我正在对1999年的游戏进行逆向工程，我遇到了一个功能，该功能似乎正在检查玩家是否在触发音频源的3d点范围内。反编译器严重破坏了代码，但我想我理解了。//PositionYdeltav1=*(float*)(this+16)-LocalPlayerZoneEntry->y;//PositionXdeltav2=*(float*)(this+20)-LocalPlayerZoneEntry->x;//Absolutevalueif(v1z;//Absolutevalueif(v3*(float*)(this+28))return0.0;returnresult;有趣的是，在游戏中，触发似
我正在阅读StevenSkiena的《算法设计手册》，并且正在阅读动态编程章节。他有一些编辑距离的示例代码，并使用了一些既没有在书中也没有在互联网上解释的功能。所以我想知道a)这个算法是如何工作的？b)indel和match函数有什么作用？#defineMATCH0/*enumeratedtypesymbolformatch*/#defineINSERT1/*enumeratedtypesymbolforinsert*/#defineDELETE2/*enumeratedtypesymbolfordelete*/intstring_compare(char*s,char*t,inti,
我有一个矩阵NxM(通常是10kX10k元素)来描述一个地面集。每条线代表一个对象，每列代表一个特定的特征。例如，在矩阵中f1f2f3x104-1x2105x3400x4010对象x1在特征1中的值为0，在特征1中的值为4，在特征-1中的值为0。this的值是一般实数(double)。我必须计算所有对象对(所有线对)之间的几个自定义距离/差异。为了比较，我想计算L1(曼哈顿)和L2(欧几里得)距离。我已经使用Eigen库来执行我的大部分计算。为了计算L2(欧几里得)，我使用以下观察:对于大小为n的两个vectora和b，我们有:||a-b||^2=(a_1-b_1)^2+(a_2-b_
以下代码编译良好:#includeintdist(std::string&a,std::string&b){return0;}intmain(){std::stringa,b;dist(a,b);return0;}但是当我将函数从dist重命名为distance时:#includeintdistance(std::string&a,std::string&b){return0;}intmain(){std::stringa,b;distance(a,b);return0;}编译时出现此错误(gcc4.2.1):/usr/include/c++/4.2.1/bits/stl_iterat
我有一个椭圆，由中心点、radiusX和radiusY定义，并且我有一个点。我想在椭圆上找到最接近给定点的点。在下图中，这将是S1。现在我已经有了代码，但是其中的某个地方出现了逻辑错误，我似乎无法找到它。我将问题分解为以下代码示例:#include#include#include#includeusingnamespacestd;voiddostuff();intmain(){dostuff();return0;}typedefstd::vectorvectorOfCvPoints;voiddostuff(){constdoubleellipseCenterX=250;constdou
给定一个int数组，每个int在大批。找到并返回int使得这对int具有最大值此数组中彼此之间的距离。例如[2,1,1,3,2,3]2:d=5-1=4;1:d=3-2=1;3:d=6-4=2;return2我的想法:使用hashmap，key为a[i]，value为索引。扫描a[]，将每个数字放入hash。如果一个数字被命中两次，使用它的索引减去旧数字索引并使用结果更新哈希中的元素值。之后，扫描哈希并返回元素(距离)最大的键。在时间和空间上是O(n)。如何在O(n)时间和O(1)空间内完成？ 最佳答案 您希望获得最大距离，因此我假设
这个问题是两个不相交集合之间的一种最近对。上图表示这个问题。有两种不相交的集合，-x平面上的蓝点，+x平面上的红点。我想计算一个蓝点和一个红点之间的最小距离(距离是|y2-y1|+|x2-x1|)，我认为使用二分法查找距离。如何使用二分查找这种问题？我只在表达二分搜索两个不相交的集合上苦苦挣扎。我已经知道一组，但我不知道是否有两个不相交的组。++)可以在线性时间内使用Delaunay三角剖分吗？(啊，这只是我的好奇心，我想使用二进制搜索)下面的代码我已经编写了一组案例(使用解决问题的技术，划分和qonquer)并转换为两个不相交的集合。我不明白怎么做两套。例如，提示。好吧..有人帮帮我
我正在用C++构建一个识别程序，为了使其更加健壮，我需要能够找到图像中物体的距离。假设我有一张在8.5x11图片22.3英寸外拍摄的图像。系统正确地识别出尺寸为319x409像素的方框中的图片。将实际高度和宽度(AH和AW)以及像素高度和宽度(PH和PW)与距离(D)相关联的有效方法是什么？我假设当我实际使用该方程时，PH和PW将与D成反比，而AH和AW是常数(因为识别的对象将始终是用户可以指示宽度和高度的对象). 最佳答案 我不知道你是否在某个时候改变了你的问题，但我的第一个答案对于你想要的来说非常复杂。您可能可以做一些更简单的事
我正在用C++编写代码并想计算两点之间的距离。问题1:我有两个点P(x1,y1,z1)和Q(x2,y2,z2)，其中x、y和z是float/double。我想找到这两点之间的距离。一种方法是:square_root(x_diffx_diff+y_diffy_diff+z_diff*z_diff)但这可能不是最有效的方法。(例如math.h等中更好的公式或现成的实用程序)问题2:如果我只想确定P和Q是否实际上是相同的点，有没有更好的方法？我的输入是两个点的x、y和z坐标。谢谢 最佳答案 您需要实际距离吗？您可以使用距离平方来确定它们是
我想对给定距离的点进行聚类，但奇怪的是，似乎scipy和sklearn聚类方法都不允许指定距离函数。例如，在sklearn.cluster.AgglomerativeClustering中，我唯一可以做的就是输入一个亲和矩阵(这将非常占用内存)。为了构建这个非常矩阵，建议使用sklearn.neighbors.kneighbors_graph，但我不明白如何指定两点之间的距离函数。有人可以启发我吗？ 最佳答案 所有scipy层次聚类例程都将接受一个自定义距离函数，该函数接受两个指定一对点的1D向量并返回一个标量。例如，使用fclus
