草庐IT

Duck-typing

全部标签

oracle - Sqoop 导入失败 : Cannot convert SQL type 2005 when trying to import Oracle table

尝试将Oracle数据库中的表作为parquet文件导入时出现以下错误。ERRORtool.ImportTool:ImportedFailed:CannotconvertSQLtype2005这个问题已经有人提出了here,但建议的解决方案对我没有帮助。我正在尝试使用以下命令从命令行导入一个表,中的参数用相应的值填充:sqoopimport--connectjdbc:oracle:thin:@:/--username--password--hive-import--query'SELECT*FROM.WHERE$CONDITIONS'--split-by--hive-database-

java - 错误 :(63, 40) java : incompatible types: org. apache.hadoop.mapreduce.Job 无法转换为 org.apache.hadoop.mapred.JobConf

我只是在intelljIDE中运行一个简单的hadooop程序。但是当我尝试编译时出现错误$Error:(63,40)java:incompatibletypes:org.apache.hadoop.mapreduce.Jobcannotbeconvertedtoorg.apache.hadoop.mapred.JobConf这是我的这个小程序的代码:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;impor

java - 错误 : java. io.IOException : Type mismatch in key from map: expected org. apache.hadoop.io.Text,收到 org.apache.hadoop.io.LongWritable

我是hadoop的新手,正在尝试运行书中的示例程序。我面临错误错误:java.io.IOException:映射中的键类型不匹配:预期的org.apache.hadoop.io.Text,收到org.apache.hadoop.io.LongWritable下面是我的代码packagecom.hadoop.employee.salary;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.FloatWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.ha

java - 错误 : java. io.IOException : Type mismatch in value from map: expected org. apache.hadoop.io.IntWritable,收到 org.apache.hadoop.io.Text

我的MapReduce程序如下:importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;impo

hadoop - collect_set on array type with group by 在配置单元中

我有下表,其中包含id的重复项以及每个id的值数组,我想找出每个id的唯一值,该怎么做?CREATETABLEtest(idstring,valuesarray)当我运行以下命令时,它会抛出错误,因为collect_set仅支持原始类型值。selectid,collect_set(values)fromtsgroupbyid;错误:FAILED:UDFArgumentTypeExceptionOnlyprimitivetypeargumentsareacceptedbutarraywaspassedasparameter1. 最佳答案

java - 在 Java 中使用 Avro 的 MapReduce : String vs CharSequence vs Utf8 data types

我是使用Avro编写HadoopMapReduce的初学者,不清楚传入map/reduce方法与PairwithString、CharSequence或Utf8之间有什么区别?如果字符串只是简单的“helloworld”之类的东西怎么办?例如,这里有一个简单的映射方法,在本例中使用CharSequence作为输出键类型:publicvoidmap(Pairdatum,AvroCollector>collector,Reporterreporter)throwsIOException{Integernumber_one=newInteger(1);Stringoutput_key="he

Scala 和 Hive : best way to write a generic method that works with all types of Writable

我正在玩在Scala中为Hive编写通用UDF。我的第一个测试是编写一个函数来对数组(复杂数据类型)求和。我的代码stub如下所示(因为这是stub,请忽略asInstanceOf的用法:D):...classSumElementsextendsGenericUDF{protectedvalexpectedCategories:Array[Category]=Array(ObjectInspector.Category.LIST)protectedvarlistInspector:ListObjectInspector=_@throws(classOf[UDFNullArgumentE

java - CellUtil : Key type in createCell method

我正在使用打包在org.apache.hadoop.hbase中的CellUtil类来创建一个Cell对象。函数头如下所示:publicstaticCellcreateCell(byte[]row,byte[]family,byte[]qualifier,longtimestamp,bytetype,byte[]value)第5.argumentbytetype代表什么?我查看了KeyValueType类,它引用了一个名为Type的枚举,其定义如下:publicstaticenumType{Minimum((byte)0),Put((byte)4),Delete((byte)8),De

sql - 黑斑羚 : argument of type 'NoneType' is not iterable

我已经从MySQL导入了一个表到Hive,该表有1000万行,现在在Impala中执行一些操作以检查功能和性能。现在,当我发出以下查询时,出现错误argumentoftype'NoneType'isnotiterable。selectcount(id)frommy_table_name;导入数据后我需要做些什么来解决这个问题吗?我打算主要将Impala用于分析目的,因此它涉及很多SUM和COUNT函数。 最佳答案 尝试使用refresh命令。这是来自Cloudera文档的引用:Syntax:REFRESH[db_name.]tabl

scala - 在 Spark 作业中写入 HBase : a conundrum with existential types

我正在尝试编写一个应将其输出放入HBase的Spark作业。据我所知,正确的方法是使用saveAsHadoopDataset方法。在org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions-这需要我的RDD由对组成。方法saveAsHadoopDataset需要JobConf,这就是我要构建的。根据thislink,我必须在我的JobConf上设置一件事是输出格式(实际上没有它就不能工作),比如jobConfig.setOutputFormat(classOf[TableOutputFormat])问题是显然这不能编译,因为TableOutputFormat是通用的,