目录1.Docker安装参考网站：1.1删除旧版本1.2安装DockerEngine-Community1.3安装特定版本
这Debezium系列之：在Kubernetes上部署Debezium一、概述二、先决条件三、为数据库创建Secrets四、部署ApacheKafka五、部署数据源六、部署Debezium连接器七、创建Debezium连接器八、验证部署K8s相关知识可以阅读博主以下几篇技术博客：K8s系列之：搭建高可用K8sv1.23.5集群详细步骤，3个master节点，3个Node节点K8s系列之：Pod的基本用法k8s系列之：kubectl子命令详解一k8s系列之：kubectl子命令详解二更多K8s知识点详见博主K8s系列文章更多Debezium内容请阅读博主Debezium专栏，博主会持续更新Deb
FlinkCDC2.4正式发布，5分钟了解CDC2.4新内容，新增Vitess数据源，更多连接器支持增量快照，升级Debezium版本01.FlinkCDC简介02.FlinkCDC2.4概览03.详解核心特性和重要改进3.1深入解读3.2其他改进04.未来规划来源：https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/01.FlinkCDC简介FlinkCDC[1]是基于数据库的日志CDC技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。配合Flink优秀的管道能力和丰富的上下游生态，FlinkCDC可以高效实现海量数据的实时集成。具体关于
MySQLFlinkCDC通过Kafka实时同步到ClickHouse(自定义Debezium格式支持增加删除修改)把MySQL多库多表的数据通过FlinkCDCDataStream的方式实时同步到同一个Kafka的Topic中，然后下游再写FlinkSQL拆分把数据写入到ClickHouse，FlinkCDCDataStream通过自定义Debezium格式的序列化器，除了增加，还能进行删除修改。关于Debezium格式的更多信息，参考Flink官网，网址如下。https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/docs/co
基于ConfluentKafka部署KafkaConnect集群，KafkaConnect集群加载debezium插件一、下载ConfluentKafka二、配置文件connect-distributed.properties三、启动脚本connect-distributed四、启动KafkaConnect集群五、加载debezium插件六、总结和延伸一、下载ConfluentKafkaConfluentKafka的下载地址：https://www.confluent.io/download/下载社区免费版本：二、配置文件connect-distributed.properties核心参数如下
先上一张图，后面再慢慢介绍：CDC概述CDC的全称是 ChangeDataCapture ，在广义的概念上，只要能捕获数据变更的技术，我们都可以称为CDC。我们目前通常描述的CDC技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC主要分以下两类基于查询的CDC：优点是实现简单，是通过批处理实现的，需要依赖离线调度，不能保证数据强一致性和实时性；基于日志的CDC：实现比较复杂，但是可以实时消费日志，流式处理，可保证数据一致性和实时性；方案对比目前市面上的CDC技术比较多，我们选取了几种主要的开源CDC方案做了对比，总体如下图：如上图所示，从CDC机制、增量同步、断电续传、全量
Debezium系列之：把多张表的数据分发到同一个KafkaTopic，同一张表的数据始终进入Topic相同分区一、需求背景二、实现思路三、核心参数和参数详解四、创建相关表五、提交DebeziumConnector六、插入数据七、消费KafkaTopic八、总结和延展一、需求背景debezium采集数据库的多张表，一般是一张表对应一个KafkaTopic，现在想把多张表的数据分发到一个多分区的KafkaTopic最重要的是要保证相同表的数据始终出现在topic的相同分区，比如product表的数据始终发往分区0，order表的数据始终发往分区3可以参考博主以下技术博客，了解使用到的相关技术：
Debezium环境Kafka：3.3.2mysql-connector：1.8.1部署（0）前提是安装好mysql，开启binlog（1）下载kafka1)tar-zxvfkafka_2.12-3.3.2.tgz-C/opt/software/2)mkdir/opt/software/kafka_2.12-3.3.2/plugin（2）下载mysql-connector插件1)tar-zxvfdebezium-connector-mysql-1.8.1.Final-plugin.tar.gz-C/opt/software/kafka_2.12-3.3.2/plugin（3）编辑配置文件1)v
Debezium系列之：使用Debezium采集PostgreSQL数据库到KafkaTopic，创建具有数据采集权限的账号一、需求背景二、安装PostgreSQL15数据库详细步骤三、设置PostgreSQL数据库逻辑复制四、创建PostgreSQL数据库采集账号五、创建SCHEMA和表六、提交DebeziumConnector七、核心参数详解八、DebeziumUI查看Connector状态九、插入数据十、查看生成的表级别Topic十一、多张表数据发往同一个Topic十二、消费表级别Topic查看数据一、需求背景需要使用DebeziumConnector实时采集PostgreSQL数据库的
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。一、Debezium介绍摘自官网:Debeziumisasetofdistributedservicestocapturechangesinyourdatabasessothatyourapplicationscanseethosechangesandrespondtothem.Debeziumrecordsallrow-levelchangeswithineachdatabasetableinachangeeventstream,andapplica
