我相信这对你们很多人来说都是理所当然的，但我发现自己对整个datetime.timedelta事情真的很困惑。本质上，我在开始startTime时给某些东西加了时间戳，然后在endTime过程结束时加了时间戳，我试图找出HH:MM:SS的区别，但我没有运气。打印endTime-startTime时出现此错误:TypeError:unsupportedoperandtype(s)for-:'datetime.time'and'datetime.time'编辑以包含最终结果:startTime=datetime.now()endTime=datetime.now()calcdTime=en
我正在尝试为S&P500ETF创建30分钟数据的PostgreSQL表(spy30new，用于测试新插入的数据)来自具有15分钟数据(all15)的几只股票的表格。all15在“dt”(时间戳)和“instr”(股票代码)上有一个索引。我希望spy30new在“dt”上有一个索引。importnumpyasnpimportpandasaspdfromdatetimeimportdatetime,date,time,timedeltafromdateutilimportparserfromsqlalchemyimportcreate_engine#Queryall15engine=cre
我正在尝试在Python2.7中编写一个函数，将一系列数字转换为有效日期。到目前为止，这一切都与转换无关。相关代码如下:importdatetimedefconvert_date(x,y,z):orig_date=datetime.datetime(x,y,z)d=datetime.datetime.strptime(str(orig_date),'%Y-%m-%d%H:%M:%S')result=d.strftime('%m-%d-%Y')returnorig_datea=convert_date(13,11,12)printa每当我运行它时，我都会得到:>Traceback(mos
我正在尝试构建一个简单的Python脚本，该脚本将从URL中获取数据并将其保存到服务器上。考虑以下代码:#!/usr/bin/pythonimportpprintimportjsonimporturllib2defgetUSGS_json():print"FetchdatafromURL"fileName='data/usgsEarthquacks_12Hrs.json'url='http://earthquake.usgs.gov/earthquakes/feed/v1.0/summary/all_day.geojson'data=urllib2.urlopen(url).read(
我遇到了一些几乎可以肯定是我的愚蠢错误的事情，但我似乎无法弄清楚发生了什么。本质上，我有一系列日期作为字符串，格式为"%d-%b-%y"，例如26-Sep-05。当我将它们转换为日期时间时，年份有时是正确的，但有时不是。例如:dates=['26-Sep-05','26-Sep-05','15-Jun-70','5-Dec-94','9-Jan-61','8-Feb-55']pd.to_datetime(dates,format="%d-%b-%y")DatetimeIndex(['2005-09-26','2005-09-26','1970-06-15','1994-12-05','
这个问题在这里已经有了答案:Howtoovercome"datetime.datetimenotJSONserializable"?(34个答案)关闭6年前。我有一个Python类，用于检索表中的所有列并返回包含此数据的JSON。问题是这些列中至少有一个是日期时间，我似乎无法理解如何序列化这些列以便生成有效的JSON。我的类如下:classGetTodos(Resource):defget(self):con=cx_Oracle.connect('brunojs/bdpf5@127.0.0.1/orcl')cur=con.cursor()cur.execute("select*from
我有一个可以简化为的数据框:dateid002/04/201502:341106/04/201512:342209/04/201523:033312/04/201501:004415/04/201507:125521/04/201512:596629/04/201517:337704/05/201510:448806/05/201511:129910/05/201508:52101012/05/201514:19111119/05/201519:22121227/05/201522:31131301/06/201511:09141404/06/201512:57151510/06/20
我想按我指定的时区查看numpydatetime64对象。>>>importnumpyasnp>>>np.datetime64('2013-03-10T01:30:54')numpy.datetime64('2013-03-10T01:30:54+0400')>>>np.datetime64('2013-03-10T01:30:54+0300')numpy.datetime64('2013-03-10T02:30:54+0400')Python始终以UTC+0400(这是我的本地时区)打印日期时间对象，即使我指定了另一个时区>>>np.datetime64('2013-03-10T01
我正在尝试将我的数据框的一列转换为日期时间。在此处进行讨论https://github.com/dask/dask/issues/863我尝试了以下代码:importdask.dataframeasdddf['time'].map_partitions(pd.to_datetime,columns='time').compute()但是我收到以下错误信息ValueError:Metadatainferencefailed,pleaseprovide`meta`keyword我到底应该把什么放在meta下？我应该将所有列的字典放在df中还是只放在“时间”列中？我应该放什么类型的？我已经尝
我有以下功能:#thisisinamodulecalled'dbw_lib'defdateTimeOuput(start_days_back,end_days_back):start_delta=datetime.timedelta(days=start_days_back)end_delta=datetime.timedelta(days=end_days_back)start_date=datetime.date.today()-start_deltaend_date=datetime.date.today()-end_deltareturnstart_date,end_dated
