一走一个不吱声，一走一个坑！！！！1.开启容器进入test-network文件夹，通过下面的命令开启容器./network.shup2.创建通道./network.shcreateChannel创建通道的时候出现了错误通过提示可以看到osnadmin未找到命令搜了一下说是fabric2.2的镜像还不支持这个，需要用2.2以上的镜像，然后我就去下载了2.3的镜像，原以为下载之后2.2的镜像会被覆盖，没想到两个同时存在。接着我又把dockerimages全部清除，重新下载了2.3的镜像（1）停止并删除所有容器dockerstop$(dockerps-a-q)dockerrm$(dockerps-a
AI项目依靠云计算，借助云的力量，快速的启动业务，是比较好的一种选择。AI模型训练过程中，出现算力突增，云计算成本低。云平台提供一站式解决方案，创业公司的选择。 云端AI和边缘端的AI，是我们一直要取舍的问题。智能数据分析任务，模型训练任务，带宽要求不高的推理服务，是云端AI的特点。 边缘+终端的AI能力，用于本地实时响应的推理服务，数据收集、环境感知、人机交互、部分推理决策控制任务等的处理。形成完整的解决方案。延伸学习：远端AI与边缘端AI的优势、区别及应用场景一、远端AI与边缘端AI的概述随着人工智能技术的不断发展，其应用场景也越来越广泛。根据数据处理和计算的位置不同，AI技术可以分为远
我正在尝试通过API上的GET方法从数据库中获取数据这是我的代码APIServive.InterfacepublicinterfaceAPIService{@FormUrlEncoded@GET("Event")CallviewEvent();}EventModel.JavapublicclassEventModel{@SerializedName("nama_event")Stringnama_event;@SerializedName("jenis_event")Stringjenis_event;@SerializedName("creator")Stringcreator;@S
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式一、研究背景与意义随着互联网的快速发展，大数据时代已经来临。数据的收集、分析和应用已经成为各行各业的重要工作。二手房市场作为房地产行业中的一个重要组成部
Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释，可供学习Alex教程的人参考此代码仅为较上一P有所改变的代码【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibiliSword_Skill_Controller.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassSword_Skill_Controller:MonoBehaviour{[SerializeField]privatefloatreturnSpeed=12;privatebool
为什么使用消息队列？以用户下单购买商品的行为举例，在使用微服务架构时，我们需要调用多个服务，传统的调用方式是同步调用，这会存在一定的性能问题使用消息队列可以实现异步的通信方式，相比于同步的通信方式，异步的方式可以让上游快速成功，极大提高系统的吞吐量消息队列的使用场景有如下：异步处理：以上述用户下单购买商品为例，将多个不关联的任务放进消息队列，提高系统性能应用解耦：以上述用户下单购买商品为例，订单系统通知库存系统减库存，传统的做法是订单系统调用库存系统的接口，订单系统和库存系统高耦合，当库存系统出现故障时，订单就会失败。使用消息队列，用户下单后，订单系统完成持久化，将消息写入消息队列，返回用户下
什么是spark？spark是一个用来实现快速，通用的集群计算平台，它基于Hadoop的MapReduce分布式框架优化并改进缺陷而形成的。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。在处理大规模数据集事，速度是非常重要的。速度就以为这我们可以进行交互式的数据操作，否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特征就是能够在内存中计算，因而更快。不过即便是必须在磁盘上进行复杂计算，也比MapReduce更加高效。Spark所提供的接口非常丰富。除了提供基与Python，Java、Scala和SQL的简单
需要完整代码和论文私信我《机器学习》课程设计实验报告题目：基于深度学习的手写汉字识别系统目录基于深度学习的手写汉字识别系统实验报告1.绪论............................................................................................................................................................11.1研究背景及意义................................................................
Flaskvs.Django：选择适合你的Web开发框架在选择一个适合你项目的Web开发框架时，常常会遇到Flask和Django这两个流行的选择。两者都有其优势和适用场景，本文将探讨它们的特点，并通过代码实例和解析来帮助你更好地做出选择。Flaskvs.Django简介Flask是一个轻量级的Web框架，它以简单和灵活著称，可以快速构建小型到中型规模的Web应用。相比之下，Django是一个功能强大的全栈Web框架，提供了许多内置功能和工具，适用于构建大型、复杂的Web应用。代码实例Flask示例fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.rout
一、Systick介绍Systick的信号来源于系统时钟，不分频为168MHz，8分频为21MHz，从下图的时钟树就可以看出来。---这是F4的，，F1的位72MHz的😡F10系列的滴答时钟---72Mhz二、4个寄存器控制SysTick定时器♈控制及状态寄存器（CTRL）因为是查询式,所以我们不用第1位0位(打开滴答时钟)2位(选择时钟源,我们一般选择外部时钟源)16位(查看是否数到了零)♈重装载数值寄存器（LOAD） 这个寄存器就比较简单了，这个就是重新向滴答时钟里加载计时次数，可以看到总共有24位可设置，所以重新加载值最大不能超过24位。♈当前数字寄存器（VAL）这个寄存器
