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基于 Python 的异步工作流模块 : What is difference between celery workflow and luigi workflow?

我使用django作为Web框架。我需要一个可以执行同步和异步(批处理任务)任务链的工作流引擎。我发现celery和luigi作为批处理工作流程。我的第一个问题是这两个模块之间有什么区别。Luigi允许我们重新运行失败的任务链,并且只有失败的子任务才能重新执行。celery呢:如果我们重新运行链(在修复失败的子任务代码之后),它是否会重新运行已经成功的子任务?假设我有两个子任务。第一个创建一些文件,第二个读取这些文件。当我将这些放入celery链中时,由于第二个任务中的错误代码,整个链失败。当我在第二个任务中修复代码后重新运行链时会发生什么?第一个任务会尝试重新创建这些文件吗?

Python 多处理 : What's the difference between map and imap?

我正在尝试学习如何使用Python的多处理包,但我不明白map和imap之间的区别。map返回一个实际的数组或集合,而imap返回一个对数组或集合的迭代器的区别?我什么时候会使用其中一个?另外,我不明白chunksize参数是什么。这是传递给每个进程的值的数量吗? 最佳答案 这就是区别。您可能使用imap而不是map的一个原因是,如果您想开始处理前几个结果而不等待计算其余结果。map在返回之前等待每个结果。对于chunksize,有时分配大量工作会更有效,因为每次工作人员请求更多工作时,都会产生IPC和同步开销。

Python 多处理 : What's the difference between map and imap?

我正在尝试学习如何使用Python的多处理包,但我不明白map和imap之间的区别。map返回一个实际的数组或集合,而imap返回一个对数组或集合的迭代器的区别?我什么时候会使用其中一个?另外,我不明白chunksize参数是什么。这是传递给每个进程的值的数量吗? 最佳答案 这就是区别。您可能使用imap而不是map的一个原因是,如果您想开始处理前几个结果而不等待计算其余结果。map在返回之前等待每个结果。对于chunksize,有时分配大量工作会更有效,因为每次工作人员请求更多工作时,都会产生IPC和同步开销。

几年中两个日期之间的Pythonic差异?

下面有更有效的方法吗?我想将两个日期之间的年差作为一个标量。欢迎提出任何建议。fromdatetimeimportdatetimestart_date=datetime(2010,4,28,12,33)end_date=datetime(2010,5,5,23,14)difference=end_date-start_datedifference_in_years=(difference.days+difference.seconds/86400)/365.2425 最佳答案 如果您想要精确的结果,我建议使用dateutil图书馆。

几年中两个日期之间的Pythonic差异?

下面有更有效的方法吗?我想将两个日期之间的年差作为一个标量。欢迎提出任何建议。fromdatetimeimportdatetimestart_date=datetime(2010,4,28,12,33)end_date=datetime(2010,5,5,23,14)difference=end_date-start_datedifference_in_years=(difference.days+difference.seconds/86400)/365.2425 最佳答案 如果您想要精确的结果,我建议使用dateutil图书馆。

python - Pandas 的大小和计数有什么区别?

这就是pandas中groupby("x").count和groupby("x").size的区别?大小只排除nil吗? 最佳答案 size包括NaN值,count没有:In[46]:df=pd.DataFrame({'a':[0,0,1,2,2,2],'b':[1,2,3,4,np.NaN,4],'c':np.random.randn(6)})dfOut[46]:abc0011.0676271020.5546912130.4580843240.42663542NaN-2.2380915241.256943In[48]:print(

python - Pandas 的大小和计数有什么区别?

这就是pandas中groupby("x").count和groupby("x").size的区别?大小只排除nil吗? 最佳答案 size包括NaN值,count没有:In[46]:df=pd.DataFrame({'a':[0,0,1,2,2,2],'b':[1,2,3,4,np.NaN,4],'c':np.random.randn(6)})dfOut[46]:abc0011.0676271020.5546912130.4580843240.42663542NaN-2.2380915241.256943In[48]:print(

python - redis-py : What's the difference between StrictRedis() and Redis()?

我想用redis-py来缓存一些数据,但是我找不到合适的解释redis.StrictRedis()和的区别>redis.Redis()。它们是等价的吗?此外,我在RedisPythonDocs中找不到任何关于redis.StrictRedis()参数的明确文档。.有什么想法吗? 最佳答案 编辑:它们现在是等价的:redis-py3.0dropssupportforthelegacy"Redis"clientclass."StrictRedis"hasbeenrenamedto"Redis"andanaliasnamed"Strict

python - redis-py : What's the difference between StrictRedis() and Redis()?

我想用redis-py来缓存一些数据,但是我找不到合适的解释redis.StrictRedis()和的区别>redis.Redis()。它们是等价的吗?此外,我在RedisPythonDocs中找不到任何关于redis.StrictRedis()参数的明确文档。.有什么想法吗? 最佳答案 编辑:它们现在是等价的:redis-py3.0dropssupportforthelegacy"Redis"clientclass."StrictRedis"hasbeenrenamedto"Redis"andanaliasnamed"Strict

java - 静态与实例变量 : Difference?

静态变量和实例变量有什么区别。以下句子是我无法理解的:Incertaincases,onlyonecopyofaparticularvariableshouldbesharedbyallobjectsofaclass-hereastaticvariableisused.Astaticvariablerepresentsclasswideinfo.Allobjectsofaclasssharethesamedata.我认为实例变量是在类范围内使用的,而静态变量只在它们自己的方法中具有作用域? 最佳答案 在类属性的上下文中,static