我正在使用eventmachine读取HornetQ主题，推送到由EMwebsocket连接订阅的channel。我需要防止@topic.receive循环阻塞，所以创建了一个proc并在没有回调的情况下调用EventMachine.defer。这将无限期地运行。这很好用。我也可以只使用Thread.new。我的问题是，这是从流/队列中读取并将数据传递到channel的正确方法吗？是否有更好的/任何其他方法来执行此操作？require'em-websocket'require'torquebox-messaging'classWebsocketServerdefinitialize@c
当我尝试$rvmrequirements我得到了错误:如何从此恢复(Macosx10.7)Checkingrequirementsforosx.Installingrequirementsforosx.Updatingsystem.......Errorrunning'requirements_osx_brew_update_system',pleaseread/Users/HARSHA/.rvm/log/1380096954/update_system.logRequirementsinstallationfailedwithstatus:1.HARSHA:~HARSHA$rvmre
我现在正在使用EventMachine玩了几天，恕我直言，它的学习曲线很陡；-)我尝试通过触发回调中需要的HttpHeaderCrawler.query()来返回哈希。但是在这种情况下我得到的不是散列{'http_status'=>xxx,'http_version'=>xxx}而是一个EventMachine::HttpClient对象本身。我想保持EM.runblock干净，并想在自己的类/模块中执行所有逻辑，那么如何将这样的值返回到主循环中以通过回调访问它？非常感谢;-)#!/usr/bin/envrubyrequire'eventmachine'require'em-http-
在ruby/rails中是否有一种简单的、非数学类的和确定的方法来执行此操作，其中输入是:1)AnInitialGeo-Coordinate2)ABearing3)ADistanceintheBearing'sDirection输出是一个新的地理坐标我看过RubyGeocoderGem，但它不会这样做。谢谢! 最佳答案 在Google中首次搜索“距离方位”:Calculatedistance,bearingandmorebetweenLatitude/LongitudepointsJavaScript代码在Ruby中运行良好:l
我在Goliath(eventmachine)下使用activerecord和em_mysql2。最奇怪的事情发生在我的用户模型上。当我第一次对/users进行POST时，一切正常，就像预期的那样。当我执行第二个POST时出现错误。Mysql2::Error:Thisconnectionisstillwaitingforaresult,tryagainonceyouhavetheresult:INSERTINTO`users`(...andsoon...)我的任何其他模型或路线都不会发生这种情况。我会假设如果数据库连接处于困惑状态，我会在其他请求上看到相同的错误，但不会-所有其他数据库
我已经为自定义字符串实现了一种排序算法，该字符串表示田径项目的时间或距离数据。下面是格式'10:03.00-十分三秒或10英尺三英寸排序的结果是，对于田径项目，最长的throw或跳跃将排在第一位，而对于运行项目，最快的时间将排在第一位。以下是我目前用于现场事件的代码。我没有发布running_event_sort，因为它与大于/小于交换的逻辑相同。虽然它有效，但它似乎过于复杂并且需要重构。我愿意接受建议。任何帮助都会很棒。event_participants.sort!{|a,b|Participant.field_event_sort(a,b)}classParticipantdef
有人有任何EM::Iterator的工作示例吗？我能找到的唯一示例似乎是(或指向)的副本:http://yardoc.org/docs/eventmachine-eventmachine/EventMachine/Iterator我在EventMachine的Rdoc中没有看到EM::Iterator的任何实例，所以我不确定它是否是一个已被删除的旧类。当我尝试使用EM::Iterator时，我通常会遇到以下错误:NameError:未初始化的常量EventMachine::Iterator谢谢! 最佳答案 问题是最新发布的Event
一、教程说明 EM算法就是expectmaxmise算法，就是“期望最大化”的缩写。本篇首先提出：1什么是期望？2期望最大化是个啥意思？k-mean聚类中如何用EM算法？ 所涉及的概念： 期望 期望的加权平均理解 概率模型和统计模型 期望最大化 k-mean算法的原理二、什么是期望？2.1从一个思想实验入门 在回答这个概念之前，我们可以做一个思想实验。 假如：我们这里有一枚六面骰子 1）每次掷出“1”奖励一块钱，那么掷出100次，您能得到几块钱？ 我们很容易想到：掷出100次，获得“1”的次数大约100/6次,每次的1块，总
一、教程说明 EM算法就是expectmaxmise算法，就是“期望最大化”的缩写。本篇首先提出：1什么是期望？2期望最大化是个啥意思？k-mean聚类中如何用EM算法？ 所涉及的概念： 期望 期望的加权平均理解 概率模型和统计模型 期望最大化 k-mean算法的原理二、什么是期望？2.1从一个思想实验入门 在回答这个概念之前，我们可以做一个思想实验。 假如：我们这里有一枚六面骰子 1）每次掷出“1”奖励一块钱，那么掷出100次，您能得到几块钱？ 我们很容易想到：掷出100次，获得“1”的次数大约100/6次,每次的1块，总
这是我的尝试，这只是我的代码片段:finaldoubleRADIUS=6371.01;doubletemp=Math.cos(Math.toRadians(latA))*Math.cos(Math.toRadians(latB))*Math.cos(Math.toRadians((latB)-(latA)))+Math.sin(Math.toRadians(latA))*Math.sin(Math.toRadians(latB));returntemp*RADIUS*Math.PI/180;我正在使用这个公式来获取纬度和经度:x=Deg+(Min+Sec/60)/60)
