前言本章主要讲述Robotframework的简要介绍及使用一、简要介绍Robotframework：是一个基于Python语言开发的，可扩展的，是关键字驱动模式的自动化测试框架，Robotframework最新的版本是2019年7月份发布，7月份之前只支持python2.7，7月之后支持3.X的版本首先简单说下【关键字驱动模式】和【数据驱动模式】的含义：关键字驱动模式：就是将项目中的一些逻辑封装成关键字（一个函数名），然后我们可以调用不同的关键字组合实现不同的业务逻辑，从而驱动测试用例执行例如：UI自动化中，我们每个用例步骤都可以写成一个方法，然后在robot中直接引用这个方法名即可另外数据
文章目录一、np.unique()介绍二、np.unique()原型三、实例参考链接一、np.unique()介绍对于一维数组或者列表，np.unique()函数去除其中重复的元素，并按元素由小到大返回一个新的无元素重复的元组或者列表。二、np.unique()原型numpy.unique(arr,return_index,return_inverse,return_counts)arr：输入数组，如果不是一维数组则会展开return_index：如果为true，返回新列表元素在旧列表中的位置（下标），并以列表形式存储。return_inverse：如果为true，返回旧列表元素在新列表中的位
我要做出设计决定。我需要你的建议。要求:服务器和客户端。客户端通常是手机。通过互联网连接。服务器和客户端想要互相交谈。客户端和服务器之间的文本、多媒体交换。文本将采用某种标准格式。这是预先决定的。实时要求类(class)通常会持续5-15分钟。在某些情况下不到一分钟。假设session持续时间为5分钟。协议(protocol)应符合标准。必须高效。选项1我为我的应用程序设计的二进制协议(protocol)。选项2将我的服务器实现为HTTPServlet。客户端在post消息中发送post请求和查询，servlet在消息中发送响应。但是，我认为对于实时交互，这不是一个好的选择，因为即使对
🌈个人主页：godspeed_lucip🔥系列专栏：CiscoPacketTracer实验本文对应的实验报告源文件请关注微信公众号程序员刘同学，回复思科获取下载链接。实验目的实验环境实验内容运输层端口TCP的运输连接管理实验体会总结实验目的1验证运输层TCP/IP端口号的作用2验证TCP使用三报文握手建立连接3验证TCP使用四报文挥手释放连接实验环境CiscoPacketTracer模拟器实验内容运输层端口（1）第一步：构建网络拓扑：在逻辑工作空间上，分别拖动一台主机及两台服务器，使用一台交换机连接，并将一些基本信息标注在设备旁边。如图所1示。图1构建网络拓扑（2）第二步：设置设备IP地址：鼠
此篇智能家居入门与前两篇类似，但是是使用MQTT协议接入ONENET云平台，实现微信小程序与下位机的通信，这里相较于使用http协议的那两篇博客，在主程序中添加了独立看门狗防止程序卡死和服务器掉线问题。后续还有使用MQTT协议连接MQTT服务器的智能家居项目。前言一、硬件模块二、连接服务器测试三、两个协议的对比分析1、代码结构上：2、获取服务器数据上：3、架构上：四、下位机主要代码1、接收并解析云平台下发数据：2、传感器数据上云：五、微信小程序主要代码1、index.js2、index.wxml六、源码获取前言这里给出前两篇使用http协议博客的网址：①实现数据上云：https://blog.
如何实现一个简易搜索引擎？实现一个简易的搜索引擎可以分为几个基本步骤：数据收集（爬虫）、数据处理（索引）、查询处理和结果呈现。下面是一个概括的实现流程：1.数据收集（爬虫）目标：从互联网上收集信息，这通常通过编写爬虫程序实现，爬虫会访问网页，读取内容，然后将这些内容存储起来。（无论是简单还是复杂的搜索引擎，其页面、视频、图片等数据都不是现查现展示的，那样效率非常慢。这就涉及到像页面数据这种半结构化数据的存储问题，数据量越来越大的时候，云计算就发挥出了作用）实现：选择合适的编程语言（如Python），使用爬虫库（如Scrapy或BeautifulSoup）来开发爬虫脚本。爬虫程序会根据预定的规则
背景介绍随着人工智能技术的迅猛发展，大模型技术已成为当今人工智能领域的热门话题。2022年11月30日，美国OpenAI公司发布了ChatGPT通用型对话系统并引发了全球的极大关注，上线仅60天月活用户数便超过1亿，成为历史上用户增长最快的互联网应用产品。2023年3月14日，OpenAI公司再次发布了升级版模型GPT-4又展现出了更高阶的能力，再一次实现了技术飞跃，并在全球范围掀起大模型发展浪潮。不仅国外科技巨头纷纷加码布局，推动大模型产业的快速落地，国内的头部企业也积极追赶步伐，竞相抢滩大模型的新赛道，抢抓认知智能大模型带来的历史机遇，下图为ChatGPT的发布时间线。在OpenAI发布G
在Three.js基础入门介绍——Three.js学习二【极简入门】中介绍了如何搭建Three.js开发环境并实现一个包含旋转立方体的场景示例，以此为前提，本篇将引进一个控制器的概念并使用”轨道控制器”（OrbitControls）来达到从不同方向展示场景内容的效果。Three.js的控制器three.js的核心专注于3D引擎最重要的组件。其它很多有用的组件——如控制器（control）、加载器（loader）以及后期处理效果（post-processingeffect）——是examples/jsm目录的一部分。它们被称为“示例”，虽然你可以直接将它们拿来使用，但它们也需要重新混合以及定制。
前言当开发者为OpenHarmony系统上开发JS与C++交互的接口时，需要使用NAPI进行接口封装：首先需要用户定义JS接口，然后创建NAPI模块、实现NAPI初始化函数、封装JS接口、处理JS调用，最后进行构建和部署。这需要开发人员熟悉NAPI，有一定的学习成本。而Napi框架生成工具可以根据用户指定路径下的ts(typescript)接口文件一键生成NAPI框架代码、业务代码框架，这为开发者提供了一种快速、高效的开发方式，可以大大提高开发效率。使用该工具时，开发者不必关注Nodejs的语法、C++与JS之间的数据类型转换等上层应用逻辑，只需要关注底层业务逻辑；此外，Napi框架生成工具还
什么是向量？向量是数学、物理学和工程科学等多个自然科学中的基本概念，它是一个具有方向和长度的量，用于描述问题，如空间几何、力学、信号处理等。在计算机科学中，向量被用于表示数据，如文本、图像或音频。此外，向量还代表AI模型对文本、图像、音频、视频等非结构化数据的印象。向量相似度搜索的基本原理向量相似度搜索的基本原理是通过将数据集中的每个元素映射为向量，并使用特定相似度计算算法，如基于余弦相似度的、基于欧氏相似度或基于Jaccard相似度等算法，找到与查询向量最相似的向量。Redis实现向量相似度搜索了解原理后，我们开始来实现如何使用Redis实现向量相似度搜索。Redis允许我们在FT.SEAR
