跳间隔的参数由hdfs-default.xml中的下面参数决定:dfs.heartbeat.interval3Determinesdatanodeheartbeatintervalinseconds. datanode每隔3秒向namenode发送
