这些好人是我的用户:http://www.youtube.com/watch?v=o4MwTvtyrUQ如果您不想欣赏视频，这里是要点:我的用户无法区分文件和文件夹、浏览器和网站。我需要创建一个Java网络应用程序(Tomcat或Jetty)并将其部署到尽可能多的Windows和Mac计算机上。问题是:是否有一种机制可以分发带有自己的JRE的应用程序？(在Tcl世界中有starpacks和starkits，在Python世界中有py2exe和其他，就是这个想法)。还有，合法吗？我知道VM是开源的，但我不清楚这些库，我知道GNUClasspath，但我不知道是否所有的包都在那里。我不想依
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与helpcenter中定义的范围内的编程无关。.关闭11个月前。Improvethisquestion许多搜索引擎未使用元关键字，Google通过最近的许多更新建议不使用元刷新等正在使用还是在各个国家/地区的逐页基础上，仍然有效还是现在没有用？
我正在执行计算实验，这需要可重现。因此每个实验都使用自己的随机数生成器并记住其种子:classExperiment{public:voidoperator()();private:unsignedseed_;std::mt19937engine_;};问题是引擎需要传递给最基本的功能。假设在调用堆栈下方10层的某处有一个简单的函数，它需要一个引擎来生成一个介于0和1之间的随机数。然后该引擎需要传递给这10个调用中的每一个，使代码成为乱七八糟。我考虑并拒绝了这两种方法:1.globalengine:我会有一个全局引擎，所有基本函数都会调用这个引擎。但是，如果我想在不同的线程中运行多个实验
虽然随机引擎需要在每个编译器上给出相同的数字序列。至少有一些随机分布不是，只要求它们满足统计和概率阈值。例如:#include#includeintmain(){std::mt19937foo;std::uniform_int_distributionbar(0,1000);for(inti=0;i针对(我的版本)libstdc++编译时将打印808，针对libc++编译时将打印89。无论给定什么样的合规环境，哪个标准提供的分布函数(如果有的话)都能保证产生一致的结果？ 最佳答案 不幸的是，从N3936(C++14最终草案)开始，没
std::uniform_int_distribution接受任何>的PRNG，包括跨实现和平台一致的PRNG。然而，std::uniform_int_distribution本身似乎在实现之间并不一致，因此我不能指望能够复制它们，即使使用通用的PRNG和种子也是如此。这也会影响相关功能，例如std::shuffle().例如:#include#include#include#includetemplatevoidprintvector(conststd::string&title,conststd::vector&v){std::coutvPRNG;for(inti=0;ivUnif
我想在C++中实现等效的matlabicdf函数，我已经找到这篇有用的帖子:https://www.johndcook.com/blog/cpp_phi_inverse/.但我希望它具有可选的mu和sigma参数，就像在matlab中一样。我应该改变什么？ 最佳答案 灵感来自https://gist.github.com/kmpm/1211922/6b7fcd0155b23c3dc71e6f4969f2c48785371292:doubleinverse_of_normal_cdf(constdoublep,constdoublem
例如:for(...){...std::uniform_real_distribution(min,max)(rng)...}在我看来，直觉上构造函数除了存储这两个值外不需要做太多事情，并且uniform_*_distribution实例中不应该有任何状态。我自己还没有对它进行分析(我还没有处于项目的那个阶段)，但我觉得这个问题属于那里:)我知道这对于某些分布类型来说不是一个好主意-例如，std::normal_distribution可能会成对生成它的数字，而第二个数字每次都会被浪费。我觉得我所拥有的比仅仅访问rng()并自己进行数学计算更具可读性，但如果有任何其他方法可以更直接地编
标题说明了一切。甚至还有一个warning在文档页面中:Warning:ContrarytocommonC++usageuniform_int_distributiondoesnottakeahalf-openrange.Insteadittakesaclosedrange.Giventheparameters1and6,uniform_int_distributioncancanproduceanyofthevalues1,2,3,4,5,or6.当C++中的常见做法是使用开放范围[begin,end)时，为什么要这样做？ 最佳答案
我在使用C++11的std::uniform_real_distribution编译AppleLLVM版本7.0.2(clang-700.1.81)时看到了一些奇怪的行为。调用operator()会呈现超出分布范围的结果。下面的最小示例程序重现了这个问题//Exampleprogram#include#include#includetemplateconstexpruint64_tpower_of_two(){return2*power_of_two();}templateconstexpruint64_tpower_of_two(){return1;}std::linear_cong
我正在生成一些随机数并出现可疑行为。这是我的代码://initializedearlier...intheconstructorofaclassboost::mt19937*rng=newboost::mt19937();rng->seed(time(NULL));//actualusehere.for(inti=0;idistribution(10,10);boost::variate_generator>resampler(*rng,distribution);constdoublesample=(resampler)();//alwaysthesamevalue.}我是否滥用了b
