StableDiffusion的部署对小白来说非常麻烦，特别是又不懂技术的人。今天分享两个一键傻瓜式安装包，对小白来说非常有用。下面两个任选一个安装就可以。一、DiffusionBee简单介绍DiffusionBee是基于stablediffusion的一个安装包，有图形界面，直接安装就能使用，安装完成后会自行下载两个基础的模型大概几个G。在8GBM1MacBookAir上，DiffusionBee生成图像大约需要30秒。DiffusionBee需在macOS12.5.1以上版本才能安装使用。下载地址：夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/93e00229014e二、
此为内容创作模板，请按照格式补充内容，在发布之前请将不必要的内容删除一、StableDiffusion模型在线使用地址：https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion二、模型相关版本和参数配置：三、图片生成提示词与反向提示词：提示词：Thisisa3Drenderingofabrightguestrestaurantwithphoto-levelverisimilitude.ThelivingroomisdominatedbywoodinaJanpandistyle.Woodenstoragefurnitureiscarefullycraf
当前状态 下载汉化扩展到extension目录cd/home/yeqiang/Downloads/ai/stable-diffusion-webui/extensionshttps://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN.git 重启webui在Extensions中，查看状态，已经列出来汉化扩展 点击Settings->UserinterfaceLocalization中选择zh_CN，点击Applysettings按钮，然后点击ReloadUI 汉化成功
下载插件sd-webui-segment-anythingcd/home/yeqiang/Downloads/ai/stable-diffusion-webui/extensionsgitclonehttps://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything.git下载分割模型(segmentationmodels):显存只有6G，选择l版本cd/home/yeqiang/Downloads/ai/stable-diffusion-webui/mkdirmodels/samcdmodels/sam#wgethttps://dl
如果想让我们的2D图片动起来可以使用stable-diffusion-webui-depthmap-script插件在SD中进行加工让图片动起来。这是一个可以从单个图像创建深度图，现在也可以生成3D立体图像对的插件，无论是并排还是浮雕。生成的结果可在3D或全息设备（如VR耳机或LookingGlass显示器）上查看，也可用于具有位移修改器的平面在渲染引擎或游戏引擎中使用，甚至可用于3D打印。StableDiffusion用2D图片制作3D动态壁纸文章目录插件安装插件配置插件使用插件安装在SD的扩展页面输入网址https://github.com/thygate/stable-diffusion
Edge浏览器无法展示StableDiffusionControlNet插件最近在学习StableDiffusion，需要使用到ControlNet插件，结果通过各种方式安装成功插件后，浏览器页面没有展示ControlNet相关页面，最终换到Chorme浏览器后正常，猜测Edge部分功能无法支持，导致底部部分功能无法加载成功展示的是空白页Edge页面：Chorme页面：
目录1.FreeGPT-WebUI项目简介2.安装Docker3.从DockerHub拉取FreeGPT-WebUI镜像4.使用Docker运行FreeGPT-WebUI应用程序5.访问FreeGPT-WebUI应用程序总结在本教程中，我们将了解如何使用Docker部署FreeGPT-WebUI，一个基于Python的开源项目，它为GPT模型提供了一个简单的Web用户界面。我们将首先介绍FreeGPT-WebUI项目，然后讲解如何安装Docker以及如何使用Docker镜像运行应用程序。1.FreeGPT-WebUI项目简介FreeGPT-WebUI是一个开源项目，旨在为GPT模型提供一个简单
随着chatgpt爆火之后，越来越多的人开始关注人工智能，人工智能相关的其他应用如AI绘画，也再次得到人们的关注。AI绘画的确很上头，最近几天小编也研究一下，这里把研究的过程以及中间遇到的问题整理一下，我这里遇到的问题，相信新入门的小白也会遇到，希望本文对你能有一定的帮助。目前常用的AI绘画工具主要有两种：stablediffusion和midjourney。两者都是根据使用者输入绘画描述，进行图片生成，背后都是采用机器学习算法工作，对于两者的具体技术实现细节，这里不错过多描述，毕竟这方面小编也不擅长，哈哈哈。从绘图效果来看，两者差别不大，对于日常绘图需求，两者都可以完全满足，这里我主要站在使
本教程针对StableDiffusion2.0进行本地部署，系统环境为Linux注意：本教程不包含anaconda/miniconda、python、git、cuda的安装提示：由于国内网络原因，github不能稳定连接，这时候将网页中的github替代为kgithub即可或：添加参数-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple通过镜像源下载RequirementsPython3.10.6创建并进入conda环境condainitcondacreate--namesd2python=3.10.6condaactivatesd2cd./sd2克隆项目git
下午瞎逛在V站看到阿里在做推广，正好这几天在研究stable-diffusion，就进去看了看，活动地址：https://developer.aliyun.com/topic/aigc。主要就是阿里云的FC免费提供3个月的试用（注意，只有150元额度，所以重度使用可能一会就玩没了），可以快速搭建AiGC服务。安装注意阿里云官方有提供试用，有比较完整的教程，可以直接进入试用教程查看，我这里只做最基础的记录。首先进入活动页面，点击立即参与，现在参与的人数好像还不多。然后选择免费开通试用。之后按照步骤一步步确定并购买。购买完成后进入FC页面，进入应用面板，创建应用，搜索一下stable-diffus
