我将用户作为Redis哈希，并希望根据薪水和年龄找到相似的用户(给定特定用户)。101Neo30300....因此，在这种情况下，我需要在给定的限制范围内找到与我的年龄和薪水接近的用户。在SQL中，我假设会做类似的事情SELECTid,abs(age-30)asagediff,abs(salary-300)assaldiffFROMUSERSWHERE(ageBETWEEN2535)AND(salaryBETWEEN250350)ORDERBYagediffASC,saldiffASC我们能否做到这一点，比如使用ZINTERSTORE，结果集可以像SQL中那样按用户相似性排序？
如何更改redis中的数据库名称？示例:Db01key01key02Db02key01key02Db03key01key02我想将db01名称或db02、db03更改为其他名称 最佳答案 Redis数据库由整数索引标识，没有数据库名称。默认有16个数据库，索引从0到15。查看以下文章:https://www.digitalocean.com/community/cheatsheets/how-to-manage-redis-databases-and-keys 关于database-我如
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我们有用于RDBMS的SQLite，但是是否有任何基于磁盘、低内存使用的键值数据库？换句话说，键值存储可以在少量内存上运行，但数据量较大。我想在空闲内存不多的低功耗机器上使用它。似乎BerkeleyDB和LevelDB都是选项。
我正在评估类似于Tinder的基于位置的约会应用程序的后端。应用功能显示附近的在线用户(使用性别和年龄过滤器)考虑的一些数据库引擎是Redis、Cassandra、MySQLCluster应用应通过在高流量时间添加节点来水平扩展经过研究，我很困惑是否有一个通用的“最佳实践”数据模型，算法。我的方法是使用Redis集群://Storeallonlineusersinsamelocation(city)toaSet.Inthiscase,storeuser:1toNewYorksetSADDlocation:NewYork1//StoreallusersagetoSortedSet.Int
该场景大约有10亿条记录。每条记录的数据大小为1kb，存储在SSD中。哪个kvstore可以提供最好的随机读取性能？它需要将磁盘访问减少到每次查询仅1次，并且所有数据索引都将存储在内存中。Redis速度很快，但在内存中存储1TB数据的成本太高。LevelDB每次查询都会多次读取磁盘。我找到的最接近的是fatcache，但它不是持久的。这是一个SSD支持的内存缓存。有什么建议吗？ 最佳答案 RocksDB可能是您的选择，它针对内存和闪存等快速存储进行了优化，并且高度可定制。如果您的应用程序在初始批量加载后是只读的，那么您可以配置Roc
我正在构建我的第一个Redis服务器端脚本(用于调试)，但由于缺乏Lua经验，我陷入了困境。本质上有一个K/V对数据集(包含约1000个值)，我想从中列出所有与模式匹配的KEYS。例如在redis-cli中:>KEYS"carlos:*"1)"carlos:1"2)"carlos:2"3)"carlos:3"4)"carlos:4"基于以上输出，我想通过执行Lua脚本返回这些键的总和。目前我的sum.lua上有以下内容localsum=0localmatches=redis.call('KEYS','carlos:*')forunpack(matches)sum=sum+redis.c
我花了一些时间研究缓存(主要是redis和memcached)，我很难弄清楚当数据不断变化时究竟在哪里使用缓存。以Twitter为例(请阅读MakingTwitter10000%faster)。当他们的大部分数据库记录不断变化时，您(或他们)将如何缓存他们的数据？假设Twitter有这些模型:User、Tweet、Follow、Favorite。有人可能会发布一条推文，一天被转发一次，而另一条推文一天被转发一千次。对于1000次转发，由于一天中有大约24*60==1440分钟，这意味着推文几乎每分钟更新一次(假设它也有440个收藏)。跟人一样，charliesheen还被人吸引了1mi
SSD现在很普遍；AmazonEBS由SSD支持，因此大多数云数据库现在也运行在SSD上(HerokuPostgreSQL等)。传统上，数据库和相关架构的设计理念是随机访问不好-SSD不再是这种情况。SSD如何影响以下内容？数据库设计-数据库旨在最大限度地减少磁盘寻道(WAL、B树)。SSD如何改变数据库设计的内部结构和调整？应用程序开发-工作假设一直是(a)您希望服务器用户从内存而不是数据库请求，并且(2)对数据库的访问是IO绑定(bind)的。使用SSD，从数据库中检索数据可以足够快，而且数据库访问通常受网络限制。这是否减少了对内存数据库的需求？显然，您仍然希望预先计算昂贵的操作，
我们有以下用例:每次某个键过期时，我们需要收到通知并根据它的值做一些事情。但是，当Redis触发expired事件时，当我们稍后尝试访问它时，key已经从数据库中删除，这当然是意料之中的。现在有没有办法在条目过期后再次访问该条目？我猜不是。那么第二种选择:有没有办法告诉Redis在发送这些事件时发布整个值对象而不仅仅是键？我想它可以通过Lua添加，但如果可能的话，我对更简单的选择感兴趣。我们还需要其他事件的这种行为，我们基本上需要所有通知来发布值，而不是键(我们可以在收到事件后执行GET，但我们想绕过第二次调用，主要是为了拥有一个原子过程，因为值可能在发布事件和执行GET以检索值之间发
我正在使用Redis列表并将新项目推送到列表中。问题是我真的只需要列表中最近的10个项目。我正在使用lpush将项目添加到列表中，并使用lrange获取最近的10个。有一定数量的元素掉落吗？我最终会得到可能包含1,000项的列表，并且可能会导致性能问题和延迟。谢谢! 最佳答案 在每次lpush之后，调用ltrim将列表修剪为10个元素参见http://redis.io/commands/ltrim 关于database-Redis中的限制列表长度，我们在StackOverflow上找到一
