📣读完这篇文章里你能收获到全文采用图文形式讲解在Jenkins集成企业微信通知插件实现构建结果推送到企业微信群一、创建企业微信群机器人二、插件安装及配置1.安装QyWechatNotification插件首先,在Jenkins中安装QyWechatNotification插件。这个插件可以通过企业微信群机器人发送构建信息2.配置Webhook接收器在Jenkins的配置页面中找到构建后操作添加企业微信通知输入企业微信群机器人的WebHook地址三、效果
目录问题复现原因分析解决步骤1.创建daemon.json2.国内镜像地址3.保存daemon.json4.重启docker服务5.查看镜像源问题小结官网docs提供的一个示例配置参数背景说明问题复现 今天在用docker部署springboot项目时,出现JDK8依赖包下载失败,原因分析 第一时间想到可能是镜像源地址导致的。查看docker镜像源配置文件:cat/etc/docker/daemon.json 运行后提示没有daemon.json文件。尝试创建和配置docker镜像源地址后,顺利解决。解决步骤1.创建daemon.json 创建daemon.
jenkins+selenium可以做到对web自动化的持续集成。Jenkins的基本操作:一、新建视图及job新建视图:新建job:可以选择构建一个自由风格的软件项目或者复制已有的item二、准备工作: 安装Jenkins插件,SSHplugin,EmailExtensionPlugin,HudsonSeleniumhqplugin点击系统管理->管理插件在可选插件面板Filter中输入插件名,勾选复选框,点击直接安装,安装完成后重启Jenkins三、重启后操作:1.将job之间建立连接可新增一个Post-buildActions 来配置下一个需要构建的jobTriggeronlyifbui
一、描述1、docker不启动,默认网络情况查看网卡情况使用,ifconfig或者ipaddrens33:本机网卡lo:本机回环网络网卡virbr0:在CentoS7的安装过程中如果有选择相关虚拟化的的服务安装系统后,启动网卡时会发现有一个以网桥连接的私网地址的virbrO网卡(virbro网卡;它还有一个固定的默认IP地址(192.168.122.1),是做虚拟机网桥的使用的,其作用是为连接其上的虚机网卡提供NAT访问外网的功能。如果不需要可以直接将lbvitd服务卸载:yumremovelibvirt-libs.x86642、docker启动,网络情况使用systemctlstartdoc
构建Docker映像时,有一些C++脚本的汇编,我最终遇到了以下错误:src/amun/CMakeFiles/cpumode.dir/build.make:134:recipefortarget'src/amun/CMakeFiles/cpumode.dir/cpu/decoder/encoder_decoder_state.cpp.o'failedvirtualmemoryexhausted:Cannotallocatememory但是当构建相同的时候.cpp主机上的代码可以正常工作。检查后,错误消息似乎与人们在RaspberryPi上获得的消息相似,https://www.bitpi.co
目录一、问题描述二、解决方式一、问题描述1.服务器迁移断电导致docker启动的mysql数据库没有了数据2.data目录是空的3.mysql重启数据库消失了二、解决方式1.sudo-i切换root账号2.查找mysql的容器卷find/var/lib/docker/volumes/-namemysql3.进入各个_datacd/var/lib/docker/volumes/f7e33cb2ac4a213f1a812d9a15dae5e77e8859c6cc2c15c9a8c29d203c3bc0f0/_data4.ll命令一下能看到各个数据库名,确定自己要恢复的数据库5.确定后,将_data
Devops简介k8s助力Devops在企业落地实践传统方式部署项目为什么发布慢,效率低?上线一个功能,有多少时间被浪费了?如何解决发布慢,效率低的问题呢?什么是Devops?敏捷开发提高开发效率,及时跟进用户需求,缩短开发周期。敏捷开发包括编写代码和构建代码两个阶段,可以使用git或者svn来管理代码,用maven对代码进行构建。持续集成(CI)持续集成强调开发人员提交了新代码之后,立刻自动的进行构建、(单元)测试。根据测试结果,可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。持续集成过程中很重视自动化测试验证结果,对可能出现的一些问题进行预警,以保障最终合并的代码没有问题。常见的持续集成工具
目录一、概述二、环境三、部署流程3.1gitee上传代码3.2jenkins配置3.2.1Gitee配置3.2.2SSH配置3.2.3新建任务3.3执行过程3.3.1初始化构建3.3.2重新提交代码构建一、概述使用Jenkins进行CI/CD自动化部署,参数化构建Git代码拉取,docker镜像打包,docker部署flask项目一体化流程。二、环境准备工作:jenkins平台部署、项目部署服务器docker安装(这里也可以直接使用jenkins直接部署)服务器IP地址备注Jenkins192.168.2.143docker部署Jenkins部署服务器192.168.2.142docker部署
文章目录前言1.拉取相关的Docker镜像2.运行Ollama镜像3.运行ChatbotOllama镜像4.本地访问5.群晖安装Cpolar6.配置公网地址7.公网访问8.固定公网地址9.结语前言随着ChatGPT和openSora的热度剧增,大语言模型时代,开启了AI新篇章,大语言模型的应用非常广泛,包括聊天机器人、智能客服、自动翻译、写作助手等。它们可以根据用户输入的文本生成相应的响应,提供个性化的建议和服务,目前大部分大语言模型的产品都是基于网络线上的,如果我们本地想自己部署一个自己的大语言模型,该如何操作呢,下面介绍一款可以在自己本地部署运行的大语言模型Llama2Llama2是一款开
GitHub:https://github.com/louislam/uptime-kuma一、uptime-kuma介绍Demo:https://uptime.wuhanjiayou.cn/uptime-kuma是一款开源的监控工具,支持TCP/PING/HTTP等多种监控方式,可监测网站,数据库,Docker容器,甚至能监测Steam游戏服务器,当服务出现故障时,可自动通过Telegram、Discord、Gotify、Slack、Pushover、Email(SMTP)等多种服务发送通知消息。特点监控服务可用性:UptimeKuma可以定期检查您的应用程序、网站或服务是否可用。它使用HT