我想知道Hive中ClusterBy和CLUSTEREDBY的主要区别是什么。ClusterBy用于对表进行分桶。并且会用到Hash函数。CLUSTEREDBY用于在reducer中按值排序。还有什么区别吗。请告诉我谢谢文卡特巴拉。 最佳答案 “聚类依据”仅将您的键分布到不同的桶中，“聚类依据”确保N个缩减器中的每一个都获得不重叠的范围，然后在缩减器中按这些范围排序。主要区别在于排序。 关于hadoop-Hive中ClusterBy和CLUSTEREDBY的区别？，我们在StackOve
我刚刚注意到Hadoop上的许多Pig作业由于以下原因而被杀死:Containerpreemptedbyscheduler有人可以向我解释是什么原因造成的，我是否应该(并且能够)对此做些什么？谢谢! 最佳答案 如果您有公平的调度程序并启用了多个不同的队列，那么更高优先级的应用程序可以终止您的作业(以抢占方式)。Hortonworks有一个很好的解释和更多的细节https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.3.2/bk_yarn_resource_mgt/content/pr
我们知道hive在排序作业开始之前不做采样，它只是利用MapReduce的排序机制，在reduce端进行merge-sort，只使用一个reduce，因为reduce收集mapper输出的所有数据在这种情况下，假设一台运行reduce的机器只有100GB的磁盘，如果数据太大而无法放入磁盘怎么办？ 最佳答案 Hive的并行排序机制还在开发中，见here.设计良好的数据仓库或数据库应用程序将避免这种全局排序。如果需要，请尝试使用Pig或Terasort(http://hadoop.apache.org/common/docs/curre
我的PIG查询如下所示emp=LOAD'hdfs://master:9000/hrms/DimEmployee'AS(EmployeeID,OrganizationID,EmploymentType);grouped=groupempby(OrganizationID,EmploymentType);AggEmploymentType=FOREACHgroupedGENERATEgroup.OrganizationID,group.EmploymentType,COUNT(emp.EmployeeID)ascnt;DUMPAggEmploymentType;下面给出了上述pig查询的逐
在对Hive和Pig进行基准测试后，我发现Pig中的GroupBy运算符比Hive的要慢得多。我想知道是否有人有过同样的经历？人们是否有任何改进此操作性能的技巧？(按照此处早期帖子的建议添加DISTINCT没有帮助。我目前正在重新运行启用LZO压缩的基准测试)。 最佳答案 看来你看错了方向。GroupBy只是以某种方式对数据进行分组，之后的操作非常重要。在Pig中尝试分析性能时，您应该牢记以下几点:1)几条语句可以合并成一个MR作业，所以不要看语句，看生成的MR作业的性能。2)性能上的巨大差异应该是有原因的。这可能是:2.1不同的输
前提是有一个像,,,这样的mapmap.文本[key1#v1][key2#v2][key3#v3]然后，如果我尝试查找“key2的值”，A=load‘map.text’as(M:map[]);B=foreachAgenerateM#'key2';C=filterBby$0!='';//togetridofemptyvaluelike(),(),().dumpC;还有其他方法可以找到key2吗？仅使用“过滤依据”。谢谢你。 最佳答案 不需要GENERATE一个字段，然后在FILTER中使用它；您可以将其包含在FILTER语句中，开
如何在Hive嵌入式模式下运行此查询(1)selectproduct,count(*)ascntfromhive_bigpetstore_etlgroupbyproduct在Maven控制台中，我得到一个InvocationTargetException异常在我找到的Hive日志文件中java.lang.Exception:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:354)Causedby:java.lang.NullPointe
我正在尝试在HiveQL脚本中参数化GROUPBY子句。SELECTCOUNT(*)ASsales,country,state,cityFROMtestdb.dataWHEREPRICE>5GROUPBYIF(TRUE,(country,state,city),(country,state))如何实现这样的查询？ 最佳答案 我曾尝试在GROUPBY及其作品中使用CASE语句。不过，您可能想要验证查询结果。如果您可以将您的条件转换为case语句，则此查询可以工作。SELECT*FROMtestdb.dataWHEREprice>5GR
我有一个2.6MB大小的CSV文件。我创建了一个配置单元表并在其中加载了csv文件。现在，如果我将查询编写为“select*fromabcorderbya;”,mapreduce使用了1个reducer。它是如何识别reducer的数量为1的呢？它使用默认值“1”还是其他什么？一般来说，hive如何决定在“orderby”、“sortby”或“groupby”子句中使用多少个reducer？ 最佳答案 它与数据大小有关，默认为每1GB1个，由此属性调节:hive.exec.reducers.bytes.per.reducer如果你想
我正在查询一个表，一个简单的计数(*)并收到以下错误:Vertexfailed,vertexName=Map1,vertexId=vertex_1486982569467_0809_3_00,diagnostics=[Vertexvertex_1486982569467_0809_3_00[Map1]killed/faileddueto:ROOT_INPUT_INIT_FAILURE,VertexInput:table_nameinitializerfailed,vertex=vertex_1486982569467_0809_3_00[Map1],java.lang.RuntimeE
