因此，虽然我很高兴在StackOverflow上找到了很多答案，但我决定是时候自己问一个问题了。我正在尝试使用arootfindingalgorithmwithderivatives.根据GSL，我必须提前定义函数及其导数。但我想知道是否可以使用包装器更优雅地完成此操作。前段时间我发现了一个非常方便的template(GSLC++wrapper)这适用于一个功能，例如集成并且我大量使用它。现在我想知道是否可以扩展这种方法为GSL提供两个函数，即函数本身及其派生函数。编辑:解决方案templateclassgsl_root_deriv:publicgsl_function_fdf{pri
我试图将一些C++代码包装到Cython中，但我在尝试将类中的方法作为参数传递给函数时遇到了一些麻烦。我不知道它是否更清楚，但是类A表示一个统计模型(因此myAMethod不仅使用传递的参数而且使用许多实例变量)并且B有不同的方法来最小化传递的函数。在C++中，我有这样的风格:A类{民众:双我的方法(双*)};B类{民众:双myBMethod(A&,双(A::*f)(双*)}所以我想做的是在Cython代码中同时使用A和B的实例。我在包装类时没有遇到任何问题，但是当我尝试使用myBMethod时，我不知道如何传递类型为A::*myAMethod的指针如果我这样做:myBMethod(p
我正在使用VisualC++将二进制数据加载到float中，如下所示:doubledValue;memcpy(&dValue,lpData,sizeof(dValue));对于正常情况，这将正常工作。然而，在极少数情况下，当二进制数据损坏时，dValue将无效，对其进行任何进一步操作将导致“浮点无效操作”异常。我在调试器中检查了dValue，它显示为-1.#QNAN00000000000。为了防止异常，我需要在从二进制数据加载后验证dValue。我尝试使用:if(_finite(dValue)){…dosometasks…}但是无效的dValue仍然会导致_finite函数引发Floa
是否有任何性能或稳健性原因使您更喜欢其中一个？#include#includestructB{virtualboolIsType(Bconst*b)const{returnIsType2nd(b)&&b->IsType2nd(this);}virtualboolIsType2nd(Bconst*b)const{returndynamic_cast(b)!=nullptr;}};structD0:B{virtualboolIsType(Bconst*b)const{returnIsType2nd(b)&&b->IsType2nd(this);}virtualboolIsType2nd(B
我正在尝试计算积分#include#includeusingnamespacestd;doublemy_exp(doublex){doubleres=1.,term=1.;for(intn=1;n此程序计算积分并返回结果Result:1.00000000000035。但是执行时间很多。我应该并行我的程序，我想我应该添加#pragmaompparallelfor但它不起作用 最佳答案 改变你的主要功能#pragmaompparallel{doublelocalresult=0.0;#pragmaompforfor(inti=1;i编辑
在https://stackoverflow.com/a/22965961/353337的帮助下，我能够创建一个简单的示例，说明如何通过Python将一个函数指针传递给一个函数。具体来说，与doublef(doublex){returnx*x;}doublemyfun(double(*f)(doublex)){fprintf(stdout,"%g\n",f(2.0));return-1.0;}%moduletest%{#include"test.hpp"%}%pythoncallback;doublef(double);%nopythoncallback;%ignoref;%inclu
我很难给出一个最小的例子，因为我认为它与我的更多代码有关。但是，我相信我已经在下面提供了相关代码。我删除了我认为对问题不是很重要的类等部分。我有一个使用神经元的神经网络类:神经元templateclassNeuron{public:Neuron(){for(auto&i:m_inputValues)i=0;for(auto&e:m_eligibilityTraces)e=0;for(auto&w:m_weights)w=0;m_biasWeight=0;m_biasEligibilityTrace=0;m_outputValue=0;}voidSetInputValue(constst
有人知道已实现的多重指数算法吗？我正在寻找给定vectorA的东西，B将使用那里的一些快速算法计算A[i]^B[i]的乘积。谢谢! 最佳答案 以下假定您的数据是float。如果您使用的是多精度整数，请指定您的要求。干净的数值方式当然是先取log。事实上，即使结果是有限的，部分产品也很容易下溢/溢出。惯用的对应C++程序是:#include#include#includedoublef(doublex,doubley){returny*std::log(x);}templatedoublemulti_exponentiation(Ia
我需要生成X随机双数均匀分布在两个区间[a,b]之间，其中a和b也是双数。那些X需要在类函数内部生成数字，比如myclass::doSomething(a,b).问题是间隔[a,b]传递给了doSomething(a,b)每次doSomething(a,b)时功能都会改变函数被另一个类函数调用，比如doThat().我想要一个可以让我:1.有一个engine具有更高的范围，理想情况下，每次应用程序运行只应播种一次。2.X每次调用doSomething()时都会生成随机双数函数，应均匀分布。我下面的解决方案不允许engine的范围更大而且似乎生成的数字不一定是均匀分布的。//file:u
这是我不理解的代码#includeusingnamespacestd;templateTcalc(T,T){coutcharcalc(char,char){coutcalc有5个函数调用，所以我将根据它们的位置将它们称为1)-5)。1)有点道理。0是一个整数，ival是一个整数，调用calc(T,T)是有意义的。虽然我觉得我对此的推理是错误的。毕竟，它们都是double，所以如果调用了calc(double,double)，那也是有意义的。所以在这里寻求澄清。2)没有戏剧性，都是double，调用calc(double,double)。简单。3)fd是一个float。可以调用calc(
