前言前两天突然想搭建一个AI作图的，但是一脸懵逼，lgithub地址，结果全英也看不懂，只知道了StableDiffusion，这两天去了解了下，想要网页版就StableDiffusionWebUI，在自己笔记本上尝试搭建，找了各种教程，我这小破电脑就是各种问题，给我整崩溃了，晚上下班回来不知道看的哪个教程跟着走的时候，发现最后就快要成功了，然后。。。没办法，只能gg，自己这18年买的笔记本，8g内存镶嵌的还不能加内存条，显卡也是老的，只能想办法，刚好看到阿里云有个试用，就试用了一个月这款然后我借鉴了这个教程：https://blog.csdn.net/weixin_39955411/arti
v1版本：确保你至少有12G显存git:GitHub-CompVis/stable-diffusion:Alatenttext-to-imagediffusionmodelhttps://github.com/CompVis/stable-diffusiongitclonehttps://github.com/CompVis/stable-diffusion.git进入到你下载的路径condaenvcreate-fenvironment.yamlcondaactivateldm模型下载地址：CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original·HuggingFaceW
v1版本：确保你至少有12G显存git:GitHub-CompVis/stable-diffusion:Alatenttext-to-imagediffusionmodelhttps://github.com/CompVis/stable-diffusiongitclonehttps://github.com/CompVis/stable-diffusion.git进入到你下载的路径condaenvcreate-fenvironment.yamlcondaactivateldm模型下载地址：CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original·HuggingFaceW
博主先前整理并简单介绍了AI绘图工具的部署资源与攻略，觉得其中StableDiffusion部分不够带劲，故开始试图从论文与代码中一探究竟。前文链接如下：要点初见：AI绘图工具的部署资源、攻略整理（上篇）_BingLiHanShuang的博客-CSDN博客_ai绘图要点初见：AI绘图工具的部署资源、攻略整理（下篇）_BingLiHanShuang的博客-CSDN博客最近StableDiffusion实在是太火爆了，在B站上看up主分析论文的视频，分P分析到引言部分就戛然而止，后续视频全是各种整合包的分享与实操，单个视频的播放量也直线上升hhh在开源的强大模型前大家都是急急国王本文将分为2个部分
博主先前整理并简单介绍了AI绘图工具的部署资源与攻略，觉得其中StableDiffusion部分不够带劲，故开始试图从论文与代码中一探究竟。前文链接如下：要点初见：AI绘图工具的部署资源、攻略整理（上篇）_BingLiHanShuang的博客-CSDN博客_ai绘图要点初见：AI绘图工具的部署资源、攻略整理（下篇）_BingLiHanShuang的博客-CSDN博客最近StableDiffusion实在是太火爆了，在B站上看up主分析论文的视频，分P分析到引言部分就戛然而止，后续视频全是各种整合包的分享与实操，单个视频的播放量也直线上升hhh在开源的强大模型前大家都是急急国王本文将分为2个部分
stable-diffusion-webui教程（AI绘画真人教程）首先给大家看看效果，这个就是新一代的AI绘画的造物，是不是很漂亮，AI自定义老婆从此不再是梦了。下面就给大家演示一下，这个软件如何部署，和部署完成之后如何获取相关的关键词，和模型，然后大家也可以自己做出来自己喜欢的AI老婆。这里是别的大佬的项目的地址：https://pan.baidu.com/s/1XgaFLLFejK83djVEy3QKCQ?pwd=1234感谢开源，让技术变得更强大。下载好了之后，解压在本地，大概是这个样子最下面的就是运行的文件了，根据自己的电脑进行选择。然后就是这个样子了这里会生成一个本地的url，把这
stable-diffusion-webui教程（AI绘画真人教程）首先给大家看看效果，这个就是新一代的AI绘画的造物，是不是很漂亮，AI自定义老婆从此不再是梦了。下面就给大家演示一下，这个软件如何部署，和部署完成之后如何获取相关的关键词，和模型，然后大家也可以自己做出来自己喜欢的AI老婆。这里是别的大佬的项目的地址：https://pan.baidu.com/s/1XgaFLLFejK83djVEy3QKCQ?pwd=1234感谢开源，让技术变得更强大。下载好了之后，解压在本地，大概是这个样子最下面的就是运行的文件了，根据自己的电脑进行选择。然后就是这个样子了这里会生成一个本地的url，把这
由于很多商务本没有独立显卡，只有Intel的集成显卡，在配置安装stablediffusion时候需要特殊对待，参考不少帖子，各取部分现稍加整合。整体思路分两个部分：第一步是先配置环境，主要是安装Anaconda + Pytorch，第二步是安装 stablediffusion第一步的配置环境阶段（Anaconda+Pytorch）参考以下链接https://blog.csdn.net/zcsdn1996/article/details/112476263这个链接是介绍如何配置Anaconda+Pytorch环境。第二步的访问链接是https://zhuanlan.zhihu.com/p/57
由于很多商务本没有独立显卡，只有Intel的集成显卡，在配置安装stablediffusion时候需要特殊对待，参考不少帖子，各取部分现稍加整合。整体思路分两个部分：第一步是先配置环境，主要是安装Anaconda + Pytorch，第二步是安装 stablediffusion第一步的配置环境阶段（Anaconda+Pytorch）参考以下链接https://blog.csdn.net/zcsdn1996/article/details/112476263这个链接是介绍如何配置Anaconda+Pytorch环境。第二步的访问链接是https://zhuanlan.zhihu.com/p/57
本文将详细介绍stablediffusionwebui的下载、安装及问题解决。StableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司StabilityAI，CompVis与Runway合作开发的，并得到EleutherAI和LAION的支持。其它问题请参考：运行使用时问题《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题
