前言因为使用StableDiffusion进行AI绘图需要GPU，这让其应用得到了限制本文介绍如何在Kaggle中部署StableDiffusion，并使用免费的P100GPU进行推理（每周可免费使用30小时），部署好后可以在任意移动端使用。本项目在stable-diffusion-webui-kaggle基础上进行改进，原作者Github项目地址欢迎大家CopyandEdit我的kagglenotebook，项目地址。效果展示使用教程首先需要注册Kaggle账号，注册过程中可能需要科学上网，这里不展开教程了，请大家查找其他教程解决新建notebook，并将下列代码放入其中importosim
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。Reddit：我们的目标就三个，搞钱、搞钱、还是**的搞钱！不想被白嫖的Reddit正式向马斯克的Twitter看齐。继今年4月公布将向科技公司收费的公告后，近期Reddit也透露面向第三方应用API定价。根据第三方iOS客户端Apollo开发者ChristianSelig自述，RedditAPI一年调用费约为2000万美元。对比Apollo的12.99美元年费，RedditAPI定价属实是贵的有些离谱。在这之前，RedditAPI自2008年以来一直是以免费的方式开放给第三方。一时间网友们炸开，为了抗议RedditA
StablityAI创始人EmadMostaque，最近被福布斯「扒皮」了！福布斯在一篇长文中爆料，让StabiliytAI名声鹊起的StableDiffusion，源代码其实是另一组研究人员写的。在StableDiffusion发表之前，来自德国的学者和初创公司Runway，共同推出了一个名为LatentDiffusion的开源图像生成器。而Mostaque拿了别人的作品，把自己的名字写在上面——这就是StableDiffusion的由来。而在「窃取」了别人的成果之后，EmadMostaque凭借自己过人的口头本领，让StabilityAI摇身一变成为估值10亿美元的初创公司。并且，福布斯在
导语StableDiffusion技术把AI图像生成提高到了一个全新高度，文生图Texttoimage生成质量很大程度上取决于你的提示词Prompt好不好。本文从“如何写好提示词”出发，从提示词构成、调整规则和chatGPT辅助工具等角度，对文生图的提示词输入进行归纳总结。 一背景介绍StableDiffusion是一种文生图AI模型，由互联网上数百万图像和文本描述对训练而来，通过理解文本描述与图像信息的内在关联，不断利用扩散过程进而得到满意的生成图片[1]。比如，通过一串提示词，midjourney会输出这样的情侣合照：A pair of young Chinese lovers, wear
说明最近一段时间对多模态很感兴趣，尤其是StableDiffusion，安装了环境，圆了自己艺术家的梦想。看了这方面的一些论文，也给人讲过一些这方面的原理，写了一些文章，具体可以参考我的文章：北方的郎：图文匹配：Clip模型介绍北方的郎：VQGAN（VectorQuantizedGenerativeAdversarialNetwork）模型简介北方的郎：当倚天剑遇到屠龙刀VQGAN-CLIP介绍不知道看文章的人怎么看，听我讲的人经常反应的就是听不明白。于是我又在网上找了一下，发现这篇文章讲的很好，算得上是深入浅出，可惜是英文的，就把它翻译了一下：https://stable-diffusion
StableDiffusion生成8K高清图片0.简介1.安装ultimate-upscale-for-automatic1111插件2.安装4x-UltraSharp模型3.生成1张普通图片4.生成1张高清图片0.简介记录一下使用StableDiffusion生成高清图片使用的插件和过程。1.安装ultimate-upscale-for-automatic1111插件打开StableDiffusion，单击“扩展”=>“从网址安装”，输入下面项目，单击“安装”，扩展的git仓库网址:https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automa
资源下载地址Git:https://git-scm.com/downloadCUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivePython3.10.6:https://www.python.org/downloads/release/python-3106stable-diffusion-webui:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui前置知识：命令行的使用快捷键：win+R，输入cmd，回车；或者直接在Windows桌面底部搜索栏输入“命令提示符”打开。环境变量
Prompt运用规则及技巧AI绘画StableDiffusion技巧分享资源：1.https://publicprompts.art/（最适用于OpenArt线上模型https://openart.ai/）2.https://docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k（转自元素法典，含各类风格用词）3.https://www.ptsearch.info/home/（实例查询）4.http://prompttool.com/NovelAI（体验还不错）使用：1.通用Tag起手式：正向：masterpiece,bestquality,更多画质词，画面描述反向：nsfw,lo
Prompt运用规则及技巧AI绘画StableDiffusion技巧分享资源：1.https://publicprompts.art/（最适用于OpenArt线上模型https://openart.ai/）2.https://docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k（转自元素法典，含各类风格用词）3.https://www.ptsearch.info/home/（实例查询）4.http://prompttool.com/NovelAI（体验还不错）使用：1.通用Tag起手式：正向：masterpiece,bestquality,更多画质词，画面描述反向：nsfw,lo
论文针对多元概率时间序列预测（multivariateprobabilistictimeseriesforecasting）任务，提出了TimeGrad模型。有开源的代码：PytorchTS概率预测如下图所示，对未来的预测带有概率：TimeGrad模型基于DiffusionProbabilisticModel，DiffusionProbabilisticModel这里不再介绍，需要学习的请参见博客DenoisingDiffusionProbabilisticModels简介在了解DiffusionProbabilisticModel的基础上，这篇文章的方法非常简单。方法将多变量时间序列表示为x
