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Day1-eureka

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Day 7_权限管理_facl权限+attr权限

Day7facl权限-fileaccesscontrollist​主要用于精细化的权限控制(U、G、O权限过大)●getfacl:查询文件的ACL●setacl:配置文件的ACL​-m组或用户对普通文件或目录进行ACL权限配置​-x移除用户或组对文件的某权限​-b移除文件的所有ACL授权​-d(继承)默认文件权限作用于目录,使之目录新建文件添加默认权限​-k直接删除目录的默认权限●给用户配置ACL权限(例)setfacl​1.授权matasha用户对/qfedu/cloud/file0文件有读写权限​#setfacl-mu:natasha:rw-/qfedu/cloud/file0​2.授权I

【Python大数据笔记_day10_Hive调优及Hadoop进阶】

hive调优hive官方配置url:ConfigurationProperties-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundationhive命令和参数配置hive参数配置的意义:开发Hive应用/调优时,不可避免地需要设定Hive的参数。设定Hive的参数可以调优HQL代码的执行效率,或帮助定位问题。然而实践中经常遇到的一个问题是,为什么我设定的参数没有起作用?这是对hive参数配置几种方式不了解导致的!​hive参数设置范围:配置文件参数> 命令行参数> set参数声明​hive参数设置优先级:set参数声明> 命令行参数 >配置文件参数​注意:一般执行SQL需要指定的

数据结构和算法——二叉树遍历 高精度计算-DAY1

作者:@黑眼圈ing机电专业工科男CSDN@黑眼圈ing每天进步一点点!文章目录@[TOC]一、二叉树遍历———绕行踩点法1.前序遍历`让思维绕行二叉树,当经过结点左侧时,就输出该结点的值(如图五角星的位置)`2.中序遍历`让思维绕行二叉树,当经过结点底下时,就输出该结点的值(如图圆圈的位置)`3.后序遍历`让思维绕行二叉树,当经过结点右侧时,就输出该结点的值(如图矩形的位置)`二、判断二叉树有一棵树,已知先序遍历和中序遍历如何确定二叉树?已知后序遍历和中序遍历如何确定二叉树?三、高精度计算1.高精度算法——加法2.高精度算法——减法在这里插入图片描述3.高精度算法——除法4.高精度算法——乘

Python大数据之linux学习总结——day10_hive调优

hive调优hive调优hive命令和参数配置1.hive数据压缩压缩对比开启压缩2.hive数据存储[练习]行列存储原理存储压缩比拓展dfs-du-h3.fetch抓取4.本地模式5.join的优化操作6.列裁剪7.分区裁剪8.groupby操作9.count(distinct)10.笛卡尔积11.动态分区[练习]12.如何调整map和reduce的数量13.并行执行14.严格模式15.JVM重用16.推测执行17.执行计划explainhive调优hive官方配置url:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configurati

C语言--每日五道选择题--Day1

1.第一题1、指出下列代码的缺陷( )【多选】floatf[10];//假设这里有对f进行初始化的代码for(inti=0;iA: for(inti=0;i B: f是float型数据直接做相等判断有风险 C: f[++i]应该是f[i++]  D: 没有缺陷答案及解析答案:BCA选项错误,因为我们i值的更新在内部B选项正确,一般float型只能精确到小数后六位(即1e-6),所以我们应该将float型数据的绝对值与1e-6比较,来判断是否为零        float的精度误差在1e-6;double精度误差在1e-15;所以要判断一个float型数:if(fabs(f)C选项正确,我们的数

部署spring cloud的Eureka出现 Network level connection to peer localhost; retrying after delay 错误

项目场景:提示:这里简述项目相关背景:例如:部署springcloud的Eureka出现Networklevelconnectiontopeerlocalhost;retryingafterdelay错误问题描述提示:这里描述项目中遇到的问题:例如:部署Eureka的时候出现一个很莫名其妙的问题,自定义端口后会一直报下面这个错误,但是用默认的8761端口又没有问题2023-06-0511:45:27.635ERROR18344---[get_localhost-4]c.n.e.cluster.ReplicationTaskProcessor:Networklevelconnectiontope

Eureka

目录提供者与消费者服务调用关系eureka的作用在Eureka架构中,微服务角色有两类Eureka服务提供者与消费者服务提供者:一次业务中,被其它微服务调用的服务。(提供接口给其它微服务)服务消费者:一次业务中,调用其它微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)服务调用关系·服务提供者:暴露接口给其它微服务调用·服务消费者:调用其它微服务提供的接口·提供者与消费者角色其实是相对的.一个服务可以同时是服务提供者和服务消费者eureka的作用●消费者该如何获取服务提供者具体信息?服务提供者启动时向eureka注册自己的信息eureka保存这些信息消费者根据服务名称向eureka拉取提供者信息●如果

Eureka(服务注册和发现)——Eureka的简介和原理 & Eureka的使用和分析 & 心跳续约策略,服务的下线和剔除,自我保护 & Eureka集群的搭建

前言Eureka:服务注册与发现组件,用于实现服务的自动注册与发现,SpringCloudEureka是对Netflix公司的Eureka的二次封装,它实现了服务治理的功能,SpringCloudEureka提供服务端与客户端,服务端即是Eureka服务注册中心,客户端完成微服务向Eureka服务的注册与发现。服务端和客户端均采用Java语言编写。Eureka作为初代的服务注册和发现组件,其基本思想和原理对于后来的Nacos有深远的影响,在nacos中也能隐约看到其身影。本篇博客介绍Eureka的简介和原理,结合实际使用阐述Eureka的使用并进行分析,此外,介绍了心跳续约策略,服务的下线和剔

【Python大数据笔记_day11_Hadoop进阶之MR和YARN&ZooKeeper】

MR单词统计流程已知文件内容:  hadoophivehadoopsparkhive flinkhivelinuxhivemysql​input结果:   k1(行偏移量) v1(每行文本内容)   0 hadoophivehadoopsparkhive   30 flinkhivelinuxhivemysqlmap结果:   k2(split切割后的单词)v2(拼接1)     hadoop1   hive 1   hadoop1   spark1   hive 1   flink1   hive 1   linu1   hive 1   mysql1分区/排序/规约/分组结果:   k2(

黑马头条---day1

手机端查看docker容器,镜像操作命令1、docker删除所有镜像命令删除所有镜像的命令是Docker中一个非常常见的操作。下面是具体的实现步骤和命令示例:$dockerstop$(dockerps-aq)停止所有正在运行的容器。$dockerrm$(dockerps-aq)删除所有容器。$dockerrmi$(dockerimages-aq)删除所有镜像。这里的dockerps-aq和dockerimages-aq是一系列用于查找和选择容器和镜像的Docker命令。2.docker删除镜像文件如果使用dockerrmi命令时突然出现“permissiondenied”的提示,这应该就是因为