搜到一片有点特色的开发板，这里准备进行比较系统的案例学习，并着手做做相关的小实验。板子基本介绍核心芯片是这个ASRPRO芯片内置脑神经网络处理器，支持DNN、TDNN、RNN等神经网络及卷积运算硬件运算，非软件运算，支持语音识别、声纹识别、语音增强、语音检测、单麦克风降噪增强、单麦克风回声消除、360度全方位拾音等功能。有二种封装ASRPRO芯片主要参数ASRPRO系统框图ASRPRO系统架构ASRPRO是新一代高性能神经网络智能语音芯片，集成了脑神经网络处理器和CPU内核，系统主频可达240MHz，内置高达640KByte的SRAM，集成PMU电源管理单元和高精度RC振荡器，集成双通道高性能
所有题目均有五种语言实现。C实现目录、C++实现目录、Python实现目录、Java实现目录、JavaScript实现目录
目录1概述2例程功能3例程端口4数据时序5注意事项6调用例程7附录（代码以及寄存器）1概述本文用于讲解CLK_CFG_AD9516例程配置代码的使用说明，方便使用者快速上手。2例程功能本例程是采用veriloghdl编写，实现AD9516时钟芯片的配置，可根据使用例程修改项目需要的时钟配置，可直接使用。具体的芯片介绍这里不做详细介绍，若需了解请自行查找资料。3例程端口ip的端口如上图所示，说明如下表所示：表1端口说明表序号端口名功能说明备注clk 时钟，如10MHZ clk10m45 时钟，如10MHZ，但相位相对于clk偏差45° rst_n 复位，低电平有效 ad9516_locked 锁
前言原来的方案是rk3568gmac直接接phy，phy接switch芯片，只是把交换芯片当交换用，驱动方面基本不用开发，但是要做vlan那么必须涉及交换芯片的开发。选择裕太微有两个方面的原因： 1.国产化替代 2.可获得原厂技术支持 3.目前已经完成两个gmac口交换芯片的配置，实现vlan，内部交换，两个光口可正常通信调试步骤：1.根据rk3568的数据手册，自己写一个接口实现mdio接口smi协议的读写（瑞芯微详细的数据手册，几千页那种，需要详细配置寄存器）2.修改rk3568设备树设置为fixed-link模式，1G速率等3.根据调试手册编译sdk,并把自己写的接口添加进sdk相关c文
pytorch使用mac的m1芯片进行模型训练。#小结：在数据量小和模型参数少，batch_size小时，cpu训练更快（原因：每次训练时数据需要放入GPU中，由于batch_size小。数据放入gpu比模型计算时间还长）在数据量大（或者batchsize大）或者模型参数多时，使用GPU训练优势明显当模型参数大于100w时，使用GPU比CPU开始有优势注意macgpudevice是mps,不是cudn.device=torch.device(“mps”)1pytorch安装及gpu验证1.1安装mac需要安装night版本的pytorchmac安装官网地址condainstallpytorch
国产单路AHDRX芯片XS9950，单通道模拟复合视频解码芯片方案，替代TP9950XS9950是单通道模拟复合视频解码芯片方案，支持HDcctv高清协议和CVBS标清协议，最高支持单路1080P@30fps。XS9950将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化，视频解码以及2D图像处理之后，转化为YCbCr，并以MIPICSI/BT656接口传输给主控编码芯片，以达到实时预览和录像目的。XS9950还支持音频数据（HDCVI协议下），控制数据的同轴传输，即音视频信号，控制数据在同一个同轴电缆中传输，即简化了布线要求，又提供安装和调试的便利。一、支持同轴音频：XS9950音频支持同轴音频。同
目录1.单次随机写数据1.1简介1.2代码1.3Modelsim仿真1.4逻辑分析仪上板验证2.页写2.1简介2.1代码2.3Modelsim仿真2.4逻辑分析仪上板验证1.单次随机写数据1.1简介在黑金ax301开发板上使用IIC在EEPROM24LC04芯片上写数据。fpga型号：EP4CE6F17C8开发工具：Quartusll13.0+Modelsim10.1c系统时钟：50MHZIIC时钟：250KHZ两个模块：IIC驱动模块和IIC顶层模块使用的ip核：pll单次随机写数据时序图如下：过程如下：(1)主机产生并发送起始信号到从机，将控制命令写入从机设备，读写控制位设置为低电平，表示
1.将下图JLinktooladdsNationschipV1.0.12文件中选中的文件复制到自己电脑的JLINK的目录下（JLINK默认的下载路径是C:\ProgramFiles\SEGGER\JLink 或者 C:\ProgramFiles(x86)\SEGGER\JLink）2.然后直接把JLinktooladdsNationschipV1.0.12文件中的JLinkDevices.xml复制替换到自己电脑的JLINK的目录下的JLinkDevices.xml文件（不确定不同JLINK版本是否通用，不能使用的话自己手动移植Nations-JLinkDevices.xml文件,自己移植教
前言：我是天码编程，从事计算机开发行业数年，专注Java程序设计开发、源码分享、技术指导和毕业设计，欢迎各位前来交流讨论👇🏻精彩专栏推荐订阅👇🏻不然下次找不到哟💡💡天码编程-SpringBoot项目案例推荐💡💡💡💡天码编程-SSM项目案例推荐💡💡💡💡天码编程-Python项目案例推荐💡💡💡💡天码编程-小程序项目案例推荐💡💡💡💡天码编程-大数据项目案例推荐💡💡👇👇文末获取源码👇👇项目名基于大数据可视化的智能芯片可视化平台技术栈Hadoop+Hive+Spark+Python+Django文章目录一、智能芯片可视化平台-环境介绍1.1智能芯片可视化平台-运行环境二、智能芯片可视化平台-系统介绍2.
SiI9396SCNUC设备是一个superMHLTM1.0/MHL®至HDMI2.0桥接器，支持HDCP2.2中继器，适用于莱迪思半导体的superMHL和MHL加密狗。SiI9396设备也是超级MHL1.0/HDMI2.0发射机，目标是超级MHL源和机顶盒（STB）。SiI9396SCNUC接收器端口可以配置为符合超级MHL的端口、符合MHL3的端口或符合HDMI2.0的端口。SiI9396SCNUC设备可以接收和解压缩VESA显示流压缩（DSC）1.1视频信号，最高可达4Kx2K@60Hz。作为桥接器，SiI9396SCNUC设备支持超级MHL和MHL输入，最高4Kx2K@30Hz，YC
