流对现实世界事物建模时，由于事物中存在随时间变化的状态，目前只能通过赋值和可变对象实现。虽然可以解决建模的问题，但由于赋值的引入带来了许多棘手的问题，于是我们亟需一种既能完成建模需求，又不使用赋值操作（避免赋值操作带来的问题）的方法。这种新的解决方案为数据结构——流（streams）。从数据抽象的角度出发，流与列表是一致的，但列表在数据规模增大时会极大消耗计算资源。因为在列表的流式操作中（filter、map、accumulate等操作）需要不断拷贝和生成新的全量列表，在最终只需要其中少量数据参与计算的情况下，这种代价是巨大的。所以流与列表的不同之处在于它能够延迟计算（或者说按需计算），当元素
