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Deployment扩容

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不能坐视了!Oracle数据库varchar2字段扩容,每月总有那么一两次。----- 优秀的程序应总是能规避问题

Oracle数据库varchar2字段扩容-始末今天,有后端小伙伴提了个sql工单。对我司服务商系统Oracle数据库的一个mer_name字段扩容。altertableT_MER_SETTLEmodifymer_nameVARCHAR2(100)审批前,我查了一下当前这个mer_name字段的长度是VARCHAR2(64)。基于对我司客户名称的长度通常不超过64字的了解,我下意识里感到奇怪:莫非存在长度超过64个文字的客户名称?这种情况应该很少吧?什么公司的名字能有这么长呢? 然后,我找当时人来询问。他言说,当时开发需求时,看到企业表里的mer_name是varchar2(100),依据对系

从理解概念开始,彻底学会linux下的磁盘扩容操作

对于linux磁盘空间不足需要扩容的情况,其他文章一般只介绍要如何操作,使用什么样的命令,但是不去介绍为什么要这么做,搞得好多小白一头雾水。本文从linux的文件系统开始讲起,帮你彻底学会linux系统中的磁盘扩容操作。0.什么满了?假设你的程序突然不能正常运行了,你怀疑是日志文件将所有的磁盘空间用光,但是你又没有证据,此时你去百度,你大概会学到一个df命令,来查看磁盘的剩余空间。-h表示以易读的形式展示结果,也就是用g或m作为单位。-l是只列出本地文件系统 如果你在你自己的服务器执行这个命令,你很可能看到某一行的记录可用为了0g,已用为100%。这个时候你大概知道:噢,确实是硬盘满了。但是实

k8s学习-Deployment

Kubernetes通过各种Controller来管理Pod的生命周期。为了满足不同业务景,Kubernetes开发了Deployment、ReplicaSet、DaemonSet、StatefuleSet、Job等多种Controller。我们⾸先学习最常用Deployment。1.1Kubectl命令直接创建第一种是通过kubectl命令直接创建:kubectlrunnginx-deployment--image=nginx:1.7.9--replicas=2在最新的Kubernetes版本中,kubectlcreatedeployment命令不再直接支持--replicas参数。副本数的

ios - 谷歌分析 : Several Questions about deployment

我有几个关于部署GA的问题。我应该在哪里添加[trackersendView:@"ViewName"]?(我的假设:-(void)loadView)如何记录session?(仅通过发送自定义事件?)我应该在所有地方都使用GAIViewController的继承吗?(这还不够好,看起来很丑)如果我使用[trackersendView:@"ViewName"],会发生什么?(我需要重新发送View吗?) 最佳答案 我建议将[trackersendView:@"ViewName"]添加到-viewWillAppear中。当应用程序即将向用

电脑扩容升级硬盘选1T还是2T

SSD固态有必要升级2TB吗?----------吴中函    某大二学生用的一台笔记本电脑,512GB的硬盘空间已经严重不够用了,想给笔记本扩容升级一下硬盘;    这位学生是学设计专业的、平时也喜欢摄影、电脑里面也装了一些游戏,经常整理、修改、删减硬盘的内容,但硬盘的空间还是很快的爆满了;这种情况就必须要升级大容量的固态硬盘了,这个时候就考虑到升级多大的硬盘?    目前给出两种选择是升级到1TB还是2TB容量的硬盘,犹豫之际就咨询了一下如何选择?    电脑扩容升级硬盘到底选择1TB还是2TB,SSD固态硬盘有没有必要升级到2TB?    电脑扩容升级硬盘首先看你的需求,然后看你的预算,

一亿数据量MySQL,如何实现秒级扩容?

上周有个童鞋问我这个问题,系统性说一下。一般来说,并发量大,吞吐量大的互联网分层架构是怎么样的?数据库上层都有一个微服务,服务层记录“业务库”与“数据库实例配置”的映射关系,通过数据库连接池向数据库路由sql语句。如上图所示,服务层配置用户库user对应的数据库实例ip。画外音:其实是一个内网域名。该分层架构,如何应对数据库的高可用?数据库高可用,很常见的一种方式,使用双主同步+keepalived+虚ip的方式进行。如上图所示,两个相互同步的主库使用相同的虚ip。当主库挂掉的时候,虚ip自动漂移到另一个主库,整个过程对调用方透明,通过这种方式保证数据库的高可用。画外音:关于高可用,之前介绍过

Kafka为什么在消息积压时不能直接通过消费者水平扩容来提升消费速度?

我们知道当消息生产者生产的速度快于消费者的消费速度时,会产生大量的消息积压,大多数人的想法是增加消费者的数量来提升消费速度,这个想法在RocketMQ中是可行的,但是在Kafka中不一定可行。为了更方便地分析问题,我们先忽略消费者组的设计,在增加消费者之前,架构设计,请看下图一个topic下面建立了两个分区,partition-0和partition-1,分别被consumer-0和consumer-1消费,此时消息积压了很多,我们试图增加一个consumer-2,来增加partition的消费速度你会发现消费速度没有变化,这是因为Kafka在一开始设计Parition的时候,就已经设计成了一

Centos 、TencentOS等Fedora Linux挂载一块新数据盘、扩容xfs格式分区数据盘

挂载一块新硬盘后先使用fdisk进行分区fdisk下命令(输入m获取帮助):m DOS(MBR)  a 开关可启动标志  b 编辑嵌套的BSD磁盘标签  c 开关dos兼容性标志 常规  d 删除分区  F 列出未分区的空闲区  l 列出已知分区类型  n 添加新分区  p 打印分区表  t 更改分区类型  v 检查分区表  i 打印某个分区的相关信息 杂项  m 打印此菜单  u 更改显示/记录单位  x 更多功能(仅限专业人员) 脚本  I 从sfdisk脚本文件加载磁盘布局  O 将磁盘布局转储为sfdisk脚本文件 保存并退出  w 将分区表写入磁盘并退出  q 退出而不保存更改 新建

Kafka的集群动态扩容和缩容如何实现?Kafka的数据存储机制如何优化性能?Kafka消息的持久化机制是怎样的?Kafka和Spark Streaming如何集成?

1、Kafka的集群动态扩容和缩容如何实现?Kafka的集群动态扩容和缩容可以通过以下步骤实现:扩容:在集群中添加新的Kafka节点。这可以通过将新的机器添加到集群中,并配置Kafka服务来实现。更新集群的Broker列表。一旦新节点加入集群,需要将新节点的地址添加到集群的Broker列表中,以便Kafka客户端可以发现并连接到新节点。在Topic的分区分配中为新节点添加分区。可以使用Kafka的分区重分配工具(例如kafka-reassign-partitions.sh)为新节点添加分区,以便新节点可以参与数据的读写和复制。缩容:从集群中移除要缩容的Kafka节点。这可以通过将要缩容的节点离

[Kubernetes]2. k8s集群中部署基于nodejs golang的项目以及Pod、Deployment详解

一. 创建k8s部署的镜像1.部署nodejs项目(1).上传nodejs项目到节点node1(2).压缩nodejs项目 (3).构建nodejsDockerfile1).创建nodejsDockerfile具体可参考:[Docker]十.DockerSwarm讲解,在/root下创建nodejsDockerfile,具体代码如下:FROMnode#把压缩文件COPY到镜像的root下ADD/wwwroot/nodejs.tar.gz/rootWORKDIR/rootRUNchmod-R777nodejsWORKDIR/root/nodejsEXPOSE3000#安装依赖RUNnpminst