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C# MongoDB -> MongoDatabase.Drop() 不会删除数据库本身

我正在尝试完全删除数据库(删除所有集合和数据库本身)。当我从Robomongo执行此操作时(右键单击db->drop数据库),它按预期工作,但是当使用c#中的驱动程序时,它只会删除db的所有集合。我调用的方法是:MongoDatabase.Drop()。我在.Net4.5中使用MongoDB.Driver。 最佳答案 为了完整起见,驱动程序v2.3有:varclient=newMongoClient(connectionString);client.DropDatabase(dbName);

docker - "Docker-compose up"不是每次都拉图像,它重新创建一个拉图像

我有一个Dockerfile包含以下内容:FROM/:latestCOPYmvsetup/root/RUNsetup当我执行docker-composeup-d时,Docker会拉取图像并执行步骤。当我执行docker-composestop并将其重新启动时,docker-compose不会再次拉取最新图像。这对我来说是个问题,因为我需要下载一个新图像。我这样做的唯一方法是炸毁boot2dockervm并重新开始。 最佳答案 你应该使用docker-composepull命令来拉取远程镜像,使用docker-composebuild

docker-compose up 正在启动容器并立即停止它们

我正在尝试使用docker-compose构建服务,但使用docker-compose启动的容器在compose脚本结束时立即停止。但是,当我使用dockerrun为相同的服务镜像创建容器时,它正在工作。这是我的撰写脚本:version:'2.1'networks:composetestnetwork:driver:bridgeipam:driver:defaultconfig:-subnet:172.19.0.0/16gateway:172.19.0.1services:composetestdb:build:context:.dockerfile:Dockerfile-testdb

django - docker-compose:尝试 "up"容器时没有 gunicorn

当我尝试在DigitalOcean环境中“升级”我的容器时遇到问题。我有UbuntuDocker1.7.1on14.04作为envdroplet。还有下一个错误。我的网站|./docker-entrypoint:line8:exec:gunicorn:notfound这是我尝试通过(apt-get,pip)添加gunicorn设置的Dockerfile。可悲的是,但它不起作用我有同样的问题,错过了gunicorn模块。DockerfileFROMpython:2.7.7RUNcurl-sLhttps://deb.nodesource.com/setup|bash-RUNapt-get-

ruby-on-rails - 尝试执行 "FATAL: role "时获取 "docker up"根“不存在”

我开始使用现有的使用Docker的Rails项目。我已经使用Rails很长时间了,但从未使用过Docker。在我执行dockerbuild.之后,我尝试执行docker-composeup,但我得到:FATAL:role"root"doesnotexist/usr/local/bundle/gems/activerecord-4.2.5.2/lib/active_record/connection_adapters/postgresql_adapter.rb:661:in`rescueinconnect':FATAL:role"root"doesnotexist(ActiveRecor

c# - Docker:应用程序通过 docker-compose up 可以正常工作,但是如何通过 Visual Studio 运行它并进行调试?

我有几个项目,它们必须在单独的容器中运行,而且我也有一些共享库。我发现了以下article怎么做。我将只显示一个项目的docker文件,因为它们几乎相同:FROMmicrosoft/aspnetcore:2.0ASbaseWORKDIR/appEXPOSE80FROMmicrosoft/aspnetcore-build:2.0ASbuilderWORKDIR/srcCOPY*.sln./COPYWeb/Web.csprojWeb/RUNdotnetrestoreCOPY..WORKDIR/src/WebRUNdotnetbuild-cDebug-o/appFROMbuilderASpu

python pandas to_sql 与 sqlalchemy : how to speed up exporting to MS SQL?

我有一个包含155,000行和12列的数据框。如果我使用dataframe.to_csv将其导出到csv,则输出为11MB文件(即刻生成)。但是,如果我使用to_sql方法导出到MicrosoftSQLServer,则需要5到6分钟!没有列是文本:只有int、float、bool和日期。我见过ODBC驱动程序设置nvarchar(max)的情况,这会减慢数据传输速度,但这里不是这样。关于如何加快导出过程有什么建议吗?导出11MB数据需要6分钟,这使得ODBC连接实际上无法使用。谢谢!我的代码是:importpandasaspdfromsqlalchemyimportcreate_eng

python - Pandas 用 df.drop 删除行不起作用

我有一个这样的DataFrame(第一列是index(786...)第二列是day(25...)和Rainfallamount为空):DayRainfallamount(millimetres)786257872678827789287902979117922793379447955我想删除第790行。我用df.drop尝试了很多东西,但没有发生任何事情。我希望你能帮助我。 最佳答案 删除新的DataFrame时返回。如果要对当前DataFrame应用更改,则必须指定inplace参数。选项1分配回df-df=df.drop(790

mongodb - Mongorestore 在没有 --drop 的情况下更新记录(如果已经存在)

我收集了大量数据,每个周末我都必须将它们转移到另一台机器上。所以我计划进行增量备份和恢复。如实验所示,如果_id已经存在,mongorestore永远不会合并数据。基于上述问题,我尝试使用mongoimport和export,但存在相同的问题,因为现有记录未合并。任何可能的解决方案都会有所帮助。errorinmongoimportcommandcausedby::11000E11000duplicatekeyerrorindex:news.news_data.$iddupkey:{:ObjectId('5404410d9f5323ef734dac68')}

mongodb - Mongorestore 在没有 --drop 的情况下更新记录(如果已经存在)

我收集了大量数据,每个周末我都必须将它们转移到另一台机器上。所以我计划进行增量备份和恢复。如实验所示,如果_id已经存在,mongorestore永远不会合并数据。基于上述问题,我尝试使用mongoimport和export,但存在相同的问题,因为现有记录未合并。任何可能的解决方案都会有所帮助。errorinmongoimportcommandcausedby::11000E11000duplicatekeyerrorindex:news.news_data.$iddupkey:{:ObjectId('5404410d9f5323ef734dac68')}