最近刚开始研究StableDiffusion model 想尝试一下fine-tuning任务。在本地加载模型后，爆显存了。。。于是不得已，在云平台租用服务器来进行训练。创建服务器实例时，我直接选的的平台提供的算法镜像，这样可以免去配环境之苦：然后，我在服务器运行程序的时候，在自己电脑上正常运行的程序它居然报错了：OSError:CompVis/stable-diffusion-v1-4doesnotappeartohaveafilenamedconfig.json由于本人是第一次在linux系统下运行深度学习模型，以为是因为系统的问题，因为前面下载下来的模型文件很奇怪， 是一堆名为乱码的文件
背景AIGC是人工智能计算领域里发展迅速的重要业务。StableDiffusion是其中最热门的开源模型，受到广泛关注。然而，随着应用场景不断扩大，StableDiffusion所面临的推理时延和计算成本问题也越来越突出。简介PAI-Blade是PAI推出的通用推理优化工具，可以通过模型系统联合优化，使模型达到最优推理性能。PAI-Blade依托于完全动态尺寸的AI编译器BladeDISC 和 基于深度学习自动调度的高性能计算库BlaDNN，为包括图像生成模型StableDiffsuion,大语言模型LLM,大规模稀疏推荐模型CTR,语音识别模型ASR等等在内的众多模型提供自动的高性能推理优化
一、问题 博主用CPU硬解Stablediffusion，sd-v1-4.ckpt能跑，但换成v1-5-pruned-emaonly.safetensors等最新格式的模型就出现Exception:deviceprivateuseone:0isinvalid错误。(automatic)C:\Users\tangtang1600>python"F:\ai\stable_diffusion\stable-diffusion-webui-directml\webui.py"--precisionfull--no-half--lowram--use-cpuallWarning:caughtexce
StableDiffusion先查了下发音，念做 “死帝薄德飞沈”，好吧，就这样念，没错然后百度了一下，有多重方案，这玩意还可以架设到自己服务器上，也可以弄到类似于百度或者亚马逊的云计算平台下面这个是官网DreamStudiohttps://beta.dreamstudio.ai/generate?from=%2Fdream打开后如图看上去好像不错，试试注册登录。 然后，就发现能用了，靠，太简单了。 好吧，下来研究怎么弄关键词，后续再说吧。听说还有一种搭建在本地的，软件我已经下载了。下班时间到了，回家喂狗，后续出文再研究吧，这篇就到这里了
老是看到有人的参数里有这一项：Facerestoration:CodeFormer但是自己已经下载了CodeFormer也勾选了面部修复，为啥还是没有这个参数显示呢？1确保你已经下载了模型进入到这个文件夹下/stable-diffusion-webui/repositories/CodeFormer，运行py脚本下载需要的模型：pythonscripts/download_pretrained_models.pyCodeFormerpythonscripts/download_pretrained_models.pyfacelib一共需要下载三个模型2需要在webui设置里勾选codeform
StableDiffusion是一个用于生成高质量AI绘画的Python库，以下是一些使用StableDiffusion的基本步骤：安装StableDiffusion库。您可以使用pip安装，命令如下：pipinstallstable-baselines3[extra]准备模型和输入图像。StableDiffusion提供了一些预训练模型，可以用于生成AI绘画。您还需要准备一张输入图像，该图像将被用作生成AI绘画的参考。调用StableDiffusion库的API。StableDiffusion提供了一个PythonAPI，您可以使用它来加载模型和输入图像，然后生成AI绘画。以下是一个基本示例
stablediffusion作图工具本地部署重要【AI作画】stablediffusionwebuiLinux虚拟机Centos详细部署教程服务器CentOS7安装StableDiffusionWebUI，并映射到本地浏览器CentOs7+StableDiffusion+NovelAI实现AI绘画stablediffusionwebui安装部署教程wget报错原因：ERROR:cannotverifyxxx’scertificate…use--no-check-certificatewget--no-check-certificatehttps域名网址wget--no-check-certi
windows10stable-diffusion-webui环境基础环境准备安装启动参考文章环境win10condaAnaconda+PyTorch环境搭建git基础环境准备condacreate--namestable-diffusion-webuipython=3.10.6condaactivatestable-diffusion-webui#给pip换源可以下载的更快python-mpipinstall--upgradepippipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple下载新版的stable-d
StableDiffusion出现错误：AttributeError:‘NoneType’objecthasnoattribute‘keys’1出错原因StableDiffusion的ControlNet插件的style风格迁移模型在第一次使用时需要在启动器后台下载1.6G的文件，但可能是因为网络原因导致下载的文件不完整，然后我们再次加载是就会出现AttributeError:‘NoneType’objecthasnoattribute‘keys’错误。2解决方案去StableDiffusion的ControlNet的预处理器文件中的删除不完整的模型文件，然后再去重新加载就可以了。删除上面的p
方法1：AI绘画——使用stable-diffusion生成图片时提示RuntimeError:CUDAoutofmemory处理方法_ai画图内存不足错误:cuda内存不足。_PromiseTo的博客-CSDN博客方法2：@echooffsetPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32
