一、理论什么是混淆矩阵？其实就是把所有类别的预测结果与真实结果按类别放置到了同一个表里，在这个表里我们可以清楚地看到每个类别正确识别的数量和错误识别的数量。混淆矩阵在什么情况下最好呢？答案是类别不平衡时。混淆矩阵是除了ROC曲线和AUC之外的另一个判别分类好坏程度的方法。TP=TruePositive=真阳性（真实为0，预测为0，即将正类预测为正类）FP=FalsePositive=假阳性（真实为1，预测为0，即将负类预测为正类）FN=FalseNegative=假阴性（真实为0，预测为1，即将正类预测为负类）TN=TrueNegative=真阴性（真实为1，预测为1，即将负类预测为负类）针对
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文章目录1、Nginx基础监控2、监控主要指标：3、监控指标收集：1、Nginx基础监控nginx作为web服务器以其高性能与抗并发能力被越来越多用户使用。nginx的ngx_http_stub_status_module模块提供了基本的监控功能。另外，若想要实现监控功能，也可以采用第三方软件Zabbix，可以实现进程和端口的监控，通过触发器的方式发送警告。但本文只先介绍nginx自带的监控功能。2、监控主要指标：1）基本活跃指标Accepts（接受）、Handled（已处理）、Requests（请求数）是一直在增加的计数器。Active（活跃）、Waiting（等待）、Reading（读）、
文章目录1.效果图2.cnmaps简介及安装2.1写在前面2.2cnmaps简介和安装3.导入库4.定义绘图函数4.1使用get_adm_maps返回地图边界4.2ax.contourf绘制填色图4.3clip_contours_by_map基于填色图和地图边界进行裁剪和白化处理4.4draw_map或者draw_maps绘制地图边界5.导入数据并绘图6.代码完整版1.效果图2.cnmaps简介及安装2.1写在前面前序博文Python气象数据可视化学习笔记5——基于cartopy绘制contour并对中国地区进行白化（包含南海）的阅读和收藏量都很高，感觉大家还是有很多地图白化裁剪的需求。但是在
我正在构建一个具有以下url结构的网络应用程序:/isthelandingpage,notangularbased/chooseusesAngular,itbasicallycontainssearch/fund/alsowithAngular,containsspecificdataforacertainfund索引没有问题/，它只是一个简单明了的html，已经过SEO优化。但我都需要/choose和/fund/...被Google抓取，这就是问题所在。我的应用程序使用HTML5模式，我们从不使用像foo.com#!/choose这样的hashbangs指向应用程序url。,总是fo
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默认情况下，当使用@login_required装饰器时，Django会在将未经身份验证的用户重定向到登录页面时执行302(临时)重定向。我与一家SEO公司合作(我自己对这个话题一无所知)，他坚持认为301(永久)重定向对他所做的工作至关重要。在使用@login_required装饰器时，有没有强制Django执行301重定向？再次感谢。 最佳答案 @login_required装饰器使用redirect_to_loginView，它返回DjangoHttpResponseRedirect对象以将用户重定向到登录页面。如您所述，该对
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