博主昵称：跳楼梯企鹅博主主页面链接：博主主页传送门博主专栏页面连接：专栏传送门--网路安全技术创作初心：本博客的初心为与技术朋友们相互交流，每个人的技术都存在短板，博主也是一样，虚心求教，希望各位技术友给予指导。博主座右铭：发现光，追随光，成为光，散发光;博主研究方向：渗透测试、机器学习;博主寄语：感谢各位技术友的支持，您的支持就是我前进的动力;学习网站跳转链接：牛客刷题网前言给大家推荐一款很好的刷题软件牛客刷题网 博主为什么喜欢用这个网站学习呢？主要原因有三点：1.内部含有大量面试题库2.覆盖行业范围比较全面3.刷题的题目是按照简单到难的过程一、过滤函数（高级）简介：数据库表一般包含大量的数

题目链接：142.环形链表II题目描述给定一个链表的头节点 head ，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。不允许修改 链表。示例1：输入：head=[3,2,0,-4],pos=1输出：返回索引为1的链表节点解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。 示例 2：输入：head

概念：递推算法，又称为迭代算法，它的基本思想是将问题分解成一系列相似的子问题，通过解决较简单的子问题，逐步求解原问题。它通常用于数列、结构的构建、路径的发现等场景。在实现递推算法时，我们首先需要定义初始状态，即最基本的、不依赖于其他部分的部分。然后，我们确定递推关系，即当前状态如何由前一或多个状态推导得来。最后，要考虑算法的终止条件，即在什么情况下停止递推。例如，斐波那契数列中每一项的值是前两项之和，这就是一个典型的递推关系。在编程中，我们可以从第三项开始，迭代计算后续每一项的值，直到达到我们想要的序列长度。通过递推，我们可以有效解决问题，并减少不必要的计算，从而提高算法效率。在讨论递推算法时

第六章二叉树遍历方法详解94.二叉树的中序遍历144.二叉树的前序遍历145.二叉树的后序遍历总结遍历方法详解1.递归遍历   2.迭代遍历   3.统一迭代94.二叉树的中序遍历(1)递归funcinorderTraversal(root*TreeNode)[]int{res:=[]int{}inorder(root,&res)returnres}funcinorder(root*TreeNode,res*[]int){ifroot==nil{return}inorder(root.Left,res)*res=append(*res,root.Val)inorder(root.Right,r

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一、LeetCode24两两交换链表中的节点题目链接：24.两两交换链表中的节点https://leetcode.cn/problems/swap-nodes-in-pairs/思路：设置快慢指针，暂存节点逐对进行交换。代码优化前：/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*ListNodenext;*ListNode(){}*ListNode(intval){this.val=val;}*ListNode(intval,ListNodenext){this.val=val;this.next=next;}*

云端技术驾驭DAY01云计算底层技术奥秘虚拟化技术介绍常见虚拟化技术虚拟化与云计算的关系虚拟化平台安装、虚拟化网络创建Linux虚拟机虚拟机管理虚拟机原理虚拟机的构成虚拟机配置管理虚拟机磁盘概念虚拟机磁盘管理虚拟机配置文件创建/删除虚拟机公有云概述云服务类型三大服务模式公有云、私有云、混合云云计算时代的运维艺术云计算底层技术奥秘虚拟化技术介绍常见虚拟化技术系列PC/服务器版代表VMwareVMwareWorkstation、vSphereMicrosoftVirtualPC、Hyper-VRedHatKVM、RHEVCitrixXenOracleOracle、VMVirtualBox虚拟化与云

文章目录理论基础一、232.用栈实现队列1.双栈二、225.用队列实现栈1.两个队列2.一个队列总结理论基础队列是先进先出，栈是先进后出。Java中的栈与队列介绍可以访问链接：Java数据结构中的栈和队列（带图解）Stack方法：方法功能Stack()构造一个空栈Epush(Ee)将e入栈，并返回eEpop()将栈顶元素出栈并返回Epeek()获取栈顶元素intsize()获取栈中有效元素个数booleanempty()检测栈是否为空Queue方法：方法功能booleanoffer(Ee)入队列Epoll()出队列peek()获取队列头元素intsize()获取队列中有效元素个数booleane

198.打家劫舍1.dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i]：考虑下标i（包括i）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i]。2.递推公式决定dp[i]的因素就是第i房间偷还是不偷。如果偷第i房间，那么dp[i]=dp[i-2]+nums[i]，即：第i-1房一定是不考虑的，找出下标i-2（包括i-2）以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i-2]加上第i房间偷到的钱。如果不偷第i房间，那么dp[i]=dp[i-1]，即考虑i-1房，（注意这里是考虑，并不是一定要偷i-1房，这是很多同学容易混淆的点）然后dp[i]取最大值，即dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[

目录动态规划理论基础什么是动态规划动态规划的解题步骤动态规划的debug509.斐波那契数前言思路算法实现方法一：动态规划方法二：递归法 70.爬楼梯前言思路算法实现拓展746.使用最小花费爬楼梯算法实现总结动态规划理论基础什么是动态规划        动态规划，英文名为DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的。动态规划的解题步骤    代码随想录中总结了动态规划的五部曲：确定dp数组以及下标的含义；确定递推公式；文章链