我需要计算网格上两点之间的距离。允许的移动是水平和垂直的以及与下一个邻居的对角线(因此旋转45度)。所以曼哈顿距离不是一个选项。欧几里得距离也不是一个选项，因为它不会沿着网格正确移动，这会导致一个很低的值(如红线所示)。我正在寻找从一个单元格移动到另一个单元格的绿线中的距离。优选公式快 最佳答案 这很简单:您沿对角线向目标移动，直到您位于同一行或同一列。这将是min(dx,dy)步。让我们称之为d(对角线步骤)然后您沿直线朝目标移动。这将是max(dx,dy)-d步。我们称它为s(表示直线步骤)距离是√2×d+s。在代码中:doub
我有这样的代码:JPanelmyPanel=newJPanel();myPanel.setLayout(newBoxLayout(myPanel,BoxLayout.Y_AXIS));JButtonbutton=newJButton("MyButton");JLabellabel=newJLabel("Mylabel!!!!!!!!!!!");myPanel.add(button);myPanel.add(label);通过这种方式，我得到了它们之间没有距离的元素。我的意思是，“顶部”元素总是接触“底部”元素。我该如何改变它？我想在我的元素之间有一些分离？我考虑在我的元素之间添加一些“
我的问题是关于String类的replaceAll方法。我的目的是用基本的“-”替换文本中的所有破折号。我知道em-dash的unicode字符是\u2014。我试过以下方法:Strings="asd–asd";s=s.replaceAll("\u2014","-");不过，em-dash没有被替换。我做错了什么？ 最佳答案 问题编辑后的小修改:您可能根本没有使用em-dash。如果您不确定自己拥有什么，一个不错的解决方案是简单地查找并替换所有破折号……em或其他。看看thisanswer，您可以尝试使用Unicodedashpun
我有以下实体(仅显示相关映射):@Entity@Table(name="PQs")publicclassPQimplementsSerializable{@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)@ColumnprivateIntegerid;@ColumnprivateStringname;@ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY)//lazyXToOne@JoinColumn(name="user_id",referencedColumnName="person_id")privateUseruse
我很难全神贯注于三角学。我正在尝试从起始纬度、对数、距离和方位推断出目的地纬度和经度。幸运的是，我找到了一个很棒的网站，它准确描述了我需要的功能:http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html“目的地点给定距离和方位距起点”我在我的java程序中尝试过它，但它对我不起作用。我按照网站上说的部署了它。这是我的代码:doubledist=150/6371;doublebrng=Math.toRadians(90);doublelat1=Math.toRadians(26.88288045572338);doublelon1=Math.t
如果我有一个形状多线对象，其中包含许多线，每条线的总长度为50公里(从原点追踪时)，并且我想每隔X米(假设100米)沿着多线进行插值，返回形状点对象100m，如何实现？这是我到目前为止的结果，但它只返回一个不同的点(当我知道它应该返回几千个时，如在ArcMap中测试的那样):points=[]forxinrange(100,50000,100):x,y=multiline.interpolate(x).xyxy=(x[0],y[0])points.append(xy)trim=list(set(points))这是trim包含的内容:[(-90.5864707030599,38.468
假设我有一个列表:-person_name=['zakesh','oldmanLLC','bikash','goldmanLLC','zikash','rakesh']我正在尝试以这种方式对列表进行分组，以便Levenshteindistance两个字符串之间是最大的。为了找出两个词之间的比例，我使用了一个python包fuzzywuzzy.例子:->>>fromfuzzywuzzyimportfuzz>>>combined_list=['rakesh','zakesh','bikash','zikash','goldmanLLC','oldmanLLC']>>>fuzz.ratio(
我有3个子图(3行和1列)。我们可以使用fig.subplots_adjust(hspace=0.2)来调整子图之间的距离。这将改变所有情况下子图之间的距离。我怎样才能在地block1(311)和地block2(312)以及地block2(312)和地block3(313)之间设置不同的距离？ 最佳答案 好问题。试试这个:frommpl_toolkits.axes_grid1importmake_axes_locatableax1=plt.subplot2grid((1,1),(0,0))divider=make_axes_loca
考虑一个维度为NxM的numpy数组A。目标是计算欧氏距离矩阵D，其中每个元素D[i,j]是行i和j之间的欧氏距离。最快的方法是什么？这不完全是我需要解决的问题，但它是我正在尝试做的事情的一个很好的例子(一般来说，可以使用其他距离度量)。这是迄今为止我能想到的最快速度:n=A.shape[0]D=np.empty((n,n))foriinrange(n):D[i]=np.sqrt(np.square(A-A[i]).sum(1))但这是最快的方法吗？我主要关心for循环。我们可以用Cython来打败它吗？为了避免循环，我尝试使用广播，并执行如下操作:D=np.sqrt(np.squar
我试图找出需要删除多少个字符才能使这两个词相同。例如，“at”、“cat”将是1，因为我可以删除c，“boat”和“got”将是3，因为我可以删除b、a和g使其成为ot。我将这些单词放入字典中，并将它们的计数作为值。然后我遍历字典并查看该键是否存在于另一个字典中，否则我将差异加1。这是一个非常低效的算法吗？但它高估了我需要的删除数量。defdeletiondistance(firstword,secondword):dfw={}dsw={}diff=0foriinrange(len(firstword)):printfirstword[i]iffirstword[i]indfw:dfw
