此文章属于ruoyi项目实战系列使用目的什么是字典数据：具体的值（0，1，"Y"，"N")，对应具体的业务逻辑（"男"，"女"，"是"，"否"）。字典数据不应该只写死在代码中，还应存入数据库，通过管理系统来增删改查。源码分析ruoyi项目在低于3.7.0的版本中，前端字典功能实现比较简单，每个index.vue页面都请求dict的api，获取数据再加工显示即可。3.7.0之后的版本使用了混入，所以复杂了一些。分析入口：查看全局入口文件main.js，DictData.install()是字典功能的入口位置。functioninstall(){Vue.use(DataDict,{//额外参数me
此文章属于ruoyi项目实战系列使用目的什么是字典数据：具体的值（0，1，"Y"，"N")，对应具体的业务逻辑（"男"，"女"，"是"，"否"）。字典数据不应该只写死在代码中，还应存入数据库，通过管理系统来增删改查。源码分析ruoyi项目在低于3.7.0的版本中，前端字典功能实现比较简单，每个index.vue页面都请求dict的api，获取数据再加工显示即可。3.7.0之后的版本使用了混入，所以复杂了一些。分析入口：查看全局入口文件main.js，DictData.install()是字典功能的入口位置。functioninstall(){Vue.use(DataDict,{//额外参数me
1：将两个列表合并成一个字典假设我们在Python中有两个列表，我们希望将它们合并为字典形式，其中一个列表的项作为字典的键，另一个作为值。这是在用Python编写代码时经常遇到的一个非常常见的问题但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中元素的类型，以及其中是否有重复的元素，尤其是我们将使用的元素作为key时。我们可以通过使用zip等内置函数来解决这些问题keys_list=['A','B','C']values_list=['blue','red','bold']#Thereare3waystoconvertthesetwolistsintoadictiona
1：将两个列表合并成一个字典假设我们在Python中有两个列表，我们希望将它们合并为字典形式，其中一个列表的项作为字典的键，另一个作为值。这是在用Python编写代码时经常遇到的一个非常常见的问题但是为了解决这个问题，我们需要考虑几个限制，比如两个列表的大小，两个列表中元素的类型，以及其中是否有重复的元素，尤其是我们将使用的元素作为key时。我们可以通过使用zip等内置函数来解决这些问题keys_list=['A','B','C']values_list=['blue','red','bold']#Thereare3waystoconvertthesetwolistsintoadictiona
一、人狗大战1、需求用代码模拟人、狗打架的小游戏人和狗种类不同，因此双方的属性各不相同推导一：人和狗各有不同属性使用字典方式储存属性较为方便，并可储存多种属性#1、在字典内储存‘人’属性person={'name':'阿拉蕾','age':18,'gender':'女','p_type':'战士','attack_val':8000,'life_val':99999999}#2、在字典内储存‘狗’特有属性dog1={'name':'小黑','d_type':'泰迪','attack_val':100,'life_val':8000}推导二:按照上述方法，如果想要定义多个‘人’和‘狗’就需要反复
一、人狗大战1、需求用代码模拟人、狗打架的小游戏人和狗种类不同，因此双方的属性各不相同推导一：人和狗各有不同属性使用字典方式储存属性较为方便，并可储存多种属性#1、在字典内储存‘人’属性person={'name':'阿拉蕾','age':18,'gender':'女','p_type':'战士','attack_val':8000,'life_val':99999999}#2、在字典内储存‘狗’特有属性dog1={'name':'小黑','d_type':'泰迪','attack_val':100,'life_val':8000}推导二:按照上述方法，如果想要定义多个‘人’和‘狗’就需要反复
作为一个作家，我经常需要确定单词的正确拼写或定义。我还需要使用词库来寻找替代词，这些词的内涵可能与我可能使用的词有些不同。因为我经常使用Linux命令行和文本模式工具来完成我的大部分工作，所以使用命令行词典是有意义的。我非常喜欢使用命令行，原因有很多，其中最主要的原因是它对我来说更有效率。它也比任何一本或多本实体纸质字典，都要全面得多。我使用Linux的 dict 命令已经很多年了，我已经开始依赖它了。在Linux上安装dictdict 程序在Fedora上没有默认安装，但它很容易安装。以下是如何在Fedora或类似发行版上安装：$sudodnfinstalldictd在Deb
作为一个作家，我经常需要确定单词的正确拼写或定义。我还需要使用词库来寻找替代词，这些词的内涵可能与我可能使用的词有些不同。因为我经常使用Linux命令行和文本模式工具来完成我的大部分工作，所以使用命令行词典是有意义的。我非常喜欢使用命令行，原因有很多，其中最主要的原因是它对我来说更有效率。它也比任何一本或多本实体纸质字典，都要全面得多。我使用Linux的 dict 命令已经很多年了，我已经开始依赖它了。在Linux上安装dictdict 程序在Fedora上没有默认安装，但它很容易安装。以下是如何在Fedora或类似发行版上安装：$sudodnfinstalldictd在Deb
mmaction2部署这里先在windows上部署测试condacreate-nmmaction2--cloneopenmmlabpipinstall-rrequirements/build.txtpipinstall-v-e.注意mmcv-full版本小于1.4.2测试importtorchfrommmaction.apisimportinit_recognizer,inference_recognizerconfig_file='configs/recognition/tsn/tsn_r50_video_inference_1x1x3_100e_kinetics400_rgb.py'dev
mmaction2部署这里先在windows上部署测试condacreate-nmmaction2--cloneopenmmlabpipinstall-rrequirements/build.txtpipinstall-v-e.注意mmcv-full版本小于1.4.2测试importtorchfrommmaction.apisimportinit_recognizer,inference_recognizerconfig_file='configs/recognition/tsn/tsn_r50_video_inference_1x1x3_100e_kinetics400_rgb.py'dev
