之前我向大家介绍了这两个AI绘画网站：StableDiffusion介绍：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/130059509Midjourney介绍:https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/130003233前言这里是新星计划本周最后一篇，主要讲的是Midjourney和StableDiffusion这两个AI绘画网站的教程，感兴趣的小伙伴们可以尝试着去试试看～（毕竟我也说不好哪个效果更好，大家自己试试看更喜欢哪个）一、Midjourney1.首先百度“Midjo
1.安装模型（B站搜秋叶） 看到下面界面就成功了！下载好模型打开主页！点击右下角一键启动！ 首先弹出下面命令界面。自动弹出一个网页界面（地址是http://127.0.0.1:7860/?__theme=light），这就是你主要的绘图界面，前面两个窗口不要关。主要是这个黑色的！ 2.下载模型，安装好,点左侧模型菜单选择下载这个地方比较坑就是全是英文，每个模型都是大神单独用一类照片训练出来的，比如国风的模型可以下载Guofeng、还有Chinesexxxxx！名字都比较奇怪不是很通俗，很多小伙伴就卡在这里了。首先选择模型，这里面都是你下载的，他存放的路径是Stablediffusion/mod
前言出现这个问题的原因是，安装gfpgan涉及到国外的仓库，就算科学上网以后，在终端里面还是访问不到这个国外仓库，解决办法就只有手动安装，遇到一些pip安装不了的包都可以尝试去github上找到对应的包仓库进行手动安装。解决办法：手动安装gfpgan一、下载gfpgan相关文件https://github.com/TencentARC/GFPGAN二、激活stable-diffusion-webui的venv环境在终端执行以下命令，激活虚拟环境，这个环境是stable-diffusion-webui指定的运行时环境\stable-diffusion-webui-master\venv\Scri
StableDiffusion第3弹来了... 本期说的是压缩图像~~据说文件更小，质量更高一位名为MatthiasBühlmann的博主尝试实验探究这种模型的强大功能，结果发现StableDiffusion是一个非常强大的有损图像压缩编解码器。他撰写了一篇博客描述了这个实验分析过程，以下是博客原文。首先MatthiasBühlmann给出在高压缩因子条件下，StableDiffusion方法与JPG、WebP的压缩结果，所有结果都是512x512像素的分辨率：这些例子明显表明，与JPG和WebP相比，使用StableDiffusion压缩图像可以在更小的文件大小下保留更出色的图像质量。探究实
系列文章目录StableDiffusion界面参数及模型使用文章目录系列文章目录前言一、StableDiffusion是什么？二、安装前的准备1.检查自己的电脑配置是否符合要求2.下载安装Git3.下载安装Python三、下载stable-diffusion-webui仓库四、运行webui-user.bat总结前言近期，智能AI绘画以其低成本、高效率、多风格、易操作等特点爆火全网，对原画、平面设计等领域造成巨大冲击，据悉，众多公司（特别是游戏公司）已将AI绘画引进工作流程，更有甚者已经裁掉了公司一半的原画师。借着AI绘画学习的热潮，笔者迫不及待想要体验一下号称业界最强的StableDiffu
系列文章目录StableDiffusion界面参数及模型使用文章目录系列文章目录前言一、StableDiffusion是什么？二、安装前的准备1.检查自己的电脑配置是否符合要求2.下载安装Git3.下载安装Python三、下载stable-diffusion-webui仓库四、运行webui-user.bat总结前言近期，智能AI绘画以其低成本、高效率、多风格、易操作等特点爆火全网，对原画、平面设计等领域造成巨大冲击，据悉，众多公司（特别是游戏公司）已将AI绘画引进工作流程，更有甚者已经裁掉了公司一半的原画师。借着AI绘画学习的热潮，笔者迫不及待想要体验一下号称业界最强的StableDiffu
本篇章是阿里云函数计算部署StableDiffusion系列的第三篇，如果说第一篇是尝试使用云服务来解决用户本地部署StableDiffusion的问题（显卡成本，部署技术复杂），第二篇是面向技术同学解决云服务StableDiffusion的实用性问题（自定义模型，扩展），那么本篇则是以更大众的方式实现本地电脑的平替，使得人人皆可拥有一套实用的StableDiffusion服务，不管你是普通用户，或者是技术同学，皆可适用。前置条件1.注册并登录阿里云账号[1]2.开通函数计算[2]3.开通文件存储NAS服务[3]函数计算和文件存储NAS都是使用的时候才去计费，目前，函数计算和文件存储NAS都有
导航(返回顶部)1.StableDiffusion1.1用法和争议1.2许可证1.3不可控性1.4一点想法1.5用途1.6教程链接2.Setup2.1DrawThings2.2diffusionbee2.3AUTOMATIC11113.Models3.1模型名词3.2模型下载3.3中文详解链接4.Prompts1.StableDiffusion1.1用法和争议1.2许可证1.3不可控性1.4一点想法1.5用途1.6教程链接2.Setup2.1DrawThings2.2diffusionbee2.3AUTOMATIC11113.Models3.1模型名词3.2模型下载3.3.中文详解链接4.Pr
场景：这段时间成迷于AI绘画，目前已经学会了视频转成二次元风格。这里利用了秋葉aaaki大佬的StablediffusionWebUI，和mov2mov插件，在controlnet插件中利用了openpose来约束每张图的动作和手部，减少出现多只手和多个脚，同时还利用了controlnet插件中的depth来约束一下整体人物，减少出现多个人。整体效果我感觉还可以，只是感觉整个人往后仰，我还不确定这是mov2mov本身问题还是参数中出了问题（主要来一次太长时间了，19秒就要3090训练6h我一度怀疑是不是显卡已经拉掉了），还在调整中，，，，，，来看一下成片和效果。生成视频图的参数设置lora:s
文章目录@[toc]前言DALL·E2StableDiffusionMidjourneyDALL-E2原理StableDiffusion原理Midjourney原理技术对比其他1.引用2.参考前言在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极大的进展，而AI的新产品中有AI图像生成器。这是一种能够将输入的语句转换为图像的工具。文本转图像的AI工具有许多，但最突出的就属DALLE2、StableDiffusion和Midjourney了。DALL·E2DALL-E2由OpenAI开发，它通过一段文本描述生成图像。其使用超过100亿个参数训练的GPT-3转化器模型，能够解释自然语言输入并生成相应的图像。
