目录1.通过rar2john工具输出rar文件 hash2.通过john工具进行rar文件爆破3.查看爆破的密码
文章目录Kubernetes基础入门一、基础知识二、部署一个应用三、应用程序探索
目录一、自定义原理图模板1.1、系统参数设置1.2、新建空白的原理图文件1.3、修改图纸尺寸及模板1.4、取消当前原理图模板1.5、绘制新的标题栏1.6、保存为新的模板文件二、使用原理图模板2.1、模板文件映射2.2、在新建的原理图中使用自定义模板2.3、模板的更新概述：——若您做为硬件工程师，往往需要制定原理图模板，以便于规范原理图的绘制。下文将是对这项工作，AltiumDesigner 自定义原理图模板 软件操作的一个较详细阐述。一、自定义原理图模板1.1、系统参数设置如下图，设置 默认空白纸张模板及尺寸：Nodefaulttemplatefile A31.2、新建空白的原理图文件1.
目录一、vue2项目中如何实现异步请求1、axios：是一个基于Promise的网络请求库。既可以在node.js（服务器端）使用，也可以在浏览器端使用2、vue中的使用方法（2）引用方法： A、原生的方式（不推荐使用） B、在项目的main.js文件中导入axios，将其写入Vue的原型中（推荐使用）缺点：只能在vue2中使用，vue3中不能用C、将axios单独封装到某个配置文件中（在配置文件中单独封装axios实例）——（推荐使用）优点：既可以在Vue2中使用，也可以在Vue3中使用3、axios中不同请求方式向服务器提交数据的格式：二、axios拦截器的配置2、拦截器：（1）请
目录测试键盘是否失灵的软件针对场景网上教的方法——卸载掉PC/AT增强型PS/2键盘(101/102键)具体做法我推荐的做法——禁用笔记本的PC/AT增强型PS/2键盘(101/102键)禁用笔记本键盘（PC/AT增强型PS/2键盘(101/102键）方法禁用了笔记本键盘后虚拟键盘调用方式恢复笔记本键盘（PC/AT增强型PS/2键盘(101/102键)方法如果在笔记本电脑误操作禁用了HTD驱动导致电脑蓝屏开不了机怎么办（现象）笔记本电脑蓝屏，蓝屏信息显示：“systernthreadexceptionnohandled”或者失败操作“etd.sys”解决办法：在进入不到系统时修改ETD.sys
目录1725，诞生穿孔纸带1846，诞生穿孔指令带1890，诞生穿孔卡制表机
目录01文件地理数据库和个人地理数据库有什么区别？02如何创建一个空的地理数据库？2.1打开ArcCatalog软件编辑，打开后效果如下2.2创建地理数据库2.3重命名该地理数据库 03要素类和要素类数据集有什么区别？04如何创建一个空的要素类数据集并设置投影信息？4.1取名字4.2设置投影信息4.3选择垂直坐标系4.4其它参数设置4.5创建好的要素类数据集效果展示05如何将要素类导入要素类数据集？5.1导入-方法15.2导入-方法206给要素类取别名07如何将表导入到地理数据库中？7.1导入-方法17.2导入-方法201文件地理数据库和个人地理数据库有什么区别？了解区别之前应该看一看它们有
目录1.创建一个Git仓库来保存idea要推送的项目2.在idea中将项目推送到Git仓库中 2.1第一步：点击VCS 2.2第二步：点击VCS之后选择import下方的Creategitrepository点击它 2.3第三步：选择你创建的仓库存放电脑位置 2.4第四步：点击VCS选择Git下方的Remotes点击它 2.5第五步：点击+号 2.6第六步：将在Git仓库创建好的时候复制的连接粘贴到图中实例中即可 2.7第七步：点击VCS选中Git下方的CommitFile点击它 2.8第八步：选择我们要推送到Git仓库的结构与数据 2.9第九步：如点击Commit按钮弹框的话就看下方图中教
一、二维数组与矩阵乘法的定义二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组，即“数组的数组”，类型说明符数组名[常量表达式][常量表达式]。二维数组又称为矩阵，行列数相等的矩阵称为方阵。对称矩阵a[i][j]=a[j][i]，对角矩阵：n阶方阵主对角线外都是零元素。矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑地集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。二、代码功能1、定义动态的二维数组2、定义静态的
我们之前学过BP神经网络，今天我们学习一下小波神经网络，和BP神经网络相比，小波神经网络拥有小波变换的优点，避免了BP网络设计结构上的盲目性，但是隐含层的节点数以及各层之间的权值、尺度因子的初始化参数难以确定，会影响网络的收敛速度。在后续的学习中，可以尝试其他小波函数的神经网络，通过比较其最优结果构造小波神经网络。目录一、小波神经网络案例1.1、比较BP神经网络和小波神经网络1.2、小波神经网络建立 1.3、小波神经网络的预测流程图1.4、数据集准备 1.5、小波神经网络预测短时交通流MATLAB代码及结果分析1.6、小结一、小波神经网络案例1.1、比较BP神经网络和小波神经网络我们首先看一下
