我试图了解HDFS如何实现concat操作并深入到以下部分code.在我看来，从这个实现来看，concat只是对目标文件的inode进行元操作，实际block没有移动。我在想这是否会导致碎片化+增加寻道时间，因为不同的block会位于磁盘上的不同位置(考虑磁盘)。这个假设是否正确？如果是，我们可以避免这种情况吗？ 最佳答案 经过几次实验，我找到了自己问题的答案。在非常频繁的文件连接操作(每分钟约1k)之后，数据节点开始提示一天左右的block太多，这让我相信这确实会导致碎片化和磁盘上block数量的增加。我使用的解决方案是编写一个单
我使用以下技术的以下版本安装了Apachekylin:-ApacheHadoop:-2.7.3ApacheHive:-2.1.0ApacheHbase:-1.2.4ApacheKylin:-1.6我可以使用随设置提供的sample.sh文件在ApacheKylin中加载数据。但是，当我尝试为某个时间范围构建多维数据集时，在“构建多维数据集”过程的第3步中出现以下错误Filedoesnotexist:hdfs://localhost:54310/app/hadoop/tmp/mapred/staging/hduser341814501/.staging/job_local34181450
在涉及mapreduce的hive上执行任何查询时，我收到此错误。“UnabletoretrieveURLforHadoopTasklogs.Doesnotcontainavalidhost:portauthority:local” 最佳答案 报告的异常出现在旧版本的Hadoop中(即YARN之前)。大多数情况下，您使用的是旧版本的Hadoop。当mapred.job.tracker的值出现异常参数在local中设置为“mapred-site.xml”相反，它应该是:. 关于hadoop
我们正在使用命令/home/ubuntu/spark/bin/spark-submit--masteryarn--deploy-modecluster--class"SimpleApp"/home/ubuntu/spark/examples/src/main/scala/sbt/target/scala-2.11/teste_2.11-1.0.jar运行下面的脚本importorg.apache.spark.sql.SQLContextimportorg.apache.spark.sql._importorg.apache.spark.sql.types._importorg.apac
我的配置如下:Hadoop实验我用了两台机器，分别是pc720(10.10.1.1)和pc719(10.10.1.2)。jdk(版本1.8.0_181)由apt-get安装。Hadoop2.7.1下载自https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.1/,并放入/opt/第一步:我配置了/etc/bash.bashrc，添加了exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64exportPATH=${JAVA_HOME}/bin:${PATH}exportHADOOP_HO
我的目标:使用SparkGraphComputer将本地数据bulkLoader到janusgraph，然后在hbase和ES上构建混合索引我的问题:Causedby:java.lang.UnsupportedOperationException:Graphdoesnotsupportaddingverticesatorg.apache.tinkerpop.gremlin.structure.Graph$Exceptions.vertexAdditionsNotSupported(Graph.java:1133)atorg.apache.tinkerpop.gremlin.hadoop
我正在运行使用cloudera管理器安装的clouderahadoop集群。我有一个UDF，我已使用直接配置单元CLI成功部署和运行它。这涉及使用“hive--auxpathxxx”向配置单元添加一些库jar，然后创建一个临时函数。但是当我尝试使用Hue+Beeswax做同样的事情时，我使用左侧方便的表单字段添加资源和临时函数，我不断收到此错误:FAILED:ExecutionError,returncode-101fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.FunctionTask翻来覆去都找不到'-101'的错误码翻译的地方。我目前查看的日志不是很有用。是
我正在尝试将MySQL数据库导入Hive以根据Blog分析大型MySQL数据有几种方法可以做到这一点非实时:Sqoop实时:MySQL的Hadoop应用程序所以我决定采用“非实时”方法，并且我设置了具有4个节点的Hadoop集群、Sqoop和Hive，它们在以下版本中运行良好名称版本ApacheHadoop2.6.0ApacheHivehive-0.14.0ApacheSqoopsqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha现在，当我尝试使用以下命令导入数据时导入命令sqoop-import-all-tables--verbose--connectjdbc:my
我检查了多个问题相同的帖子，解决方案总是将以下内容添加到yarn-site.xmlyarm.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.classorg.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler我在配置中涵盖了这两个属性并重新启动了yarn。问题依然存在。错误是:17/02/1515:43:34INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1487202110321_0001_m_000000_2,Sta
我收到以下错误TestHBase.java:6:error:packageorg.apache.hadoop.confdoesnotexist在ubuntu12.04中尝试以下操作时:hduser@ubuntu:~$javac-classpathhbase-0.94.8.jar:hadoop-core-1.1.2.jarTestHBase.java我试过以下方法:将hadoop-core-1.1.2.jar重命名为hbase自带的hadoop-core-1.0.4.jar后复制到hbase/lib中复制hadoop/lib/commons-*.jar库到hbase/libhduser@
